Introducere
grăsimi intra-abdominale (IAF) sau, așa cum este denumit în mod obișnuit grăsimi viscerale, constituie Țesutul gras care se acumulează sub peretele muscular care înconjoară organele și alte structuri din interiorul cavității abdominale. Acesta a fost demonstrat pe scară largă de investigații diferite că creșterea distribuției grăsimilor în sau în jurul abdomenului este asociată cu un risc mai mare de boală cardiovasculară (2) și diabet (3). Grăsimea abdominală a fost asociată cu un set de factori de risc pentru boala cardiovasculară numită „sindromul X” sau sindromul metabolic (5), care include, hiperlipidemie, rezistență la insulină, hipertensiune și hiperinsulinemie (5.6). Cu toate acestea, se pare că un Creșterea IAF, o componentă a grăsimii abdominale totale ar putea fi mai indicativă a acestor complicații decât a grăsimii abdominale (7).
Tomografie computerizată (CT) este o tehnologie imagistică care măsoară direct țesutul abdominal și IAF cu un grad ridicat de precizie (8). Cu toate acestea, această procedură este scumpă și necesită tehnicieni specializați. În plus, CT expune pacienți la radiații ionizante. În practica medicală, adipozitatea abdominală a fost estimată utilizând metode antropometrice indirecte cum ar fi raportul taliei / șoldului (WHR) sau perimetrul taliei. Acestea sunt proceduri rapide și ieftine care oferă o estimare a d Istribuirea grăsimilor. În timp ce unii cercetători consideră că estimările antropometrice constituie o măsură acceptabilă a grăsimii intra-abdominale (9) și, prin urmare, riscul de boală, alții au sugerat că această tehnică doar partidele parțial legate de cantitatea de țesut adipos visceral abdominal (10-13). De exemplu, sa raportat că procentul de variație în IAF (R2) explicat de WHR, este mai mic de 0,58 (14). Aceste estimări sunt, de asemenea, supuse variabilității care există între tehnicieni și nu determină cu precizie modificări ale masei de grăsime viscerală (15). Prin urmare, cercetătorii au început să evalueze alte tehnici simple, accesibile și cele mai precise estimează IAF.
o metodă mai sigură (mai puțină radiație comparativ cu TC) și mai puțin costisitoare pentru a evalua IAF ar putea fi dublă energie – Absorbție (DXA). Această tehnică a fost utilizată în mod obișnuit pentru măsurarea densității minerale osoase, dar a fost, de asemenea, dovedită că poate fi utilizată ca un instrument valoros pentru a determina compoziția corporală (16) și compoziția corporală regională (1, 17, 18). În 1993, Svendsen și colab. (18), au dezvoltat două ecuații de regresie utilizate de datele DXA împreună cu diferite măsurători antropometrice pentru a prezice IAF (R2 = 0,63 și 0,71, respectiv) la femeile post-menopauză. Treuth și colab. (1), în încercarea de a valida ecuațiile lui Svensen și colab., Au dezvoltat o nouă ecuație mai generală pentru a estima IAF de la DXA la femeile din diferite vârste și compoziția corporală. Ecuația rezultată a arătat o corelație mai mare (R2 = 0,81) cu IAF care obținută cu ecuația Svendsen. Folosind CT ca metodă de criteriu, acest nou model utilizează procentajul grosului din trunchiul obținut de DXA, împreună cu alte date antropometrice (diametru sagital, perimetru de talie) și vârstă pentru a prezice cantitatea de grăsime intra-abdominală. În timp ce Treuth și colab. (1) au raportat că au fost luate în considerare unele femei obeze (% grăsime: 12,9-51,6) pentru dezvoltarea ecuației lor, indicele de masă corporală medie (BMI) (KG / M2) găsit pentru 151 de femei în proba de estimare a fost relativ scăzută (23,8 ± 4,7) comparativ cu intervalul mediu IMC (26,7-28,5) informat pentru femeile de vârstă mijlocie (19). Nu este clar dacă această ecuație poate fi generalizibilă pentru femeile care posedă cantități relativ mai mari de grăsime corporală. Obiectivul acestui studiu a fost de a studia acuratețea ecuației lui Treuth, Hunter și Kekes-Szabo (1) pentru a estima IAAT la femeile obeze.
Metode
Subiecte
În acest studiu, treizeci și cinci de femei obeze (% din totalul Fat ID = „020D380420”) au participat în mod voluntar. 30% determinat de la DXA) cu vârsta medie de 47,4 ± 7, 0 ani ( între 35 și 65 de ani) care au trăit într-o zonă metropolitană mare din Southwestern Statele Unite. Toți participanții au fost informați despre procedurile și riscurile studiului și au trebuit să-și exprime consimțământul de participare scrisă în conformitate cu normele și procedurile Consiliului instituțional de afaceri instituțional.
antropometrie
Greutatea corporală și dimensiunea au fost determinate cu o precizie de 0,1 kg și, respectiv, 0,5 cm. Perimetrele au fost măsurate prin duplicat (apreciere de 0,1 cm) cu o bandă de tensiune retractabilă din Golick. Perimetrul taliei a fost determinat în cea mai îngustă parte a trunchiului între coaste și o iliacă crestată. Pentru a determina perimetrul abdominal, extinderea abdomenului a fost măsurată la nivelul ombilicului (20). La unii participanți (n = 7), era imposibil să se identifice perimetrul taliei, prin urmare perimetrul abdominal a fost folosit ca o alternativă. Diametrul sagital a fost determinat ca diametrul maxim al abdomenului în planul sagital. Toate măsurătorile diametrului sagital au fost luate într-o poziție de sus cu genunchii flexați, folosind calibre glisante la punctul imediat deasupra buricului (21). Pentru analiza statistică, s-au utilizat măsurătorile medii realizate prin duplicat.
tomografie computerizată
țesutul adipos abdominal a fost analizat prin tomografie computerizată (Picker PQ 6000, Picker International, Cleveland, Ohio ) la înălțimea celei de-a patra sau a cincea vertebra lombară (L4-L5). Scanarea a fost efectuată la 125kV cu o grosime de 8 mm. O scanare inițială a fost efectuată dintr-o poziție laterală pentru a stabili punctele de referință osoase pe o radiografie scheletică ca o referință pentru a determina poziția scanării cu o apreciere de 1 mm. Fiecare femeie a fost studiată într-o poziție în sus cu brațele întinse deasupra capului. Grăsimea totală și viscerală a fost calculată de o tehnică evidențiată de țesuturi bogate, utilizând o gamă de atenuare de la -19 la -30 de unități Hounsfield (HU). Fiecare zonă a fost prezentată cu un stilou computerizat și apoi exprimat ca o zonă transversală a țesutului (cm2). Țesutul adiposului visceral a fost marcat distinctiv prin intermediul unei linii de-a lungul porțiunii interne a peretelui muscular care înconjoară cavitatea abdominală. Zona de grăsime totală a fost determinată prin delimitarea scanării abdominale complete cu creion electronic. Ulterior, la zona de grăsime totală, zona viscerală a fost scăzută pentru a calcula țesutul abdominal subcutanat. Același cercetător a efectuat toate măsurătorile tomografiei computerizate. Fiabilitatea testelor și a contraproiectelor de analiză a scanărilor repetate de către CT în 10 participanți a dat un coeficient de corelație de 0,99.
absorbant cu raze X duble
pentru evaluarea procentului Conținutul de grăsime corporală și analiza compoziției țesutului regional a fost utilizat o absorbție cu raze X cu energie dublă (DXA) (model DPX-IQ 5705, corporație de radiații lunare, Madison, Wi). O scanare de 20 de minute (fascicul de raze) a fost efectuată pe toți participanții. Computerul Lunar DPX-IQ cu un software versiunea 4.6b a calculat procentul total de grăsime trunchi. Zona implicată în calcularea acestui procent a fost descrisă ca zonă de trunchi (fără brațe, picioare sau cap) situată sub nivelul gâtului și se extinde la tăieturile diagonale ale picioarelor.
analize statistice
Analizele statistice au fost efectuate prin intermediul software-ului comercial (SPSS v. 9 pentru Windows). Statisticile descriptive au fost calculate pentru caracteristicile participanților. Un test-t a fost utilizat pentru eșantioane asociate pentru a stabili diferențele medii în IAAT între valorile obținute prin CT și valorile estimate. Relația dintre ecuația de estimare (Y = -208.2 + 4,62 * (diametrul sagital, cm) + 0,75 * (vârsta în ani) + 1,73 * (perimetru de talie în cm) + 0, 78 * (% din trunchi Grăsime) și măsurătorile IAAT efectuate de CT au fost evaluate prin regresie liniară și corelarea mediului-produs a Pearsonului. Pentru a indica semnificația statistică, un nivel alfa de 0,05.
rezultate
Tabelul 1 Afișează caracteristicile descriptive legate de compoziția corporală obținută în acest studiu și sunt comparate cu cele raportate de Adevăr și colab. (1). Participanții au avut un procent de grăsime între 30,1 și 60,4%.
Tabelul 1. Datele comparative ale corpului comparativ obținute în studiul nostru și în studiul lui Treuth și colab., 1995. Mediu ± SD. Interval de variație a parantezelor Tc; SAAT = țesătură de adipoză subcutanată abdominală specială prin TC; 1 = Măsurătorile realizate de DXA.
Au fost găsite diferențe semnificative (p
graficul blande și altman (22) (Figura 1) care prezintă rezultatele obținute după scăderea dintre IAAT estimate și măsurată în fiecare participant demonstrează că ecuația de predicție încetinește valorile IAAT.
Figura 1.Valorile reprezentate au fost obținute prin diferența dintre valorile IAAT estimate de ecuația lui Treuth și colab. și valorile măsurate prin CT pentru fiecare dintre valorile pozitive ale participanților reprezintă valori supraestimate prin ecuația de predicție.
Discuție
Există investigații care au arătat că Combinația de DXA cu măsurători antropometrice simple poate fi utilizată pentru a estima cantitatea de IAAT la femei (1, 23). Cu toate acestea, doar un număr limitat de studii au determinat acuratețea acestei tehnici atunci când este aplicată la femeile obeze. Deși este necesar să continuăm investigarea, ecuațiile lui Treuth și colab. (1) nu ar estima țesutul adipos intra-abdominal (IAAT) cu o precizie suficientă (R2 = 0,39). Domenii posibile de variație provin din incongruități în măsurători antropometrice și, de asemenea, a ipotezelor și limitărilor tehnologiei DXA.
O sursă potențială de eroare provine din măsurătorile parametrilor antropometrici care sunt utilizați în ecuație. De exemplu, la femeile cu o mare importanță fizică, a cărei grăsime este distribuită în principal în regiunea superioară a corpului, devine dificil să se localizeze cea mai „îngustă” regiune a torsului pentru a determina perimetrul taliei. În aceste cazuri (n = 7), Am înregistrat perimetrul abdominal la înălțimea buricului care este ușor de identificat și este posibilă măsurarea cu fiabilitate, dar este situată sub talie și, în general, are o valoare mai mare. Această incongruență în măsurători ar putea limita validitatea Măsurătorile taliei la femeile obeze. Faptul de înlocuire a valorii perimetrului taliei de către cel al perimetrului abdominal determinat la înălțimea ombilicului nu ar afecta prea mult de atunci, având în vedere toți participanții, R2 a scăzut de la 0,39 la 0,32.
Alte variabilele antropometrice care ar putea provoca inexactități, ar fi variația determinării diametrului sagital. Nu sunt disponibile proceduri standard pentru măsurarea diametrului Sagetal ERTO și nu a fost detaliat în ecuația inițială dacă au fost făcute măsurătorile cu genunchii flexați sau extinși. În acest studiu, diametrul sagital a fost determinat într-o poziție supină cu genunchii flexați. Orice diferență în poziția corpului ar fi putut influența valoarea determinată, deoarece cu picioarele extinse, s-ar fi putut fi obținute valori ale diametrului sagital.
Este necesar să se sublinieze că corelația dintre IAAT și FAT Procentul din trunchiul determinat cu DXA nu a fost semnificativ din punct de vedere statistic. Deși în unele studii, au fost găsite valori de corelație ridicate (0,6-0,8) între IAAT și procentul de grăsimi din trunchiul determinat cu DXA (1), alte studii nu au raportat corelații semnificative (10). Ferland și colab. (10) Nu au găsit o corelație semnificativă între țesutul total adipos determinat de CT la nivelul abdominal și conținutul total de grăsimi corporale la femeile obeze. Este rezonabil să presupunem că, dacă nu există o relație consecventă între valorile procentului de grăsime din trunchi determinat de DXA și valorile IAAT, atunci tehnica DXA ar putea fi mai puțin sensibilă împotriva variațiilor subtile ale IAAT și, prin urmare, ar putea furniza estimări incorecte din IAAT la femeile obeze. Este remarcabil faptul că atunci când a fost efectuată o analiză luând în considerare două femei non-obeze (% grăsime
interesant, într-un studiu recent de către Bertin și colab. (23) Ecuația Treuth aplicată și colab. La un eșantion de 44 femeile supraponderale utilizând un model diferit DXA (QDR 2000 / W HOLIC) și a obținut rezultate similare ale noastre. În această lucrare, cercetătorii au descoperit că diferența medie dintre valorile IAAT estimate și măsurate a fost semnificativ mai mare (+ 31 ± 8,8 CM2, P
Pe de altă parte, Bertin et al a găsit rezultate promițătoare cu privire la utilitatea DXA în estimarea grăsimilor viscerale la subiecții obezi atunci când analizează regiunea abdominală a trunchiului prin software mai sofisticat cu o precizie mai mare. Utilizarea unei versiuni înregistrate a DXA, Bertin și Col. (23) a identificat două diametre abdominale transversale în scanările DXA. oero un R2 de 0,86 (PSoftware de DXA care împarte regiunea abdominală în secțiuni mai precise, cu scopul de a folosi această tehnică în măsurarea grăsimii viscerale la femeile obeze.
Chiar dacă DXA este considerată De data aceasta ca metodologie punct în determinarea compoziției corpului, are limitări în furnizarea de măsurători exacte ale conținutului de grăsime al trunchiului la femeile obeze.De exemplu, tehnologia de analiză a grăsimilor de către DXA are limitări privind găsirea și delimitarea diferențelor dintre țesutul mamar și țesutul de grăsime al brațului datorită grăsimii suprapuse în zona de scanare. În timp ce o creștere a țesutului mamar ar crește măsurătorile regionale în ansamblu, acest țesut gras nu este asociat cu IAAT. În plus, efectul modului în care software-ul DXA extrapolează pixelii pe osul din zona trunchiului ar putea influența estimarea grăsimilor în acest domeniu în subiecții obezi. Deoarece pixelii sunt extrapolați direct pe os, de la pixeli non-scheletici, la subiecții obezi, ar putea fi produsă o eroare proporțional mai mare, deoarece o masă de țesut mai mare este estimată și nu măsurată. Acești factori prezintă întrebări legate de capacitatea DXA pentru a prezice cantitatea de IAAT la subiecții obezi.
Alți cercetători, au încercat să dezvolte ecuații de estimare cu dimensiunile eșantionului similare angajatului în studiul nostru (18) . Cu toate acestea, majoritatea experților sunt de acord că un minim de 100-400 de subiecți este necesar pentru dezvoltarea și validarea ecuațiilor precise de estimare (24). Prin urmare, cu eșantionul nostru mic (n = 35), nu a fost posibil sau practic să se dezvolte o ecuație specifică de regresie precisă pentru acest grup. În orice caz, cu scopul de a stabili importanța relativă a fiecăreia dintre variabilele evaluate de Treuth și colab., Facem o regresie liniară pas cu pas (trepid) cu datele noastre. Variabilele care au fost introduse în modelul nostru au fost la fel ca Treuth și colab. Ca și în ecuația Treuth, diametrul Sagetal a fost prima variabilă introdusă în ecuație. Cu toate acestea, spre deosebire de ceea ce sa făcut pentru a obține ecuația Treuth, schimbarea în R2 pentru celelalte variabile (grăsime trunchi cu DXA, vârsta, perimetrul taliei) nu a fost semnificativă și, prin urmare, niciuna dintre aceste variabile el a adăugat semnificativ în ecuația noastră. De aceea, în eșantionul nostru, procentul de grăsime grasă nu a fost un estimator semnificativ al IAAT. În ceea ce privește ecuația lui Treuth și colab., Este remarcabil faptul că schimbarea valorii R2 (de la 0,80 până la 0,81), cauzată de adăugarea procentului de grăsime din trunchiul obținut de DXA, este semnificativă.
Rezultatele studiului de față indică faptul că ecuația lui Treuth et al. Nu este potrivit pentru estimarea corectă a IAAT la femeile obeze. Din păcate, nu a fost posibil din punct de vedere statistic, să dezvolte o nouă ecuație de regresie pentru femeile obeze. Cu toate acestea, rezultatele acestui studiu prezintă necesitatea ca cercetătorii să dezvolte noi ecuații de estimare și / sau un software / hardware diferit pentru a estima țesutul adipos intra-abdominal (IAAT) în populațiile cu risc ridicat, cum ar fi femeile obeze. Deși tehnologia DXA este o metodologie sigură și destul de economică, pentru estimarea compoziției corporale, limitările sale în determinarea adipozității regionale pot restrânge utilizarea acesteia pentru estimarea IAAT.
confirmări
Mulțumim Eliot Brinton, MD, Kristin Araki, MS, la tehnica de la DXA Cheryl Berneir, RT (R) (M), Tehnicianul de la CT Bruce Mable, Art / CT și Al Carl T. Hayden VA Centrul medical pentru contribuțiile sale. Finanțarea suplimentară pentru realizarea acestei anchete a venit dintr-o subvenție de la Asociația Națională a Heart.