Este trabalho de grau de monografia será desenvolvido com base na dinâmica do artigo de um modelo de lotka-volterra discreto Escrito por Qamar Din publicado na revista Springeropen com Doi: 10.1186 / 1687-1847-2013-95, onde a estabilidade de um sistema de linho-volterra discreto com a concorrência intraespecia é estudada. Para o conjunto de equações, que descreve a luta constante pela sobrevivência, entre duas espécies que vivem no mesmo habitat, sendo uma delas a comida do outro, é conhecida como modelo de Lotka-Volteror ou Prededor. Esse modelo ou sistema dinâmico é feito com o objetivo de representar matematicamente as interações entre duas ou mais espécies e cada alteração para o modelo fornece mais ferramentas para entender e analisar essa dinâmica. O modelo proposto por Lotka e Volterra só levou em conta as espécies, a fim de melhorar, começou a falar sobre a taxa de natalidade, taxa de mortalidade, nível de saturação e outros parâmetros de modo que representando essas situações, mais possível; Como por exemplo, o modelo predatório de presas com a competição intraespecia em que há um termo logístico com relação aos membros da mesma população. Neste trabalho, o modelo é desenvolvido como a teoria é desenvolvida. No Capítulo 1, o modelo original é explicado e analisado. O modelo com a concorrência intraespecia também é analisado após o modelo linearizado e, em seguida, com a análise dos auto-valores é determinado se os pontos de equilíbrio podem ser estáveis no final do capítulo, o método Euler será usado para Discretar o modelo Lotka-Volterra com a concorrência intraespec Obtendo equações em diferenças racionais. O Capítulo 2 será introduzido conceitos e teoremas necessários para desenvolver a teoria das equações em diferenças. Então ele é linearizado, obtido e analisou os pontos fixos do modelo discreto de Lotka-Volteror com a concorrência intraespeciosa. No Capítulo 3 Usando a GeoGera, algumas simulações numéricas serão feitas; e o comportamento dos pontos de equilíbrio é exibido por meio de pplane para java.