Os dispositivos que forman “Internet of Things” (IOT) son axeitados para aproveitar ao máximo a análise de datos. Estes dispositivos conteñen chips, cámaras, sensores e moitos outros compoñentes que reciben e cobran enormes cantidades de datos valiosos. Estes datos, polo tanto, son o maior fluxo de información que se cultiva en internet, convertendo o IOT ao maior proveedor de grandes sistemas de datos, a intelixencia artificial (IA) e a computación cognitiva. Esta información xeralmente xestiona o uso de Iot e as grandes plataformas de datos, que converten o fluxo de datos para comprender información e 100% utilizables para o rendemento empresarial.
imos centrarnos na relación entre grandes datos e ía creamos ao mesmo tempo tempo? É un resultado do outro?
Os grandes datos existen de décadas atrás, pero o concepto actual de grandes datos vai máis aló integrando a organización, así como a escalabilidade da información Petabytes que se xeran a través da nosa actividade diaria. Existían grandes datos moito antes de Iot, e a evolución do sinxelo almacenamento de datos ao uso de datos activos, realizou a análise e predición do comportamento, que son os impulsores básicos dos dispositivos IOT.
Diferenzas intrínsecas entre grandes datos e Iot
Internet das cousas é un conxunto de gadgets, dispositivos, desgasíbeis e máquinas que poden conectarse entre si e comunicar datos entre si e que foron conducidos por produtos de consumo. É xerado por máquinas, pero o seu valor aumenta de acordo cos datos que recollen.
do outro lado, os grandes datos son xerados por humanos. Nun contexto no que o mediodía só os humanos interactúan coa tecnoloxía para crear datos, senón tamén as máquinas entre si, é grazas a grandes datos creados polos humanos que os elementos de Iot son capaces de actuar de forma intelixente e facer máis sofisticados.
Características fundamentais do gran proceso de datos
O gran proceso de datos pode aplicarse tanto a ambientes que xeran grandes conxuntos de datos e aqueles que xeran datos conxuntos. Estas ferramentas teñen unha serie de características fundamentais:
-
Estrutura de datos
Os datos poden ser estruturados, semiestructurados ou desestructurados. Cada un co seu valor intrínseco que pode ser extraído.
-
Efecto de vanguardia
As empresas que aproveitan todo o potencial do IOT manteñen unha vantaxe competitiva en todos os niveis da empresa (de marketing á produción) ..
-
Orixe de ingresos
A integración de Iot e grandes datos é cada vez máis accesible para todos os tipos de empresas. A cambio, xera oportunidades comerciais e beneficios significativos a medio e longo prazo.
-
importancia do volume
Aínda que grande Datos Pode traballar con cantidades de datos limitados, co paso do tempo e baixo volume, pódense xerar beneficios máis agresivos.
As eleccións baseadas en datos son a única forma de ter a verdadeira confianza nas decisións estratéxicas dunha empresa. Pero para extraer o valor aos grandes datos e é esencial que cada empresa determine que formas de análise de datos para usar para cada conxunto de datos e crear unha estratexia segundo.
Primeiro de todo, é fundamental identificar os datos que se necesitan e localizar unha fonte fiable e completa para unha análise precisa. Canto máis se reduza o enfoque, máis fácil será identificar mal funcionamento e botellas de botella, así como divulgar dependencias, procesos e compoñentes de baixo rendemento.
Iot e grandes pezas de datos no fluxo de traballo
Os rexistros das máquinas, ao lado de Internet das cousas, conectaron activos e sensores capaces de medir, rexistrar e transmitir en tempo real o rendemento traducido en datos. Estes datos teñen un valor moi elevado para os fabricantes, pero é necesario atravesar un proceso no que se extrae estes datos relevantes. Este proceso consiste nas seguintes partes:
- Colección de datos IOT Sensores e dispositivos están instalados en fábricas para xerar unha gran cantidade de datos non estruturados que se recollen no gran sistema de datos. Este último depende en gran medida dos seus 3vs principais: volume, velocidade e variedade.
- No sistema de datos grande, que é unha base de datos distribuída compartida, almacénanse os distintos tipos de datos nunha especie de datos do lago formada por ficheiros. Grandes datos.
- Os datos IOT almacenados por ferramentas analíticas son analizadas, que xeran informes e gráficos de resultados.
- Os dous son feedback a través de métricas, configuracións e personalizacións adicionais.
Os grandes datos son o precursor de Iot
Aínda que os dous conceptos non foron desenvolvidos ao mesmo tempo, están inextricablemente ligados. Cada elemento IOT é o resultado da gran aplicación de datos e, á súa vez, a natureza de Iot fai que a recollida e o intercambio de datos sexan aínda máis poderosos.
Iot grandes plataformas de datos como Nexus Integra son responsables de integrar toda a intelixencia empresarial en función dos datos recollidos polos diferentes elementos (equipos, iot ou outros sensores) que forman parte do proceso ou actividade.
A plataforma de operacións integradas Nexus Integra está formada por unha poderosa estrutura de tres capas que axuda á túa empresa a integrar, adquirir, estandarizar, unificar, xestionar e mostrar datos dun xeito sinxelo.
- A primeira capa, Nexus Connect, axuda á túa empresa a integrar e adquirir datos non estruturados a través de dispositivos IOT e ferramentas sofisticadas.
- A segunda capa, Nexus Core, é responsable de estandarizar e unificar estes datos a través de grandes datos.
- A terceira capa, as aplicacións Nexus componse de aplicacións Nexus que lle dan as ferramentas necesarias nun ambiente de operacións globais para xestionar e mostrar os datos dun xeito sinxelo.
Se precisa máis información sobre a relación entre grandes datos e Iot ou está a buscar unha plataforma que lle permita aplicar estes dous conceptos póñase en contacto connosco e contámosvos con detalles.