A equipe da InternetDelaSOS.CL participou como consultores na criação, design e implementação de diferentes projetos e soluções relacionadas à Internet das coisas.
Alarme de terremoto de rede de sensor
Rede de sensores sísmicos com base no Quakealarm conectado através dos modelos árduos da placa e Ethernet para a Internet. Um servidor central leva as diferentes ativações e emite um tuit usando a conta @quekealarmcl indicando que foi o primeiro sensor a ativar.
O design e o software necessário para a criação de cada nó conectado à rede foi liberado e disponibilizados para a comunidade, para que possa ser melhorado e, ao mesmo tempo, criar uma rede colaborativa de fabricantes e pessoas interessadas em conectar seus sensores ao servidor central.
A rede é capaz de detectar terremotos e Dependendo do número de sensores ativados pode triangular o epicentro.
está atualmente trabalhando com acelerômetros capazes de medir a magnitude do terremoto em conjunto com os sensores do pêndulo invertido alarme de terremoto.
( Chile, 2012)
Uma estrutura de serviço móvel com reconhecimento de recursos cognitivos Para apoiar as interações humanos-computadores em ambientes onipresentes
Project desenvolvido dentro da área Wearable / E-Health en Juntamente com o anjo acadêmico de PhD Jiménez da Faculdade de Ciências Físicas e Matemática da Universidade do Chile.
O projeto consistiu em desenvolver um dispositivo sem fio wearable que mantém um monitoramento constante de variáveis biomédicas de um estudo . As variáveis obtidas eram o pulso, a resistência galvânica da pele, oxigenometria e o ECG.
Por um processamento subsequente das variáveis obtidas durante o processo de amostra, a carga cognitiva do sujeito pode ser avaliada e reage em estímulos do meio.
O projeto considera o processamento em tempo real de sinais biomédicos, filtragem deles e processamento subsequente para extrair padrões usados em O estudo.
(Universidade do Chile – Fondecyt, 2014)
Afetar a detecção de sinais fisiológicos usando a plataforma de sensor de saúde eletrônica
Projeto desenvolvido como tese de José Zorrilla, mestre de engenharia profissional da Universidade de Sydney.
O projeto foi desenvolver o software necessário para detectar emoções de sinais fisiológicos, particularmente as variáveis MEDI As Das eram o eletrocardiograma e a resistência galvânica da pele. 
O projeto é baseado no hardware e no software de código aberto, considerando as plataformas Arduino, Raspberry Pi e Livrarias de software para Python.
As amostras foram obtidas por emoções gationas usando vídeos que induzem estresse, medo, relaxamento, alegria e riso. O sistema é capaz de representar gráficos, processamento e salvamento dos sinais obtidos em tempo real. Em seguida, por meio de técnicas de aprendizagem de máquina, as informações são processadas para detectar as diferentes emoções reunidas na fase de amostragem.
Também o projeto considera a avaliação e correlação entre a plataforma Arduino / E-Health e o sistema comercial Para pesquisa e medição de variáveis biomédicas biomédicas.
(Sydney, Austrália, 2015)
Smart Agro – Valley – Chile
O projeto contempla a criação de uma rede de sensores inteligentes aplicados à agricultura. A instalação de dispositivos sem fio capazes de detectar variáveis ambientais e variáveis variáveis do terreno é considerada. Os dispositivos são projetados para suportar extremos condições ambientais e falta de energia considerando usar energia solar.
Todos os sensores estão conectados a um sistema central através de uma rede local em formato de malha com nós emitidos e repetidores. O sistema de controle central é capaz de detectar os diferentes padrões que o sistema apresenta, tanto normal quanto anormal e alarme ou assuma ações corretivas, se necessário.
O projeto está atualmente nos testes de projeto e protótipos. O segundo semestre do ano de 2017 é considerado como uma data de implementação e implementação.
(Arica, Chile / Santiago, Chile / Sydney, Austrália, 2015)