Tehnologii industriale și tehnologii informaționale

Inginerie industrială și tehnologii informaționale (IT) au fost de mai mulți ani accesorii ideale unul de celălalt. În ultimii ani, cea mai mare competitivitate a piețelor, ridicând calitatea produselor și serviciilor oferite de companii și necesitatea de a răspunde într-o manieră agilă și eficientă a schimbării acesteia, au sporit această uniune.

Trei aspecte au beneficiat de aceasta în principal: lanțuri de aprovizionare (sau valoare), crearea „rețelelor de concurență” și, în cele din urmă, permițând automatizarea activității lucrărilor angajaților în mediile de fabricație. În concluzie, această uniune a devenit pentru multe companii într-o parte vitală a strategiilor lor de afaceri.

Introducere

În ultimii ani, competiția cu care se confruntă companiile este din ce în ce mai puternică în aproape toate industriile.

Companiile se luptă în mod constant pentru a vă menține economii, baza de clienți și cota de piață. Companiile de producție în Particular, au fost înfășurate într-o concurență dură. Pentru a rămâne pe piață, companiile au fost forțate să reinventeze în mod constant procesele de fabricație și să verifice în detaliu modul în care funcționează. Aceasta implică petrecerea timpului de analiză a proceselor de fabricație, pentru a decide cea mai bună utilizare a resurselor disponibile (lucrători, timp, mașini etc.) și asigură calitatea întregului proces. În acest aspect, ingineria industrială joacă un rol predominant, optimizarea procesului de producție și chiar transferarea frontierelor companiei în sine, extinderea beneficiilor pentru clienți și furnizori (optimizarea lanțului de aprovizionare). În ciuda acestor beneficii, implementarea sa în companii a avut timp. (Kuman, 2001).

Este acest punct este locul în care tehnologia informației (IT) a intrat pentru a stimula ingineria industrială, devenind cel mai bun aliat al acestuia. În prezent există multe exemple de fuziune între ambele elemente în aproape toate întreprinderile, de exemplu: sisteme de planificare a resurselor ERP în companii care contribuie la integrarea informațiilor în semnături, cesiune de resurse disponibile și de luare a deciziilor, sisteme de control al calității, Software-ul de proiectare a layout dintr-o instalație de producție, control al inventarului etc. (Kuman, 2001)

Sisteme de producție În consecință, au suferit, de asemenea, schimbări, pentru a deveni sisteme modulare de fabricație, gata să fie reconfigurate și să inițieze producția de noi produse într-un timp scurt. La rândul său, sa schimbat, de asemenea, modul în care companiile sunt coordonate cu furnizorii și clienții lor (lanțul de aprovizionare) și modul în care informațiile dintre acestea curge. Utilizarea tehnicilor de inginerie industrială și a avansurilor tehnologice, au fost doi piloni ai unor astfel de modificări. Inventarul și administrația lor care tind să le păstreze la minimul necesar, determinarea sumelor de fabricare, alegerea celor mai bune rute de transport, alocarea celei mai bune utilizări a resurselor pentru fabricarea unui produs, printre alte probleme, sunt decizii pe care multe companii fata si care necesita utilizarea de informatii si tehnologii de inginerie industriala (printre alte aspecte). (Kuman, 2001)

Pentru a descrie asupra procesului Uniunii între tehnologiile de inginerie industrială, este necesar să se revizuiască cazurile în care companiile au implementat sau îmbunătățite sistemele existente, precum și consecințele acestora.

Pornind de la aceasta, vom începe cu îmbunătățiri implementate în companii care includ atât utilizarea tehnologiei industriale și tehnologia informației.

Metodologie

Lucrarea de față a fost Realizat pe baza unei căutări extinse a bibliografiei în biblioteca digitală a Institutului Tehnologic și studiile superioare ale Monterrey. Bazele de date consultate au fost:

• ACM
• exexplore
• proquest

Din fiecare dintre bazele de date menționate, au fost obținute cinci articole legate de ingineria industrială și tehnologiile informaționale (IT). În toate cazurile, articolele publicate în ultimii ani au fost căutate, pentru a arăta realitatea actuală pe ambele subiecte. Pe baza acestei investigații, cele de mai sus se bazează pe acest articol, ceea ce se face referire la momentul menționării unei astfel de idei de astfel de lucrări.

Capitolul 1 „Lanțul de aprovizionare și tehnologia informației (IT)”

De-a lungul anilor au existat un număr nenumărat de cazuri studiate, despre îmbunătățirile care au adus cu ea implementarea tehnologiilor informaționale (IT). Unul dintre domeniile cele mai bine beneficiază în acest sens a fost lanțul de aprovizionare (sau lanțul valoric, așa cum este cunoscut în prezent). În special într-un studiu al rolului tehnologiei în lanțul de aprovizionare (Kuman, 2001) a concluzionat că utilizarea tehnologiilor informației și comunicațiilor (comunicarea și tehnologia informației) este vitală pentru lanțul de aprovizionare pentru a adăuga valoare și poate crea o reducere semnificativă a costurilor. În studiul menționat, comentați la rândul său că utilizarea TIC la un început axat a lot pentru a încerca să îmbunătățească estimările cererii, care este un pas în direcția cea bună, dar cu siguranță nu este suficient. Piețe atât de competitive, cu consumatorii din ce în ce mai sensibili La prețuri și nevoia constantă de a schimba sau reînnoi produsele, acestea au necesitat un lanț de aprovizionare mult mai agil și mai eficient. Aceasta implică capacitatea de a răspunde la schimbările pieței la acea vreme și un flux neîntrerupt de informații actualizate pe tot parcursul lanțului de aprovizionare (de la cele mai importante intrări până când produsul este achiziționat de consumatorul final). Pentru a obține această agilitate și eficiență, este necesar să existe așa-numitele „sisteme avansate de planificare a sistemelor de planificare) (Kuman, 2001). Aceste sisteme, analizează datele tranzacționale care apar la nivel operațional pe tot parcursul lanțului de aprovizionare, și să servească drept sprijin pentru luarea deciziilor. A spus software-ul, includ algoritmi puternici de programare liniară, prognoze și serii de timp printre alte tehnici. Aceste modele matematice complexe, necesită computere puternice, precum și un flux continuu de date, care trebuie să fie intercomunicate cu diferite zone a companiei, cum ar fi: fabricarea, vânzările, marketingul etc. (Kuman, 2001) Încercarea de a efectua manual aceste operațiuni, ar fi extrem de ineficientă și ar duce cu siguranță la erori grave. Figura 1 Afișează zonele funcționale ale sistemelor APS.

Figura 1

Domenii funcționale ale sistemelor APS (Kuman, 2001)

După cum sa observat, APS sprijină compania în planificare atât pe termen scurt (nivel operațional) cât și pe termen lung în luarea deciziilor (nivel strategic). Sistemele informatice sunt cele care permit o mare flexibilitate și agilitate pentru a răspunde la schimbări constante.

lanțuri de aprovizionare, la rândul său pot fi optimizate prin utilizarea simulării, în loc de programare liniar. În special, atunci când analizăm optimizarea lanțului de aprovizionare al unei rafinării (KOO, Chen, Adhya, Srinivasan și Karimi, 2006, se concluzionează că această abordare este mai validă și aparent mai utilă în aceste cazuri. Lanțurile de aprovizionare ale rafinării, în general, sunt rețele foarte complexe, cu entități independente și un grad ridicat de complexitate (și, prin urmare, variabila de luat în considerare). În cadrul studiului (Koo, et al., 2006) se concluzionează că simularea funcționează corespunzător pentru a optimiza politicile lanțului de aprovizionare, precum și pentru a îmbunătăți deciziile de investiții. În acest sens, studiul (Koo, et al., 2006) menționează că este necesar să se adopte o viziune a unui domeniu de aplicare mai mare care a acoperit întregul lanț de aprovizionare (și nu numai o parte, cum ar fi planificarea, achizițiile sau transportul petrolier) . În aceste sisteme complexe, cu o infinitate de variabile și factori care trebuie luați în considerare, simularea poate fi un instrument de susținere valoroasă, atâta timp cât este utilizat și interpretat corect. Simulările necesită forțat computerele să le ruleze, deoarece este necesar să se efectueze sute sau mii de calcule pentru a obține rezultate. Pe un computer modern care rulează simularea rafinăriei a avut în medie o zi (Koo, et al., 2006). De data aceasta a fost prea lungă, astfel încât programul funcționa pe computere mai puternice (cu multiprocesoare), ceea ce a dus la reducerea timpului de simulare la o oră, aceasta este o economie de 95%. Acest lucru ne arată în mod clar modul în care ingineria industrială (și algoritmii de optimizare sau simulările) au fost completate de tehnologiile informaționale pentru a adăuga valoare lanțurilor și companiilor de aprovizionare.

Capitolul 2 „Rețele de concurență și Tehnologii informaționale (IT) „

a fost văzută, deoarece lanțurile de aprovizionare necesită utilizarea eficientă a tehnologiei informației, precum și a optimizării și evaluării performanțelor.O zonă a beneficiat în special de ea a fost îmbunătățirea subfuncțiilor din lanțul de aprovizionare. De exemplu, întreprinderile mici și mijlocii (IMM-uri) au recurs (în principal în Germania) la utilizarea „rețelelor de concurență). Aceste elemente sunt rețele de cooperare virtuală pe termen scurt între mai multe IMM-uri, care sunt împărțite în principalele sale competențe (competența de bază) . De exemplu, o companie IMM este recunoscută pentru fabricarea sa de înaltă calitate, puteți introduce rețelele de concurență de fabricație, împreună cu alte IMM-uri specializate în fabricație. La rândul său, un alt IMM recunoscut de inovarea și dezvoltarea produselor, puteți intra în rețelele de concurență de „crearea de prototipuri” etc. Acest lucru permite IMM-urilor, o mai mare flexibilitate și agilitate pentru a satisface nevoile clienților săi, în special datorită faptului că nu are resurse financiare mari sau infrastructuri pentru ca aceștia să facă față diferitelor condiții de piață. (Berlak și Weber, 2004). În acest fel sunt create piețele virtuale, care reunesc mai multe organizații să extragă din ele cele mai bune competențe ale fiecăruia, împreună cu o strategie de „e-business”, avantajele competitive ale IMM-urilor sunt consolidate (Berlak și Weber, 2004). În continuare, În figura 2 este prezentat un exemplu al structurii unei rețele de concurență.

Schema de rețea de concurență (Berlak și Weber, 2004)

După cum sa menționat, rețelele de competență întâlnesc mai multe organizații și le grup Conform specializării lor pentru a aborda cerințele clienților într-o manieră agilă și eficientă, este important să se sublinieze că există diferite rețele de concurență, cu diferite obiective, cum ar fi:

• Rețea strategică: cu alianțe între mai multe companii, solicitând un avantaj competitiv față de rețeaua de concurență externă.
• Compus roșu: Alianțe între două sau mai multe companii similare pentru a efectua o sarcină (de obicei pe termen lung), Profitând de sinergiile dintre ele, în loc de a lucra în izolare.
• Alianțele Operaționale: Alianțele IMM-urilor pentru a oferi mai multă valoare clientului, profitând eficient de utilizarea resurselor de rețea.
• Intreprindere virtuală: sunt companiile virtuale, create temporar pentru a profita de oportunitățile de piață, oferind „competențe centrale” pentru a adăuga valoare alianței lor la rețea.

Aceste rețele diferite implică Utilizarea spațiilor virtuale, care ar fi posibilă numai cu utilizarea tehnologiilor informaționale. Crearea acestor rețele nu este o sarcină ușoară, dar există tot mai multe indicații care implementate corect, pot genera beneficii mai mari decât investit în crearea lor (Berlak și Weber, 2004).

Capitolul 3 „Productivitate și tehnologiile informațiilor (IT)

Uniunea între IT și Ingineria Industrială nu este limitată numai la lanțul de aprovizionare, ci și la linia de producție din cadrul unei companii. Unul dintre obiectivele principale ale industriale industriale este în mod constant Creșterea productivității și calității produselor fabricate. În principiu, este necesar să se identifice situații nedorite sau puțin productive (așteptați materialul, așteptați ansamblul următor, problemele în mașini etc.). Identificarea acestor situații, necesită în mod tradițional ingineri industriali care „observați” operatorii, identificarea ineficiențelor și printr-o analiză atentă atinge cauzele radicale și de acolo pentru a fi inițiate acțiuni corective s. Toate acest proces, pentru a analiza ineficiența este extrem de costisitoare (în special în țările dezvoltate) și să fie lent pentru a crea îmbunătățiri notabile în productivitate. Dacă adăugăm faptul că există un număr mare de operatori care lucrează pe o plantă, sarcina este complicată și întârziată considerabil. Prin urmare, necesitatea dezvoltării unui sistem automatizat de identificare a ineficiențelor și cauzelor sale rădăcină. Recent, au fost efectuate studii (Hattori, Itakura și Orihara, 2006) în care sistemele informatice pot fi capabile să analizeze comportamentul operatorilor din linia de producție și să o asocieze cu situații de lucru normale sau de situații nedorite. Sistemul trebuie, la rândul său, să identifice cauzele principale ale ineficiențelor de a le putea corecta în acest moment sau cel puțin să dau toate informațiile necesare pentru a le deduce (Hattori și colab., 2006).

În acest mod, folosind un sistem automatizat, este posibilă identificarea situațiilor neproductive, automatizate deja pe scară largă.Acest lucru se realizează prin asocierea comportamentului operatorilor (precum și alte date: numărul de părți disponibile, prezența altor operatori în aceeași zonă de lucru, absența sau prezența pieselor asamblate împreună la cunoștințele turnate în sistem de către inginerul industrial ) la „situații de bază” (Hattori, et al 2006). Situațiile de bază sunt, prin urmare, indicate sistemului pe care îl prezintă tipul de ineficiență și pe baza acestui sistem de colectare a datelor periferice (printr-o dată minieră) extrage toate informațiile relevante . În acest fel, inginerul industrial analizează situația și acționează în momentul remedierii acestuia. O schemă a sistemului menționat este prezentată în Figura 3.

Schema din Figura 3 reprezintă modul în care sistemul automatizat poate identifica a Situația de bază. După cum se observă, este necesar să se integreze „cunoștințele” sistemului, pe comportamentele preconizate ale operatorilor și să o coroboreze cu sistemul de colectare D și informații periferice, pentru a ajunge la „situația de bază” (Hattori și colab. 2006). De exemplu, prezența a doi sau mai mulți operatori într-o zonă de lucru (în care doar unul ar trebui să fie doar), poate fi o indicație a problemelor în stația de lucru. În acest caz, sistemul verifică cu ajutorul sistemului informatic periferic asupra variabilelor stației de lucru (utilizarea mașinilor, a numărului de bucăți în stoc, scurgeri etc.) și determină dacă există o ineficiență, precum și încercarea de a încerca Încercați să colectați toate informațiile necesare pentru a determina cauza principală a acestei situații (sau mai bine propune o posibilă cauză principală și o acțiune corectivă care trebuie urmată, sub rezerva verificării de către managerul de linie de producție).

Acest sistem, care este încă în curs de dezvoltare, promite nu numai să aducă o productivitate mai mare la fabricile de producție, ci și să costă o fracțiune din costul total al implementării unor astfel de optimizări într-un mod tradițional. În plus, detectarea situațiilor pline de siguranță, precum și identificarea cauzei rădăcinii și corecția acesteia ar fi finalizate într-un timp mai scurt. (Hattori și colab., 2006) Este totuși important să se clarifice faptul că, deși acest sistem permite identificarea ineficiențelor și furnizarea de informații de sprijin pentru identificarea cauzelor rădăcinilor, decizia finală privind ce să facă, continuă să cadă asupra omului Factorul.

Concluzii

Firme de fabricație După cum se vede pe parcursul acestei lucrări, au optat pentru utilizarea tehnologiilor informaționale (IT) împreună cu tehnicile industriale de inginerie. Algoritmi diferiți utilizați de ingineria industrială au fost exploatate pe deplin prin utilizarea tehnologiilor informaționale (în special utilizarea simulării și optimizării lanțului de aprovizionare). În concluzie, există un beneficiu reciproc între tehnologiile industriale și tehnologiile informaționale. Tehnicile de inginerie industrială necesită utilizarea tehnologiilor informaționale, pentru a fi pe deplin exploatate și implementate, în complexul mondial real.

În cele din urmă acest lucru este tradus în economii considerabile de costuri pentru companii (prin optimizarea resurselor disponibile: transport, Mașini, decide să cumpere și să producă, la timp, o creștere a productivității etc.). Aceste îmbunătățiri, totuși, care urmează să fie complet exploatate ar trebui să fie conjugate cu mai multe modificări ale proceselor organizaționale (sau chiar manageriale), deoarece numai acest mod poate crea o valoare adăugată companiei. În timp ce tehnologiile informaționale pot fi imitabile, utilizarea acestuia și formarea acesteia la nevoile specifice ale unei companii și diferitele sale procese organizaționale, face ca sistemul să fie foarte dificil de imitat 100% și nefolositor pentru concurenții lor, care au o realitate diferită a fiecăruia dintre ele. Acest lucru poate rezulta, în consecință, într-un avantaj competitiv pe termen scurt și care, atunci când a adăugat un avantaj competitiv pe termen lung.

este de așteptat ca în viitor. Noi tehnologii informaționale (împreună cu industriale Ingineria) va continua să promoveze companiile la niveluri mai ridicate de productivitate și va crea avantaje competitive. Pe măsură ce piețele globale devin mai solicitante și companiile își continuă căutarea constantă a costurilor, timpi de producție și o calitate superioară în produsele lor; Aceste tehnici vor continua să formeze o parte vitală a strategiilor de afaceri la nivel mondial în companiile de producție.

bibliografie

• Amelia S. Carr și Larry R.SMELTZER, „Relația dintre utilizarea tehnologiei informației și relațiile cu cumpărător-furnizor: o analiză exploratorie a perspectivei firmei de cumpărare”, tranzacțiile IEEE privind managementul ingineriei, volumul 49 (AGOSTO 2002), IEEEXPLORE (Consultado Septiembre 2007)
• Andrew White, Thilo Koslowski, „Realizarea agilității: Agilitatea într-un lanț valoric cu managementul informațiilor întreprinse”, Gartner, (Abril 2006), Gartner Intraweb (Consultado Septiembre 2007)
• Charles Abrams „,” Piesele VW Divizia creează valoare în lanțul de aprovizionare „, Gartner, (Marzo 2003), Gartner Intraweb (Consultado Septiembre 2007)
• Charles Babcock,” Industria accelerează noul său utilizare a tehnologiei „InformationWeek (Septiembre 2007), ABI / informare Global. ProQuest (Consultado Septiembre 2007)
• Deidra L. Donald, Jeffrey Abell, Nick Andreou, Robert J. Schreiber, „noul design: rolul schimbător al inginerilor industriali în procesul de proiectare prin utilizarea simulării” , Proceduri ale celei de-a 31-a conferințe privind simularea de iarnă: simulare – un pod la viitor – Volumul 1, (1999), Biblioteca Digitală ACM (Consultada Septiembre 2007).
• Donna Scout, „Subiecte de bază și probleme cheie Pentru gestionarea operațiunilor IT, 2007 „, Gartner (Abril 2007), Gartner Intraweb (Consulto Septiembre 2007)
• Kanako Hattori, Toyokazu Itakura și Ryohei Orihara”, automatizat, adică sistemul de observare a comportamentului lucrătorului cu senzori cu costuri reduse „Conferința comună Sice-Icase 2006, (Octubre 2006), IEEEXPLORE (Consulto Septiembre 2007)
• Karen Peterson,” Managementul lanțului de aprovizionare: Evolving dincolo de interacțiunile liniare „, Gartner, (Febrero 2003), Gartner Intraweb (Consulto Septiembre 2007)
• Joachim Berlak și Volker Weber, „Cum să config Ure Chains Cyber prin intermediul rețelelor de competență „, Jurnalul de Management al Procesului de afaceri, Volange 10 (2004), Emerald Group Publishing Limited (Consultado Septiembre 2007)
• Lee Ying Koo, AREED ADHIKIYA, Rajagopalan Srinivasan, Iftekhar A. Karimi, Yuhong Chen, „Evaluarea politicilor de aprovizionare difinară și deciziile de investiții prin optimizarea simulării”, Procedură a Conferinței de Simulare de iarnă din 2006, Biblioteca Digitală ACM. (Consulta SEPTEMBRE 2007)
• Niels Lohse, Svetan Ratchev, George Valtchanov, „spre designul activat de sisteme de azbembly modular”, automatizarea asamblării, volumul 24 (2004), Emerald Group Publishing Limited (Consultada Septiembre 2007 )
• Rajiv D. Banker, Indranil R. Bardhan, Hsihui Chang, Shu Lin, „Sisteme de informare a plantelor, capacități de fabricație și performanță a plantelor”, trimestrial (2006), ABI / informare globală. CAD / L. SIMON: „CAD / CAM: Fundația pentru fabricarea integrată a calculatorului”, Procedura a celei de-a 20-a Conferințe privind automatizarea designului. (1983), Biblioteca digitală ACM. ( Consultada Septiembre 2007)
• Richard Zurawski, „Tehnologia informației industriale vine de la vârstă”, Tranzacții IEEE privind informatica industrială, volumul 3, (FebRero 2007), IEEEXPLORE (Consultado Septiembre 2007)
• Rollins RP, K. Porter, D. Little, „Modelarea lanțului de aprovizionare în schimbare”, Jurnalul Internațional de Îmbrăcăminte Știință și Tehnologie, Volume 15 (2003), Emerald Group Publishing Limited (Consultado Septiembre 2007)
• Timo Schafer și Rolf Dieter Schraft, „Foi incremental din tablă de metale de către roboți industriali”, Rapid Prototyping Journal (iunie 2005), Emerald Group Publishing Limited (Consulto Septiembre 2007)
• Wadhwa, LC, „Inginerie industrială în Banana Ambalaj în Australia „, Conferința internațională privind gestionarea Inginerie și tehnologie, Volumen 1, (Agosto 2001), IEEEXPLORE (Consultado Septiembre 2007)
• s c lnny koh; Mike Simpson, „Schimbarea și incertitudinea în mediile de fabricare a IMM-urilor utilizând ERP”, Journal of Management Technology Management, (2005), Emerald Group Publishing Limited (Consulto Septiembre 2007)
• t. Laosirihongthongy y gs dangayach, „nou Implementarea tehnologiei de fabricație: un studiu al industriei auto Thai „, planificarea producției & Control, volumen 16, (abril 2005), ABI / informare globală. ProQuest, (Consulto Septiembre 2007).