Introducere
Construcția pentru Spania a celui de-al patrulea pilon al bunăstării Începe cu aprobarea legii pentru promovarea autonomiei personale și a atenției persoanelor aflate într-o situație de dependență1 (Lapad), care implică recunoașterea oficială a atenției persoanelor care necesită ajutor permanent pentru desfășurarea activităților de bază ale vieții cotidiene. Înainte de această lege, modelul stabilit pentru a servi astfel de persoane a fost protecția asistenței legate de statele de necesitate2, dependentă de serviciile sociale ale Comunităților Autonome3 și completate cu îngrijire informală4, care vizează persoanele fără resurse și cu acoperire limitată2.
Printre caracteristicile modelului de atenție dependenței mediteraneene (Spania și Italia) evidențiază ponderea ridicată a îngrijitorului informal, cu o protecție socială limitată și o remunerație scăzută sau nulă, un sprijin formal slab la domiciliu, a redus cheltuielile publice pe termen lung – Îngrijirea și predominanța beneficiului monetar5. Acest sprijin informal a fost piatra de temelie pe care îngrijirea pe termen lung a fost susținută6. Profilul tradițional al îngrijitorului informal este acela al unei femei, fără educație, șomeri și o formare socio-economică scăzută7-9. Cu toate acestea, schimbarea structurii familiilor și încorporarea femeilor pe piața muncii sunt doi factori care afectează disponibilitatea femeilor de a continua să exercite acest sprijin informal9, care pot fi adăugate pe alții ca o scădere a ratelor căsătoriei, scăderea dimensiunii gospodăriilor și creșterea caselor unipersonale sau a modelelor de migrație rurală și internațională10.
Incidența acestor factori în combinarea îngrijirii informale și a sprijinului formal nu este independentă de model de atenție la dependența fiecărei țări. Acest lucru implică faptul că modelele teoretice care se referă atât de 11,12, cum ar fi modelul de îngrijire suplimentară, modelul de compensare ierarhică și modelul de îngrijire complementară sau specificitatea sarcinii, trebuie analizate în cadrul politic, social și cultural al fiecărei țări.
În această linie, Lapad este asimilată modelului complementar al sarcinilor13 specificitate, inclusiv sprijinul informal în cadrul unei recunoașteri formale în catalogul de servicii. Beneficiile oferite de Lapab sunt structurate în două grupuri în funcție de natura lor: economic, fie că este legat de servicii, de îngrijire în mediul familial și de sprijin pentru îngrijitorii neprofesioniști sau asistență personală; și servicii, care includ serviciul de telecare, serviciul de asistență la domiciliu, centrele de zi și de noapte și atenția rezidențială.
Beneficiul sau caracteristicile atribuite sunt colectate în planul individualizat (PIA), întocmit de echipa tehnică bazată pe pe rapoartele medicale și sociale și de echipa de evaluare14. Acestea sunt determinate de la oferta de beneficii lapad și ținând seama de situația familială și socio-economică a persoanei dependente.
Potrivit informațiilor publicate de serviciul de statistică al evaluării generale asistent, calitatea și evaluarea Saadului -Imserso, sunt beneficiile monetare că greutatea mai mare are în atribuirea performanței LAPAD (figura 1) în majoritatea comunităților autonome, deși compoziția portofoliului de beneficii variază în funcție de fiecare.
Vector mediu al procentului de modalități de beneficii și servicii economice din Lapad de către comunitățile autonome (iulie 2008-iulie 2010). Sursa: Elaborarea proprie din datele SAAD-IMSERO.
DIV>
În termeni generali, beneficiul monetar este utilizat într-o proporție similară și chiar mai mare decât furnizarea de servicii, împotriva caracterului secundar atribuit acestuia de către legiuitor în legea însăși.
Ayuso et al15 au analizat factorii sociodemici și de sănătate asociați cu instituționalizarea dependenților și concluzionează că vârsta, căsătorit statutul marital, locul de reședință, variabilele de boală ale aparatului circulator și musculoscheletal și Patru tipuri de tratament care urmează să fie urmate (farmacologice, igienico-dietetice, psihoterapeutice și reabilitator) devin principalele variabile asociate instituționalizării. Această lucrare urmărește să fie o continuare, cu scopul de a examina pe care fabricile de societăți dependente și de sănătate sunt asociate cu alocarea unei dispoziții economice și de servicii, deoarece alocarea unuia sau a celeilalte mijloace a posibilității de a efectua politici sociosanitar care permite SUA să ne alăturăm ofertei și cererii de beneficii16, fiind capabili să elaboreze politici sociale în funcție de profilele de cerere, caracterizate de tipuri de boli, tratamente, vârstă, statutul marital sau locul de reședință. Un al doilea obiectiv principal, complementar față de cea anterioară se referă la studiul și influența îngrijirii informale existente în ceea ce privește atribuirea furnizării PIA.
Metodele
Designul lucrării corespunde unui studiu transversal a populației dependente a provinciei Cuenca. Datele au fost colectate în delegarea sănătății și bunăstării sociale a Cuenca, fiind ultima actualizare a informațiilor din 4 februarie 2009. Informațiile sunt obținute din dosarul fiecărei persoane dependente. La 5 februarie 2009, și de la intrarea în vigoare a La Lapad, au fost înregistrate 8185 de cereri în provincia Cuenca. Dintre acestea au fost coapte (au recunoscut grad și nivel) 6.311 de persoane, dintre care au desemnat 1.900 de dispoziții. La această populație a fost obținută, prin eșantionarea simplă aleatorii, un eșantion reprezentativ care a fost de 681 de persoane care au acordat prevederi dependenței. Aceste date au fost calculate ținând cont de proporția preconizată a persoanelor cu gradul II și nivelul 2, cu un nivel de încredere de 95% și o precizie de 2%. Potrivit statisticilor publicate de serviciul de statistică al evaluării generale subdirectorate anexate , Calitatea și evaluarea SAAD-IMSERSO, până la 1 februarie 2009, procentul de persoane dependente cu gradul II și nivelul 2 în Castilla-La Mancha (cu excepția celor fără baremar) a fost de 12,44% (în Spania de 13, 52%).
Pentru obiectivele studiului, analiza statistică constă în specificarea a patru modele binare de regresie logistică. În toate acestea, variabila dependentă este tipul de dispoziție atribuită în PIA: Yi = 1, dacă furnizarea PIA este un avantaj economic (articolele 17, 18 și 19 lapad); Yi = 0 dacă beneficiul nu este economic și, prin urmare, este un serviciu (articolul 15 lapad); Cu i = 1, .., N, fiind numărul de indivizi din eșantion. Modelul 1 încorporează ca variabile explicative variabilele sociodemografice ale persoanei dependente; Prin adăugarea variabilei independente „Primirea informală”, modelul este obținut 2. Modelele 3 și 4 iau ca variabile explicative caracteristicile de sănătate ale persoanei dependente, atât pentru includerea în modelul 4 al variabilei „primiți îngrijirea informală”.
Aceste modele permit evaluarea factorilor personale care sunt semnificativi statistic asociați cu atribuirea unui tip sau al unui alt beneficiu17. În acest sens, rata de șanse măsoară asocierea dintre variabila dependentă (furnizarea economică și furnizarea de servicii) și fiecare dintre variabilele independente (caracteristici personale), ajustarea pentru restul acestora. Variabilele independente incluse în această lucrare sunt de două tipuri. În primul rând, caracteristicile sociodemografice ale receptorului, cum ar fi sexul (om-femeie), vârsta clasificată (95 de ani), starea civilă (căsătorită, unică sau văduvă), venitul anual al muncii (care în majoritatea cazurilor cazurile sunt limitate la pensia de pensionare, diferențierea a două categorii în funcție de faptul că venitul este mai mic de 9.500 de euro sau egal sau peste 9.500 EUR; acest prag este ales pentru a putea studia comportamentul venitului mai mare și a venitului mediu-scăzut În ceea ce privește atribuirea beneficiilor, în funcție de natura eșantionului, compusă dintr-o parte relevantă a beneficiarilor de pensii minime ale regimului special special de securitate socială) și locul de reședință al persoanei înainte de a primi furnizarea de dependență (zona urbană Dacă locuiește în Cuenca și în mediul rural dacă locuiește într-o altă municipalitate). În modelele 2 și 4, recepția efectivă a sprijinului informal de către persoana dependentă este, de asemenea, inclusă ca o variabilă explicativă.
În al doilea rând, au fost luate în considerare caracteristicile de sănătate ale individului, referindu-se la suferința sau nu a bolilor, cum ar fi insuficiența renală, insuficiența respiratorie, diabetul și grupurile de boli, cum ar fi circulator, neurologic sau muculoscheletal aparate. Tipul de tratament este, de asemenea, inclus în urma prescripției medicale (farmacologice, igienico-dietetice, psihoterapeutice sau reabilitare) și gradul de dependență pe care administrația a recunoscut persoana. În ceea ce privește această ultimă variabilă, trebuie remarcat faptul că atribuirea beneficiilor pentru dependența moderată (gradul I) este prevăzută de lege pentru anii 2012-2015, deci nu a fost luată în considerare în analiză.
Rezultate
Din numărul total de persoane incluse în eșantion, 436 sunt femei (63,2%) și 254 sunt bărbați (36,8%), 570 beneficiază de beneficii economice (83,7%; dintre care 557 sunt beneficii economice pentru îngrijirea familiei și în sprijinul familiei Îngrijitorii non-profesioniști și 13 sunt beneficii economice legate de serviciu) și 111 să primească servicii de servicii (16,3%), în special atenția rezidențială. 16,52% (114 persoane) au fost barened cu gradul II și sumă la 83,48% (576) baremați ca fiind dependenți mari (gradul III). În total, 552 de persoane (80%) primesc suport informal pe lângă dispoziția oficială atribuită în PIA. Tabelul 1 colectează o analiză descriptivă a frecvențelor eșantionului utilizat, în funcție de tipul de dispoziție atribuită în PIA.
Analiza descriptivă a eșantionului utilizat
divid id = „0E8EA24139”> Total eșantion, n = 681
div id id = „08EA24139” n (%)
82 (12.0)
233 (34.2)
≥ 95
160 (23,5)
62 (55,9)
Musculoesqueléticasd
45 (40,5)
22 (19,8)
48 (7,1a)
41 (7,2)
7 (6 3)
19 (2,8)
17 (3,0)
2 (1,8)
53 (47,7)
99 (17,4)
45 (40,5)
49 (44,1)
94 (16.5)
17 (15,3)
94 (84, 7)
1 (0,9)
Incluye dos personas Cuyo estado es civile separado, y una de estado divorciada civile.
Recoge las siguientes Enfermedades: enfermedad Alzheimer, Otra demencia distinta de Alzheimer Leziunea cerebrală traumática, hemiplejia / hemipareză, esclerosis multiple, parkinsonismo, epilepsia y otras Enfermedades neurológicas
Recoge las siguientes Enfermedades:. accidente vasculare cerebrale, insuficiencia conic cardiaca Estiva, enfermedad Arterial coronaria, hipertensiune, arritmias cardiacas, enfermedad vasculară periférica Arterială y otras Enfermedades del corazon / aparato circulatorio.
Recoge las siguientes Enfermedades:. artrita, artroze, fractura de cadera, otras fracturas, osteoporoza y otras Enfermedades musculoesqueléticas
La estimación de los MODELOS y 1 din 2 Logística este muestra de regresie en la una persona 2. Tabla con estado civile Casado y que posee rentas anuales superiores la 9500 € supone cuádruple y el Casi el Doble de probabilidad, respectivamente, de una persona que Tenga dependiente asignada una prestación Económica Frente o una de Servicios, una persona o măsurilor legate que sau Casada Este y sau Posea dichas rentas; Ambas probabilidades aumentan, respectivamente, hasta Casi 6 4 veces y cuando se introduce la variabila „Apoyo recibe informal”. Residir ro una Zona Urbana aumenta la probabilidad de tener una asignada prestación Servicios de Frente o una persona que Vive en el ambito Rural, en Ambos MODELOS. Asimismo, una persona que recibe Cuidado multiplica informală por 3239 probabilidad la Que cu asignada una prestación Económica (Frente un SERVICIO ONU) sa măsurilor legate de una persona que sau dispone de Apoyo informale.
Estimación de los MODELOS 1 y 2 din Logística regresie: prestación del Pia en funcion de variabile las sociodemográficas dacă Apoyo informală
Modelo 1: Variabile sociodemográficas că Apoyo informală | Modelo 2: Variabile sociodemográficas con Apoyo informal | ||||||||
β | Sig . | Cote Ratio | β | Sig. | |||||
Sexo | |||||||||
Mujer | 1 | 0,919 | 1,017 | 1,017 | 1,017 | 1,017 | 1,017 | 1,017 | 0.645 |
EDAD (ANOS) | 1 | 0.053 | 0.866 | 2.866 | |||||
75-84 -1.332 | 0.264 | 0.542 | 0.642 | 1.720 | 85-94 C19 |
0,447 | 0,447 | 0,447 | 0,447 | 0,447 | 0,447 | 0,447> 0,707 | 1.564 |
> 95
-1.949 |
0.002 A | ||||||||
estado civil | 1,479 | 1,479 a | 4.388 | 1.758 | 5.801 | -0,649 | 1,583 | 1,583 / TD> | |
1 |
|||||||||
≥ 9.500 | 0,082C | 1,031B | 1,031B | 1,031B | 1,031B | 1,031B | 1,031B | 1,031B> 3,608 | rural |
urbana
-0.941 0.390 -1.243 0,042b 0.289 |
|||||||||
Rețete Apoyo Informal
– |
|||||||||
0.000A | 0.000A | 0,000 0,050b | 0,91 | 0,09 | 0,09 | 0,91 1 | 4,521 | 0,211 | 0.366 | 1,234 | 0,048 | 0.923 | 1,050 |
Enfermedades musculoesqueléticas | 0,094 | 0,678 | 1,098
-0.004 |
0.993 | 0.996 | ||||
Diabet | 0.060 | 0,830 | 1,062 | 0,742 | 0,221 | 2.010 | |||
Insuficiencia renale
0.190 |
0,670 | 1,210
-0.442 |
0,653 | 0,643 | |||||
Insuficiencia respiratoria | 0,493 | 0.524 | 1.637
-1.475 |
0,492 | 0.229 | ||||
Tratamiento farmacológico
-1.355 0,013b |
0,258
-1.113 |
0.266 | 0.329 | ||||||
Tratamiento higiénico-dietético | 0,867
0,002a |
2.380 | 1,279
0,032b |
3.592 | |||||
p Tratamiento sicoterapéutico
-0.756 0,015b |
0,470
-1.721 0,070c |
0.179 | |||||||
Tratamiento rehabilitador
-1.209 0,000a |
0,298 | 0,474 | 0.530 | ||||||
Grado II
1 1 |
|||||||||
Grado III
-0.144 |
0,638 | 0,866
-0.061 |
0,934 | 0,941 | |||||
Recibe Apoyo informal
– – – |
8.471 | ||||||||
Constante | 3.058
0,000a – |
-1639 | 0180
– |
Significación al 1%.
Significación al 5%.
10% Significación al.
En el modelo 4, las Enfermedades neurológicas, deci TRATAMIENTOS higiénico dietético-y psicoterapéutico, Apoyo recibir y informal, a rămas estadísticamente significativos resultado en el Analisis. Las dos primeras suponen ONU aumento de la probabilidad de asignación de una prestación Económica (Frente un SERVICIO ONU) y ro 4.5 3.59 veces para una persona que una sufre enfermedad NeuroLogica foc que o que seguir ONU tratamiento higiénico-dietético a măsurilor legate una persona que padece sau ESA sau enfermedad de la Debe seguir dicho tratamiento. Asimismo, una persona que recibe Apoyo multiplica informală por 4775 la probabilidad de que cu asignada una prestación Económica (Frente un SERVICIO ONU) sa măsurilor legate de una persona que sau dispone a Cuidado informale.
Las medidas de bondad de la nivel mondial ajuste de los MODELOS este recogen en la Los MODELOS 4. Tabla Cuatro a ramas resultado significativos globalmente: R el Cuadrado de Nalgerkerke y el de ONU ajuste McFadden indican los MODELOS 1 y 3 (sau este incluye Cuidado informală), la nivel mondial ONU y aceptable de Alto ajuste de los MODELOS y 2 4 (incluye Cuidado informal). ELLO que se Debe a la de los MODELOS especificidad 1 y 3, es esto, la probabilidad a designar correctamente una persona dependiente cuya prestación asignada es como la de Servicios observada din fracción de verdaderos negativos, es del 9,91% y del 1, 80 %, respectivamente. Asta embargo, con la Introducción de la variabila „Apoyo informală” (2 MODELOS y 4), la de los MODELOS especificidad MEJORA Hasta el y el 97,30% 95,50%, respectivamente, Tal y Como Las curvas muestran ROC (Receiver caracteristică de funcționare) ( fig. 2). Por último, la Diferencia BIC18 (Bayesian Information Criterion) arroja una Evidencia muy fuerte (entre 0 y 2, Evidencia debil; entre 2 y 6, Evidencia razonable; entre 6 y 10, Evidencia fuerte, dacă 10, Evidencia muy fuerte) Alege para el Modelo 2 frente al modelo 1 en el caso de variabile las sociodemográficas, y el Modelo 4 frente al 3 en variabile las de SALUD, la Hora de Alege el modelo de Mejor ajuste.
Măsuri de bunătate ale modelelor de regresie logistică
Modelul 1: Sociodemografic fără suport informal | Modelul 2: Sociodemografic cu suport informal | Modelul 3: Sănătate fără suport informal | Model 4: Sănătate cu suport informal | ||||
valoare | |||||||
Ji Squared | 73,582A | 480,201A | |||||
-2 Log de veosimilitudine | 531,969 | 125,349 | |||||
R pătrat McFadden | 0.092 | 0.760 | 0.050 | 0,747 | |||
r c Nagelkerke Adrado | 0.174 | 0.859 | 0.857 | ||||
Procentaj corect Predicție (observată: Nu – prezis: Nu) Specificitate | 9,9% | 97,3% | 1,8% | 95,5% | |||
Procent Predicție corectă (observată: Da – Predicted: Da) Sensibilitate | 99.0% | 96,4% 8,8 % | 95,8% | ||||
Procentaj global Predicție | 84.4% | 96,6% | 83,0% | 95,8% | |||
Diferența BIC (criteriul informațional Bayesian) | Modelul 2 – Modelul 1 | Model 4 – Modelul 3 | |||||
400,096 | 378.790 |