Projets

L’équipe InternetDelasos.cl a participé en tant que consultants dans la création, la conception et la mise en œuvre de différents projets et solutions liés à Internet des objets.

Alarme de séquencement du réseau de capteur

arduino_mest_quakeAmarm

Réseau de capteurs sismiques basés sur quakealarm connectés via la plaque ardue et les modules Ethernet à Internet. Un serveur central prend les différentes activations et émet un tau à l’aide du compte @QuakEalarmcl indiquant lequel était le premier capteur à activer.

La conception et le logiciel nécessaires à la création de chaque nœud connecté au réseau a été publié et mis à la disposition de la communauté, de sorte qu’il puisse être amélioré et créer un réseau de fabricants de collaboratifs et des personnes intéressées par la connexion de leurs capteurs au serveur central.

Le réseau est capable de détecter les tremblements de terre et Selon le nombre de capteurs activés, il peut trianguler l’épicentre.

fonctionne actuellement avec des accéléromètres capables de mesurer la magnitude du séisme en conjonction avec l’alarme des capteurs de pendule inversé.

( Chili, 2012)

Cadre de service mobile conscient de ressources cognitives pour prendre en charge les ordinateurs humains-interactions dans des environnements omniprésents

step_2_finger_gsr_small Projet développé dans la zone de santé portables / e-Health avec En collaboration avec l’ange universitaire Angel Jiménez de la Faculté des sciences physiques et des mathématiques de l’Université du Chili.

Le projet consistait à développer un dispositif sans fil portable qui maintient une surveillance constante des variables biomédicales d’un sujet à l’étude . Les variables obtenues étaient l’impulsion, la résistance galvanique de la peau, de l’oxygogénétrie et de l’ECG.

par un traitement ultérieur des variables obtenues au cours du processus d’échantillonnage, la charge cognitive du sujet peut être évaluée et comme elle réagit à des stimuli du support.

extraction Le projet considère le traitement en temps réel des signaux biomédicaux, le filtrage d’entre eux et le traitement ultérieur pour extraire des motifs utilisés dans L’étude.

(Université du Chili – FondeCyt, 2014)

Affecter la détection des signaux physiologiques à l’aide de la plate-forme de capteur de santé électronique

Projet développé comme thèse de José Zorrilla, maître d’ingénierie professionnelle de l’Université de Sydney.

Le projet était de développer le logiciel nécessaire Pour détecter les émotions des signaux physiologiques, en particulier les variables Medi Das était l’électrocardiogramme et la résistance galvanique de la peau. ecg_connected_f_health_big

Le projet est basé sur le matériel Open Source et les logiciels en tenant compte des plates-formes Arduino, Raspberry Pi et Librairies de logiciels pour Python.

Les échantillons ont été obtenus en gatent des émotions utilisant des vidéos induites stress, peur, relaxation, joie et rire. Le système est capable de graphiquement, de traitement et de sauvegarde des signaux obtenus en temps réel. Ensuite, au moyen de techniques d’apprentissage de la machine, les informations sont traitées pour détecter les différentes émotions recueillies à la phase d’échantillonnage.

Le projet considère également l’évaluation et la corrélation entre la plate-forme Arduino / e-Health et le système commercial Pour la recherche et la mesure de variables biomédicales biomées.

(Sydney, Australie, 2015)

Smart Agro – Vallée Azapa – Chili

Azapa-tomates

Le projet envisage la création d’un réseau de capteurs intelligents appliqués à l’agriculture. L’installation de périphériques sans fil capables de détecter les variables environnementales et des variables variables du terrain est considérée. Les appareils sont conçus pour résister aux conditions environnementales extrêmes et le manque de puissance envisageant d’utiliser l’énergie solaire.

arduinonano-nrf24l01-dhtxx_nodoemisor Tous les capteurs sont connectés à un système central à travers un réseau local en format en maillage avec des nœuds et des répéteurs émetteurs. Le système de contrôle central est capable de détecter les différents modèles que le système présente, à la fois normal et anormal et d’alarme ou prendre des mesures correctives si nécessaire.

Le projet est actuellement dans la phase de conception et les tests de prototype. Le deuxième semestre de l’année 2017 est considéré comme une date de mise en œuvre et de mise en œuvre.

(Arica, Chili / Santiago, Chili / Sydney, Australie, 2015)

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