Precisão na estimativa de gordura intra-abdominal em mulheres obesas

introdução

gordura intra-abdominal (IAF), ou como é comumente referido como gordura visceral, constitui a O tecido adiposo que se acumula abaixo da parede muscular que envolve órgãos e outras estruturas dentro da cavidade abdominal. Tem sido amplamente demonstrado por diferentes investigações que o aumento da distribuição de gordura dentro ou em torno do abdômen está associado a um risco maior de doença cardiovascular (2) e diabetes (3). A gordura abdominal tem sido associada a um conjunto de fatores de risco para doença cardiovascular chamada “síndrome x” ou síndrome metabólica (5), que inclui, hiperlipidemia, resistência a insulina, hipertensão e hiperinsulinemia (5.6). No entanto, pareceria que Aumento da IAF, um componente de gordura abdominal total pode ser mais indicativo dessas complicações do que a gordura abdominal por si (7).

Computado Tomografia (CT) é uma tecnologia de imagem que mede diretamente o tecido abdominal e A IAF com um alto grau de precisão (8). No entanto, este procedimento é caro e requer técnicos especializados. Além disso, a TC expõe pacientes à radiação ionizante. Na prática médica, a adiposidade abdominal foi estimada por meio de métodos antropométricos indiretos, tais como a taxa de cintura / quadril (WHR) ou o perímetro da cintura. Estes são procedimentos rápidos e baratos que proporcionam uma estimativa do D Istribuição de gordura. Embora alguns pesquisadores considerem que estimativas antropométricas constituem uma medida aceitável de gordura intra-abdominal (9) e, portanto, o risco de doença, outros sugeriram que esta técnica apenas partes parcialmente relacionadas com a quantidade de tecido adiposo visceral abdominal (10-13). Por exemplo, foi relatado que a porcentagem de variância no IAF (R2) explicada pelo WHR, é inferior a 0,58 (14). Essas estimativas também estão sujeitas à variabilidade que existe entre os técnicos e não determinam precisamente as mudanças na massa de gordura visceral (15). Portanto, os pesquisadores começaram a avaliar outras técnicas que são simples, acessíveis e que mais precisamente estimam a IAF.

Um método mais seguro (menos radiação comparado ao TC) e menos caro para avaliar a IAF pode ser dual energia x -mair absorvedor (DXA). Esta técnica tem sido comumente usada para medir a densidade mineral óssea, mas também provou que pode ser usado como uma ferramenta valiosa para determinar a composição corporal (16) e composição corporal regional (1, 17, 18). Em 1993, Svendenden et al. (18), desenvolveram duas equações de regressão utilizadas pelos dados DXA, juntamente com diferentes medições antropométricas, a fim de prever a IAF (R2 = 0,63 e 0,71, respectivamente) em mulheres pós-menopausais. Treuth et al. (1), na tentativa de validar as equações de Svendsten et al. Eles desenvolveram uma nova equação mais geral para estimar a IAF da DXA em mulheres de várias idades e composição corporal. A equação resultante mostrou uma maior correlação (R2 = 0,81) com a IAF que obtida com a equação de Svendisten. Usando o CT como um método de critério, este novo modelo usa a porcentagem de tronco obtida pela DXA, juntamente com outros dados antropométricos (diâmetro sagital, perímetro cintura) e idade para prever a quantidade de gordura intra-abdominal. Enquanto Treuth et al. (1) relatou que algumas mulheres obesas (% de gordura: 12,9-51,6) foram consideradas para o desenvolvimento de sua equação, o Índice de Massa Corporal Médio (IMC) (KG / M2) encontrado para 151 mulheres na amostra de estimativa foi relativamente baixo (23,8 ± 4,7) em comparação com o intervalo médio do IMC (26.7-28.5) informado para mulheres de meia-idade (19). Não é claro se esta equação pode ser generalizável para mulheres que possuem quantidades relativamente mais altas de gordura corporal. O objetivo deste estudo foi estudar a exatidão da equação de Treuth, Hunter e Kekes-Szabo (1) para estimar a IAAT em mulheres obesas.

métodos

assuntos

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Neste estudo, trinta e cinco mulheres obesas (% do total de gordura ID = “020d380420”) participaram voluntariamente. 30% determinado da DXA) com idade média de 47,4 ± 7, 0 anos ( entre 35 e 65 anos) que viviam em uma grande área metropolitana do sudoeste dos Estados Unidos. Todos os participantes foram informados sobre os procedimentos e riscos do estudo e tiveram que expressar seu consentimento de participação por escrito de acordo com as regras e procedimentos do Conselho Institucional da Universidade dos Assuntos Humanos.

antropometria

O peso corporal e o tamanho foram determinados com uma precisão de 0,1 kg e 0,5 cm, respectivamente. Os perímetros foram medidos por duplicata (valorização de 0,1 cm) com uma fita de tensão retrátil gulick. O perímetro da cintura foi determinado na parte mais estreita do tronco entre as costelas e um ilíaco com crista. Para determinar o perímetro abdominal, a extensão do abdômen foi medida ao nível do umbigo (20). Em alguns participantes (n = 7), era impossível identificar o perímetro da cintura, portanto, o perímetro abdominal foi usado como uma alternativa. O diâmetro sagital foi determinado como o diâmetro máximo do abdômen no plano sagital. Todas as medições do diâmetro sagital foram tiradas em uma posição supina com os joelhos flexionados, usando calibres deslizantes no ponto imediatamente acima do umbigo (21). Para a análise estatística, foram utilizadas medições médias feitas por duplicado.

Teclado Computado

O tecido adiposo abdominal foi analisado por tomografia computadorizada (picker PQ 6000, Picker International, Cleveland, Ohio ) No auge da quarta ou quinta vértebra lombar (L4-L5). A varredura foi realizada em 125kv com uma espessura de uma folha de 8 mm. Uma varredura inicial foi realizada de uma posição lateral para estabelecer os pontos de referência óssea em uma radiografia de esqueleto como referência para determinar a posição da varredura com uma valorização de 1 mm. Cada mulher foi estudada em uma posição supina com os braços estendidos acima de sua cabeça. A gordura total e visceral foi calculada por uma técnica destacada de tecidos de alta gordura usando uma gama de atenuação de -19 a -30 Hounsfield Units (HU). Cada área foi delineada com uma caneta informatizada e depois expressa como uma área transversal de tecido (cm2). O tecido adiposo visceral foi marcado distintamente por meio de uma linha ao longo da porção interna da parede muscular que envolve a cavidade abdominal. A área total de gordura foi determinada delimitando a varredura abdominal completa com lápis eletrônico. Posteriormente, a área total de gordura, a área visceral foi subtraída para calcular o tecido abdominal subcutâneo. O mesmo pesquisador realizou todas as medições da tomografia computadorizada. A confiabilidade dos testes e contraprues das repetidas analisadas por CT em 10 participantes produziram um coeficiente de correlação de 0,99.

Dual Power Ray Absorvador

para a avaliação da porcentagem Conteúdo da gordura corporal e a análise da composição do tecido regional utilizou-se uma absorção de raios X de dupla energia (DXA) (modelo DPX-IQ 5705, Lunar Radiation Corporation, Madison, Wi). Uma varredura de 20 minutos (feixe de raios) foi realizada em todos os participantes. O computador lunar dpx-q com um software versão 4.6B calculou a porcentagem total de gordura do tronco. A área envolvida no cálculo dessa porcentagem foi descrita como a área do tronco (sem braços, pernas ou cabeça) localizado abaixo do pescoço e estendendo-se para os cortes diagonais das pernas.

Análises estatísticas

As análises estatísticas foram realizadas por meio de software comercial (SPSS v. 9 para Windows). Estatísticas descritivas foram calculadas para as características dos participantes. Um teste-T foi usado para amostras pareadas para estabelecer as diferenças médias na IAAT entre os valores obtidos pela CT e os valores estimados. A relação entre a equação de estimação (Y = -208,2 + 4,62 * (diâmetro sagital, cm) + 0,75 * (idade em anos) + 1,73 * (perímetro da cintura em cm) + 0, 78 * (% do tronco FAT) e as medições da IAAT realizadas pela CT foram avaliadas por regressão linear e correlação de produto de momento de Pearson. Para indicar significância estatística, um nível alfa de 0,05.

Resultados

tabela 1 mostra as características descritivas relacionadas à composição corporal obtida neste estudo e são comparadas com as relatadas pela verdade et al. (1). Os participantes tiveram uma porcentagem de gordura entre 30,1 e 60,4%.

tabela 1. Dados comparativos corporais comparativos obtidos em nosso estudo e no estudo de Treuth et al. 1995. Médio ± DP. Intervalo de variação entre parênteses. IAAT = Tecido adiposo intra-abdominal determinado por Tc; saat = tecido adiposo subcutâneo abdominal particular por tc; 1 = Medições feitas pela DXA.

Diferenças significativas foram encontradas (p

o gráfico de Bland e Altman (22) (Figura 1) mostrando os resultados obtidos após a subtração entre o IAAT estimado e medido em cada participante demonstra que a equação de previsão diminui os valores da IAAT.

figura 1.Os valores representados foram obtidos pela diferença entre os valores da IAAT estimados pela equação de Treuth et al. e os valores medidos pelo CT para cada um dos valores positivos dos participantes representam valores superestimados pela equação de previsão.

Discussão

Há investigações que mostraram que o A combinação de DXA com medições antropométricas simples pode ser usada para estimar a quantidade de IAAT em mulheres (1, 23). No entanto, apenas um número limitado de estudos determinaram a precisão desta técnica quando aplicada em mulheres obesas. Embora seja necessário continuar a investigar, as equações de Treuth et al. (1) não estimaria o tecido adiposo intra-abdominal (IAAT) com precisão suficiente (R2 = 0,39). Áreas possíveis de variação vêm de incongruências em medições antropométricas e também das suposições e limitações da tecnologia DXA.

Uma potencial fonte de erro vem das medições dos parâmetros antropométricos que são usados na equação. Por exemplo, em mulheres de grande contextura física, cuja gordura é distribuída principalmente na região da parte superior do corpo, torna-se difícil localizar a região mais “estreita” do torso para determinar o perímetro da cintura. Nestes casos (n = 7), Registramos o perímetro abdominal no auge do umbigo que é fácil de identificar e é possível medir com confiabilidade, mas está localizado abaixo da cintura e geralmente tem um valor mais alto. Essa incongruência nas medições poderia limitar a validade do Medidas da cintura em mulheres obesas. O fato de substituir o valor do perímetro da cintura pelo perímetro abdominal determinado na altura do umbigo não afetaria muito desde que considerava todos os participantes, o R2 caiu de 0,39 para 0,32.

Outras das variáveis antropométricas que podem causar imprecisões, seria a variação na determinação do diâmetro sagital. Nenhum procedimento padrão está disponível para medir o diâmetro Sagittal Erto e não foi detalhado na equação original se as medições fossem feitas com os joelhos flexionados ou estendidos. Neste estudo, o diâmetro sagital foi determinado em uma posição supina com os joelhos flexionados. Qualquer diferença na posição do corpo poderia ter influenciado o valor determinado, uma vez que com as pernas estendidas, os valores de diâmetro sagital teriam sido obtidos.

É necessário enfatizar que a correlação entre a IAAT e a gordura A porcentagem do tronco determinado com DXA não foi estatisticamente significante. Embora em alguns estudos, altos valores de correlação (0,6-0,8) foram encontrados entre a IAAT e a porcentagem de gordura do tronco determinado com DXA (1), outros estudos não relataram correlações significativas (10). Ferland et al. (10) Não encontraram uma correlação significativa entre o tecido adiposo total determinado pela TC no nível abdominal e no teor total de gordura corporal em mulheres obesas. É razoável supor que, se não houver relacionamento consistente entre os valores de percentagem de gordura do tronco determinado pela DXA e os valores da IAAT, a técnica DXA pode ser menos sensível contra variações sutis na IAAT e, portanto, poderia fornecer estimativas incorretas de IAAT em mulheres obesas. É notável que, quando uma análise foi realizada considerando duas mulheres não obesas (% de gordura

Curiosamente, em um estudo recente de Bertin et al. (23) Equação de Treuth aplicada et al. Para uma amostra de 44 Mulheres com excesso de peso usando um modelo DXA diferente (QDR 2000 / W Hological) e obtiveram resultados semelhantes aos nossos. Neste trabalho, os pesquisadores descobriram que a diferença média entre os valores da IAAT estimada e medida foi significativamente maior (+ 31 ± 8,8 cm2, p

Por outro lado, Bertin et al encontrou resultados promissores em relação à utilidade da DXA na estimativa da graxa visceral em assuntos obesos quando analisam a região abdominal do tronco através de software mais sofisticado com maior precisão. Usando uma versão registrada do DXA, Bertin e Col. (23) identificou dois diâmetros abdominais transversais nas varreduras DXA. Oero um R2 de 0,86 (PSoftware de DXA que divide a região abdominal em seções mais precisas com o objetivo de usar essa técnica na medição da gordura visceral em mulheres obesas.

Mesmo que o DXA esteja sendo considerado Desta vez, como uma metodologia de ponto na determinação da composição corporal, tem limitações no fornecimento de medições precisas do teor de gordura do tronco em mulheres obesas.Por exemplo, a tecnologia de análise de gordura pela DXA tem limitações de encontrar e delimitar diferenças entre tecido mamário e tecido de gordura do braço devido à sobreposição de gordura na área de varredura. Embora um aumento no tecido mamário aumente as medições regionais como um todo, esse tecido adiposo não está associado ao IAAT. Além disso, o efeito da maneira em que o software DXA extrapola pixels no osso na área do tronco pode influenciar a estimativa de gordura nesta área em assuntos obesos. Como os pixels são extrapolados diretamente no osso, de pixels não esqueléticos, em assuntos obesos, um erro proporcionalmente maior pode ser produzido, porque uma massa de tecido mais alta está sendo estimada e não medida. Esses fatores representam questões relacionadas à capacidade da DXA para prever a quantidade de IAAT em assuntos obesos.

Outros pesquisadores, tentaram desenvolver equações de estimativa com tamanhos de amostra semelhante ao empregado em nosso estudo (18) . No entanto, a maioria dos especialistas concorda que um mínimo de 100 a 400 sujeitos é necessário para desenvolver e validar equações de estimativa precisas (24). Portanto, com nossa pequena amostra (n = 35), não foi estatisticamente possível ou prático desenvolver uma equação de regressão precisa específica para este grupo. Em qualquer caso, com o objetivo de estabelecer a importância relativa de cada uma das variáveis avaliadas por Treuth et al., Fazemos uma regressão linear passo a passo (stepwise) com nossos dados. As variáveis inseridas em nosso modelo eram as mesmas que Treuth et al. Como na equação de Treuth, o diâmetro sagital foi a primeira variável inserida na equação. No entanto, ao contrário do que foi feito para obter a equação de Treuth, a mudança em R2 para as outras variáveis (gordura do tronco com DXA, idade, perímetro de cintura), não era significativa e, portanto, nenhuma dessas variáveis ele acrescentou significativamente em nossa equação. É por isso que em nossa amostra, a porcentagem de gordura gordura não era um estimador significativo da IAAT. Com relação à equação de Treuth et al., É notável que a mudança no valor de R2 (de 0,80 a 0,81), causada pela adição da porcentagem de gordura do tronco obtido pela DXA, é significativa.

Os resultados do presente estudo indicam que a equação de Treuth et al. Não é adequado para estimar adequadamente a IAAT em mulheres obesas. Infelizmente, não foi possível do ponto de vista estatístico, desenvolva uma nova equação de regressão para mulheres obesas. No entanto, os resultados deste estudo representam a necessidade de pesquisadores desenvolver novas equações de estimativa e / ou diferentes softwares / hardware para estimar o tecido adiposo intra-abdominal (IAAT) em populações de alto risco, como mulheres obesas. Embora a tecnologia DXA seja uma metodologia segura e bastante econômica, para a estimativa da composição corporal, suas limitações na determinação da adiposidade regional podem restringir sua utilização para a estimativa da IAAat.

Agradecimentos

Agradecemos Eliot Brinton, MD, Kristin Araki, MS, para a técnica no DXA Cheryl Berneir, RT (R) (m), o técnico da CT Bruce Mable, Airt / Ct e Al Carl T. Hayden VA Centro Médico para suas contribuições. Financiamento adicional para realizar esta investigação veio de uma concessão da National Heart Association.

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