Dispozitivele care formează „Internetul lucrurilor” (IOT) sunt potrivite pentru a profita la maximum de analiza datelor. Aceste dispozitive conțin jetoane, camere, senzori și multe alte componente care primesc și colectează cantități enorme de date valoroase. Prin urmare, aceste date sunt fluxul mai mare de informații care sunt cultivate pe Internet, transformând IOT celui mai mare furnizor pentru sisteme de date mari, inteligență artificială (IA) și computere cognitive. Aceste informații sunt de obicei gestionate utilizând platforme de date IOT și Big, care convertesc fluxul de date în înțelegerea informațiilor și 100% utilizabile pentru performanța afacerilor.
Să ne concentrăm asupra relației dintre datele mari și IOT pe care le-am creat la fel timp? Este unul rezultatul celuilalt?
Datele mari există de la zeci de ani în urmă, dar conceptul actual al datelor mari merge mai departe prin integrarea organizației, precum și scalabilitatea informațiilor petabete care sunt generate prin activitatea noastră zilnică. Datele mari au existat cu mult înainte de IOT, iar evoluția de la stocarea simplă a datelor la utilizarea activă a datelor, a făcut analiza și predicția comportamentului, care sunt rotoarele de bază ale dispozitivelor IOT.
Diferențele intrinseci dintre datele mari și IOT
Internetul lucrurilor este un set de gadget-uri, dispozitive, purtători și mașini care pot fi conectate între ele și comunicați datele între ele și care au fost conduse de produse de consum. Acesta este generat de mașini, dar valoarea sa crește în funcție de datele pe care le colectează.
Pe cealaltă parte, datele mari sunt generate de oameni. Într-un context în care numai oamenii de la amiază interacționează cu tehnologia pentru a crea date, dar și mașinile unul cu celălalt, datorită datelor mari create de oameni că elementele IOT sunt capabile să acționeze inteligent și să devină mai sofisticate.
Caracteristicile fundamentale ale procesului de date mare
Procesul de date mare poate fi aplicat atât la medii care generează seturi de date mari, cât și cele care generează date mici. Aceste instrumente au o serie de caracteristici fundamentale:
-
Structura datelor
Datele pot fi structurate, semi-structurate sau nestructurate. Fiecare cu valoarea sa intrinsecă care poate fi extrasă.
-
Vanguard Efect
Companiile care profită de întregul potențial al IOT menține un avantaj competitiv la toate nivelurile companiei (de la marketing la producție) .
-
Sursa veniturilor
Integrarea IOT și a datelor mari este de fiecare dată o posibilitate mai accesibilă pentru toate tipurile de companii. În schimb, aceasta generează oportunități de afaceri și beneficii semnificative pe termen mediu și lung.
Importanța volumului
Deși mare Datele pe care le pot lucra cu cantități de date limitate, în timp și sub volum, pot fi generate profituri mai agresive.
Alegerile bazate pe date sunt singura modalitate de a avea încredere adevărată în deciziile strategice ale unei companii. Dar pentru a extrage valoarea la datele mari și IOT este esențial ca fiecare companie să determine ce forme de analiză a datelor să fie utilizate pentru fiecare set de date și să creeze o strategie conform.
În primul rând, este esențial să se identifice datele necesare și să fie localizate o sursă fiabilă și completă pentru o analiză precisă. Cu cât abordarea este redusă, cu atât este mai ușor să identifice defecțiunile și blocajele, precum și să dezvăluie dependențe, procese și componente cu randament scăzut.
IOT și Piese de date mari din fluxul de lucru
Înregistrările mașinilor, lângă Internet de lucruri, au active și senzori conectați capabili să măsoare, să înregistreze și să transmită în timp real performanța tradusă în date. Aceste date au o valoare potențială foarte mare pentru producători, dar este necesar să se traverseze un proces în care aceste date sunt extrase relevante. Acest proces constă din următoarele părți:
- Colectarea datelor Senzorii și dispozitivele IOT sunt instalate în fabrici pentru a genera o cantitate mare de date nestructurate care sunt colectate în sistemul de date mare. Acesta din urmă depinde în mare măsură de principalele sale 3V: volum, viteză și varietate.
- Datele IOT stocate de instrumente analitice sunt analizate, care generează rapoarte și grafică rezultate.
Datele mari sunt precursorul IOT
Deși cele două concepte nu au fost dezvoltate în același timp, ele sunt legate în mod inextricabil. Fiecare element IOT este rezultatul aplicației de date mari și, la rândul său, natura IOT face colectarea și schimbul de date și mai puternice.
IOT Platforme de date Big, deoarece Nexus Integra sunt responsabile pentru integrarea tuturor informațiilor de afaceri pe baza datelor colectate de diferitele elemente (echipamente, IOT sau alți senzori) care fac parte din proces sau activitate.
Platforma de operații integrate Nexus Integra este formată dintr-o puternică structură cu trei straturi, care ajută compania dvs. să integreze, să achiziționeze, să standardizeze, să uni activi și să arate date într-un mod simplu.
- primul strat, Nexus Connect, ajutați compania dvs. să integreze și să achiziționeze date nestructurate prin dispozitive IOT și instrumente sofisticate.
- Al doilea strat, Nexus Core, este responsabil pentru standardizarea și unificarea acestor date prin date mari.
Dacă aveți nevoie de mai multe informații despre relația dintre datele mari și IOT sau căutați o platformă care vă permite să aplicați aceste două concepte, contactați-ne și vă spunem cu detalii. /p>