Els dispositius que formen ‘l’internet de les coses’ (IOT) són idonis per aprofitar a l’màxim l’anàlisi de dades. Aquests dispositius contenen xips, càmeres, sensors i altres molts components que reben i recopilen enormes quantitats de dades valuoses. Aquestes dades, per tant, són el major flux d’informació que s’agrupa a internet, convertint a l’IOT en el major proveïdor per als sistemes de Big Data, Intel·ligència Artificial (IA) i Computació Cognitiva. Aquesta informació sol ser gestionada utilitzant plataformes de IOT i Big Data, que converteixen el flux de dades en informació comprensible i 100% aprofitable per a l’exercici empresarial.
Centrem-nos en la relació entre Big Data i IOT Es van crear a el mateix temps? És un el resultat de l’altre?
Els grans dades existeixen des de dècades enrere, però el concepte actual de Big Data va més enllà a l’integrar l’organització, així com l’escalabilitat dels petabytes d’informació que es generen a través de la nostra activitat diària. Els grans dades existien molt abans que el Iot, i l’evolució des del simple emmagatzematge de dades fins a l’ús actiu de dades, ha fet possible l’anàlisi i la predicció de l’comportament, que són els impulsors bàsics dels dispositius Iot.
Diferències intrínseques entre Big Data i IOT
L’Internet de les coses és un conjunt de gadgets, dispositius, wearables i màquines que poden connectar-se entre si i comunicar dades entre si i que han estat impulsats pels productes de consum. És generat per màquines, però el seu valor s’incrementa segons les dades que recopilen.
De l’altra banda, el Big Data està generat per humans. En un context en què ja no només els humans interactuen amb la tecnologia per crear dades, sinó que també ho fan les màquines entre si, és gràcies a l’Big Data creat per humans que els elements de l’IOT són capaços d’actuar de manera intel·ligent i de tornar-se més sofisticats.
Característiques fonamentals de l’procés de Big Data
el procés de Big Data pot aplicar-se tant a entorns que generen conjunts de dades grans com als que generen conjunts de dades petits. Aquestes eines tenen una sèrie de característiques fonamentals:
-
Estructura de dades
Les dades poden ser estructurats, semiestructurats o no estructurats. Cada un amb el seu valor intrínsec que pot extreure.
-
Efecte avantguarda
Les empreses que aprofiten tot el potencial de l’IOT mantenen un avantatge competitiu a tots els nivells de l’empresa (des de màrqueting fins producció).
-
Font d’ingressos
Integrar IOT i Big Data és cada vegada una possibilitat més accessible per a tot tipus d’empreses. A canvi, genera oportunitats de negoci i beneficis significants a mitjà i llarg termini.
-
Importància de l’volum
Encara que Big Data pugui funcionar amb quantitats de dades limitades, amb el temps i en virtut de l’volum podran generar guanys més agressives.
Les eleccions basades en dades són l’única forma de tenir veritable confiança en les decisions estratègiques d’una empresa. Però per extreure-li el valor a l’Big Data i a l’IOT és essencial que cada empresa determini quines formes d’anàlisi de dades utilitzar per a cada conjunt de dades, i crear una estratègia d’acord.
Abans de res, és fonamental identificar les dades que es necessiten i localitzar una font de dades fiable i completa per a una anàlisi precís. Com més es redueixi l’enfocament, més fàcil serà identificar errors i colls d’ampolla, així com revelar dependències, processos i components de baix rendiment.
Peces de IOT i Big Data en el flux de treball
Els registres de les màquines, al costat de l’Internet de les coses, compten amb actius i sensors connectats capaços de mesurar, registrar i transmetre el rendiment en temps real traduït en dades. Aquestes dades tenen un valor potencial molt alt per als fabricants, però es necessita travessar un procés en el que s’extreguin aquestes dades de forma rellevant. Aquest procés consta de les següents peces:
- Sensors i dispositius IOT de recopilació de dades són instal·lats en fàbriques per generar una gran quantitat de dades no estructurats que es recopilen en el sistema de Big Data. Aquest últim depèn en gran mesura de les seves 3Vs principals: volum, velocitat i varietat.
- En el sistema de Big Data, que és una base de dades distribuïda compartida, s’emmagatzemen els diferents tipus de dades que resideixen en una mena de llac de dades format per arxius de Big Data.
- S’analitzen els macro dades de IOT emmagatzemades mitjançant eines analítiques, que generen informes i gràfics de resultats.
- Els dos es retroalimenten a través de mètriques addicionals, configuracions i personalitzacions.
El Big data és el precursor de l’IOT
Encara que els dos conceptes no s’hagin desenvolupat a el mateix temps, estan inextricablement vinculats. Cada element de IOT és el resultat de l’aplicació de Big Data, i al seu torn, la naturalesa de IOT fa que la recopilació i l’intercanvi de dades sigui encara més potent.
Plataformes IOT Big Data com Nexus Integra són les responsables d’integrar tota la intel·ligència de negoci basada en les dades recollides pels diferents elements (equipaments, sensors IOT o altres) que formen part de l’procés o l’activitat.
La plataforma d’operacions integrada Nexus Integra està formada per una potent estructura de tres capes que ajuden a la teva empresa a integrar, adquirir, estandarditzar, unificar, gestionar i mostrar les dades d’una forma senzilla.
- La primera capa, Nexus Connect, ajuda a la teva empresa a integrar i adquirir les dades desestructurades a través de dispositius IOT i eines sofisticades.
- La segona capa, Nexus Core, és la responsable d’estandarditzar i unificar aquestes dades a través del Big Data.
- La tercera capa, Nexus Apps, està composta per aplicacions Nexus que et brinden les eines necessàries en un entorn global d’operacions per gestionar i mostrar les dades d’una forma senzilla.
Si necessites més informació sobre la relació entre Big Data i IOT o estàs buscant una plataforma que et permeti aplicar aquests dos conceptes contacta amb nosaltres i t’expliquem amb detall.