Os dispositivos que formam “a Internet das coisas” (IoT) são adequados para aproveitar ao máximo a análise de dados. Esses dispositivos contêm chips, câmeras, sensores e muitos outros componentes que recebem e coletam enormes quantidades de valiosos dados. Esses dados, portanto, são o maior fluxo de informações cultivadas na Internet, convertendo o IOT para o maior provedor para grandes sistemas de dados, inteligência artificial (IA) e computação cognitiva. Esta información suele ser gestionada utilizando plataformas de IoT y Big Data, que convierten el flujo de datos en información entendible y 100% aprovechable para el desempeño empresarial.
Centrémonos en la relación entre Big Data e IoT ¿Se crearon ao mesmo tempo? É um o resultado do outro?
Grandes dados existe há décadas, mas o conceito atual de grandes dados avança ainda mais integrando a organização, bem como a escalabilidade dos petabytes de informação que são gerados através da nossa atividade diária. Dados grandes existiam muito antes de IOT, e a evolução do armazenamento simples de dados para uso ativo de dados, tornou a análise e a previsão do comportamento, que são os impulsores básicos dos dispositivos IOT.
Diferenças intrínsecas entre dados grandes e IOT
A Internet das coisas é um conjunto de gadgets, dispositivos, wearables e máquinas que podem ser conectados uns aos outros e comunicar dados uns com os outros e que foram impulsionados por produtos de consumo. É gerado por máquinas, mas seu valor aumenta de acordo com os dados que eles coletam.
No outro lado, os grandes dados são gerados por humanos. Em um contexto em que o meio-dia só os humanos interagem com a tecnologia para criar dados, mas também as máquinas entre si, é graças a grandes dados criados por humanos que os elementos IOT são capazes de agir de forma inteligente e se tornar mais sofisticada.
Características fundamentais do Processo de Big Data
O processo de grande dado pode ser aplicado tanto para ambientes que geram conjuntos de dados grandes e aqueles que geram os conjuntos de dados. Essas ferramentas têm uma série de características fundamentais:
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Estrutura de dados
Os dados podem ser estruturados, semiestruturados ou não estruturados. Cada um com seu valor intrínseco que pode ser extraído.
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Efeito de vanguarda
empresas que aproveitam todo o potencial do IOT mantêm uma vantagem competitiva em todos os níveis da empresa (de marketing para produção) .
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fonte de renda
integrando IOT e grandes dados é toda vez que uma possibilidade mais acessível para todos os tipos de empresas. Em troca, gera oportunidades de negócios e benefícios significativos no médio e longo prazo.
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importância do volume
embora grande Dados que ele pode trabalhar com quantidades de dados limitados, ao longo do tempo e sob volume, lucros mais agressivos podem ser gerados.
As eleições baseadas em dados são a única maneira de ter confiança verdadeira nas decisões estratégicas de uma empresa. Mas para extrair o valor para os grandes dados e o IOT é essencial que cada empresa determine quais formas de análise de dados para usar para cada conjunto de dados e criar uma estratégia de acordo com.
Primeiro de tudo, é essencial identificar os dados necessários e localiza uma fonte confiável e completa para uma análise precisa. Quanto mais a abordagem é reduzida, mais fácil será identificar avarias e gargalos, além de divulgar dependências, processos e componentes de baixo custo.
IOT e grandes peças de dados no fluxo de trabalho
Os registros das máquinas, ao lado da Internet das coisas, conectarem ativos e sensores conectados capazes de medir, registrar e transmitir em tempo real desempenho traduzido em dados. Esses dados têm um valor potencial muito alto para os fabricantes, mas é necessário cruzar um processo no qual esses dados são extraídos relevantes. Esse processo consiste nas seguintes partes:
- coleção de dados IOT Sensores e dispositivos são instalados em fábricas para gerar uma grande quantidade de dados não estruturados que são coletados no sistema de big data. Este último depende em grande medida em seus principais 3Vs: volume, velocidade e variedade.
- no grande sistema de dados, que é um banco de dados distribuído compartilhado, os diferentes tipos de dados que residem em uma espécie de lago de dados formados por arquivos são armazenados. Dados grandes.
- Os dados IOT armazenados por ferramentas analíticas são analisados, que geram gráficos de relatórios e resultados.
- Os dois são feedback através de métricas adicionais, configurações e personalizações.
Os grandes dados são o precursor IOT
Embora os dois conceitos não tenham sido desenvolvidos ao mesmo tempo, eles estão inextricavelmente ligados. Cada elemento IOT é o resultado do aplicativo Big Data e, por sua vez, a natureza do IOT faz a coleta e troca de dados ainda mais poderosos.
IOt grandes plataformas de dados como Nexus Integra são responsáveis por integrar toda a inteligência comercial com base nos dados coletados pelos diferentes elementos (equipamentos, IOT ou outros sensores) que fazem parte do processo ou atividade.
A plataforma de operações integrada A Nexus Integra é formada por uma poderosa estrutura de três camadas que ajudam sua empresa a integrar, adquirir, padronizar, unificar, gerenciar e mostrar dados de maneira simples.
- A primeira camada, o Nexus Connect, ajude sua empresa a integrar e adquirir dados não estruturados por meio de dispositivos IOT e ferramentas sofisticadas.
- A segunda camada, nexus núcleo, é responsável por padronizar e unificar esses dados por meio de grandes dados.
- A terceira camada, aplicativos do Nexus, é composta por aplicativos Nexus que fornecem as ferramentas necessárias em um ambiente de operações global para gerenciar e mostrar os dados de uma maneira simples.
Se você precisar de mais informações sobre o relacionamento entre os grandes dados e o IOT ou você está procurando uma plataforma que permita aplicar esses dois conceitos entre em contato conosco e nós informamos com detalhes.
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