Os pesquisadores consideram que as narrativas e as ideologias extremistas estão por trás de um aumento dos chamados crimes de ódio cientistas têm Criou um modelo matemático para estudar como grupos de ódio crescer e se comunicar e ser capaz de combatê-los efetivamente
Atualizado: 08/21/2019 20: 10h
Odeio não é apenas antipatia e rejeição. É uma sensação complexa que geralmente leva alguém a desejar alguém, o que requer um esforço ativo. Para uma medida maior ou menor que a esquina implica retornar novamente e novamente ao ódio a reafirmar um sentimento. Às vezes, esse sentimento é tão intenso que acaba justificando pensamentos ou ações que, caso contrário, seria inadmissível. Portanto, não é de surpreender que o ódio tenha encontrado em redes sociais os meios perfeitos para se espalhar rapidamente. Odiers podem cercar-se de pessoas com idéias relacionadas e reafirmar-se constantemente em suas convicções. Além disso, eles podem odiar a total liberdade, protegidos pelo anonimato e despertonais para o máximo para odiar as pessoas.
Neil Johnson, professor de física na George Washington University, EUA, tenta aplicar leis matemáticas e físicas para estudar esse comportamento e tentar erradicá-la de redes sociais. Um estudo que acaba de publicar na natureza revelou que o ódio se estende por grupos auto-organizados de tamanhos diferentes. Como se fosse um monstro com várias cabeças, grupos neonazi ou racistas do Ku Klux Klan formam redes muito adaptáveis que podem atravessar as fronteiras dos países e estender-se ao longo de todas as plataformas.
“Destrói a vida. Não apenas como vimos em El Paso, Orlando ou Nova Zelândia – Neil Johnson explicou, referindo-se a vários dos mais recentes assassinatos. Mas também psicologicamente, através do assédio e de sua característica retórica . “
pela primeira vez, os pesquisadores criaram um mapa capaz de seguir as estradas do ódio na rede, com o objetivo de ajudar as autoridades e plataformas, como Instagram ou Facebook, para combatê-lo. “Com este mapa, descobrimos uma maneira de usar a matemática de rede, para entender o universo do ódio e sabemos quais são suas fraquezas”, explicou o pesquisador para ABC. “Portanto, descobrimos como lutar contra isso.”
anti-imigrantes, anti-semita e anti-LGTBI
Os autores estudaram uma “ecologia do ódio” em que narrativas de vários temáticos são misturados, como a anti-semita, anti-imigração ou anti-LGTBI, e que cruza línguas, fronteiras e plataformas. Sugeriram que isso é claramente manifestado na matança de Christchurch, em que um assassino de antimusulma deixou 50 mortos e 50 feridos: o atirador era australiano, o ataque foi na Nova Zelândia e em armas tinha escrito mensagens em várias línguas européias em questões mencionadas em os grupos de ódio de todos os continentes.
Os pesquisadores usaram novos modelos matemáticos para traçar um mapa com o qual estudar como grupos do Facebook e Vkontakte serão interconectados para transmitir suas narrativas e atrair novos “recrutas”. Nesta ocasião, eles não analisaram os grupos do Twitter, porque os usuários podem seguir qualquer pessoa “, o que não capturar totalmente a tendência de formar grupos sociais fechados”, como os autores escritos no estudo.
” A primeira vez, descobrimos uma maneira de “ver” como é o universo do ódio da rede “, explicou o primeiro autor do estudo. “As” rodovias do ódio “que revelamos, que são, na verdade, como túneis de minhocas, mostram que qualquer um, incluindo crianças, fica a apenas um passo de qualquer uma das formas de ódio deste universo, a qualquer momento”.
Estratégias para combater o ódio
Até agora, as estratégias para combater o ódio nas redes sociais são baseadas na identificação de “indivíduos malignos” para expulsá-los de plataformas, ou eliminar uma ideologias completas. Na opinião dos autores, isso é como tentar entender como ferve a água sendo definida em uma única partícula ou culpando todo o sistema.
Em vez disso, os autores propõem ser fixados em grupos e comunidades pequenas que são auto-organizadas em torno de um interesse e expulsá-los das plataformas. Ao mesmo tempo, eles sugerem eliminar os membros dos grupos aleatórios, para obter toda a rede para cair.
noiodio
Além disso, os autores do estudo propuseram entrar em contato com o ódio Grupos com grupos “antiodio”, para ajudar a destacar as diferenças ideológicas entre eles e tornar seu ponto de vista de ponto de vista. “Assim como o Facebook sugere grupos para participar, com base na similaridade, poderia fazê-lo com base nas diferenças”, sugeriu Neil Johnson. Em sua opinião, a interconectividade das redes pode ter um efeito positivo: “Como o ódio, também pode ser feito por” noiod “”.
Por tempo, e baseado em matemática que eles desenvolveram, A equipe da Johnson está desenvolvendo software para ajudar os reguladores a intervir nas redes sociais. Uma de suas vantagens é que não requer compartilhar dados individuais, uma vez que se concentra em grupos de ódio.
Boom de ódio e anti-alimentos
Recentemente, os pesquisadores concluíram que as narrativas e Ideologias extremistas estão por trás de um aumento nos chamados crimes de ódio em todo o mundo. Isto está ligado a tiroteios maciços, suicídios jovens, estabilizações, ataques e recrutamento de extremistas, bem como múltiplos ataques verbais em redes sociais, especialmente personalidades.
Além disso, Johnson comentou que esse fenômeno é suspeito por trás do boom de ideologias anticientíficas, como o negligência das mudanças climáticas, embleragem ou movimentos antivacional:” Na verdade, estamos trabalhando Paralelamente no “Anti-Sexie”, incluindo Antivacunas, e também considerando as Idéias extremas em torno das eleições nos Estados Unidos e Brexit “.
mais rápido que um vírus
em parte que isso acontece Porque, graça S Para redes sociais, as pessoas podem se conectar com aqueles que pensam o mesmo em apenas alguns cliques. Isso acelerou a velocidade da dispersão de ódio e facilitou a criação de blocos ideológicos.
“é o” pior “tipo de crescimento que já vi na natureza”, explicou Neil Johnson. “Os cristais crescem de uma superfície, vírus e câncer são transmitidos através de contatos próximos. Mas esta é uma rede com uma interconectividade como nenhuma outra, tanto que precisávamos de novas matemáticas para explicá-la.”