Articolul propune o tehnică computațională liniară pentru segmentul unei hemoragii intracrancancaninintraparenquimatous (IPH), prezintă imagini de tomografie computerizată multistrat. Această tehnică constă din 4 etape dezvoltate în Dominiotemension. Acestea sunt: pre-procesarea, segmentarea, postprocesarea și intonarea parametrilor. Pre-procesarea Laeta este împărțită în două faze. La pagina, numită definiție a unui volum de interes (VOI), se utilizează un algoritm simplu de prag care permite, în mod fundamental, să limiteze IPP-ul. În cea de-a doua fază, identificată ca filtrare, se aplică o bancă de filtru pentru a reduce Delosul de impact Artefacte și atenuarea zgomotului prezent în imagini. Filtrele care alcătuiesc această fază sunt: filtrul de eroziune (MEF), filtrul median (MF) și un filtru bazat pe magnitudinea gradientului. Pe de altă parte, etapa de segmentare este implementată, un algoritm de dezagregare, numit creștere regiunii (RG), care se aplică imaginilor pre-procesate. Un weekend pentru a compensa efectul MEF, IPP preliminar segmentat supus etapei postprocesare care se bazează pe aplicarea unui filtru de dilatare (MDF). În timpul intrării parametrilor, coeficientul spune (DC) este utilizat pentru a compara IPH, obținut automat, cu segmentarea IPH generată manual, de un neurochirurg. Combinația dintre parametrii arde cel mai mare DC, permite stabilirea parametrilor fiecărui algoritmilor computaționali. Ele alcătuiesc tehnica neliniară propusă. Telesele obținute permit raportarea unui DC mai mare A0.86, ceea ce indică o bună corelație între segmentărilegenate de expertul neurochirurgic și expirat de tehnica computațională dezvoltată.