Există o anumită confuzie între definițiile datelor, informațiilor și cunoștințelor atunci când vorbim despre un mare proiect și / sau un proiect analitic. Știm cu adevărat definiția fiecăruia? Care este diferența dintre ele? Unde vine și care este utilizarea dvs.?
Pentru a întreprinde strategia oricărei companii, este necesar să se cunoască bine definiția acestor trei cuvinte pentru a evita confuzia. Vom încerca să „clarificăm” în următorul articol.
Un proiect de analiză a datelor este definit ca exploatarea unei cunoștințe bazate pe o serie de date. Datele sunt definite, cum ar fi unitatea de informare elementară. Pentru Exemplu, numărul DNI al oamenilor, temperatura unui loc la un moment dat, o adresă, scorul unui articol …
Meniu
Ce este datele?
Datele sunt primul pas pe care trebuie să le luăm în considerare atunci când luăm o decizie, Dar datele, pe cont propriu, nu ne dau nicio informație. Datele pot fi o valoare discretă a unui grup de date. Datele sunt cele care explică motivul lucrurilor. Aceste date pot fi publice ca private și din punct de vedere al Vizualizarea bazelor de date, Ei pot avea o structură sau nu.
DIV ID = „1B21CF3957″> Hosting WordPress
Datele către informații
Informațiile sunt definite ca o serie de date procesate , care are un înțeles și care este pregătit să fie utilizat de oameni adecvați. O serie de date pot fi transformate în informații printr-o prelucrare datorată care poate fi una sau mai multe dintre următoarele:
- contextualizare
- categorizare
- matematică Calcule -Teware
și cum ajungem la cunoștințe?
În cele din urmă, definim cunoștințele ca, un amestec între „know-how” propriu, experiența, valorile și informațiile. În plus, poate fi actualizată cu mai multe informații și cu o experiență mai mare. Pentru a atinge cunoștințele, nu există niciun motiv pentru a investiga în documente sau containere de date; cunoștințele sunt adesea ca o normă, proces, rutină sau practică.
Prin urmare, un proces analitic, parte a unei prelucrări Datele, în care obținem informații, creăm o cunoaștere și ne ajutăm când vine vorba de a alege o decizie. Într-unul din articolele următoare, vom vorbi despre acest tip de procese: obținerea de date, prelucrare și depozitare, cu scopul de a Înțelegerea mai bună a analiticii de date.