em um cenário de carros autônomos, um ataque remoto em seus sistemas pode levar ao caos a uma cidade inteira. Tem sido especulado sobre essa possibilidade em numerosos fóruns, uma vez que o veículo sem motorista depende de uma rede, potencialmente vulnerável. Agora, uma equipe do Instituto Tecnológico da Geórgia (EUA) modelou o que seria de Nova York antes de hackers criminosos que pudessem paralisar apenas 10% do tráfego de carros autônomos: o caos está quase segurado. Com 20% do ataque cibernético, não haveria praticamente nenhuma chance de se mudar em qualquer lugar em Manhattan. E para que seria suficiente pegar uma rede.
Atualmente, as administrações tendem a se concentrar na prevenção de incidentes individuais. No entanto, eles não abordam os efeitos de uma grande escala em um ambiente urbano. Um dos aspectos da inteligência artificial que visa revolucionar a próxima década.
Esta semana, na sociedade física de março de 2019 em Boston, Skanda Vivek (@skandaravivek) submeteu sua pesquisa sobre os riscos cibernéticos de pirateados Veículos que dependem da internet e outros dispositivos sem fio, bem como computação no nevoeiro.
Bate-papo com o computador Damián Roca de sua pesquisa para gerenciar frotas de veículos que são conduzidas graças aos sensores e computação em pequenos dispositivos no pé de rua ou antenas. | Vídeo: Mario vicioso
vivek e sua equipe descobriram que mesmo um ataque de veículos de pequena escala sem motorista na ilha de Nova York de Manhattan poderia causar um enorme enorme em todo o cidade e dificultar serviços de emergência. Com base nessas descobertas, a equipe também desenvolveu uma estratégia de mitigação de risco para evitar uma enorme interrupção urbana de alguns veículos comprometidos.
Ruas e redes muito interdependentes
vivek, pesquisador no laboratório de Peter Yunker No Instituto Tecnológico da Geórgia, ele usou simulações baseadas em agentes para investigar como os ataques de computador podem afetar o fluxo de todas as ruas de Manhattan. Ele e sua equipe usaram a chamada teoria da percolação, uma abordagem matemática baseada na análise estatística das redes; Isso permite quantificar como esses cenários seriam desenvolvidos em tempo real.
O próprio projeto do germe da Internet, nos anos setenta, baseou-se no máximo do exército de ter descentralizado seus centros de decisão. Daí a ideia de rede e redundância. O mesmo deve ser aplicado para carros conectados. Seus resultados foram submetidos na segunda-feira na conferência anual da Sociedade Americana de Física.
Se menos de 5% dos carros conectados estavam na rede de TI seria muito mais difícil de recolher
“Se menos de 5% dos veículos conectados estavam na mesma rede ou protocolos, a probabilidade de fragmentação em todo o A cidade seria baixa “, exploração Vivek. “Portanto, um hacker com a intenção de causar uma interrupção em grande escala a essa arquitetura de várias redes deve executar muitas intrusões simultâneas, o que aumenta a dificuldade de tal ataque e torna menos provável que ocorra.”
Mais do que o chassion típico de etapa
As colisões causadas por veículos atacados representam um risco físico para os ocupantes e teriam extensas implicações para o fluxo de tráfego em geral. Embora tenha havido um escrutínio público sobre colisões individuais, esse trabalho é necessário porque os “possíveis impactos de um ataque de grande escala no fluxo de tráfego ainda não foram quantificados”, exploração Vivek.
” Carros são o futuro “, diz Vivek. “Eles têm um tremendo potencial de impacto positivo nos termos econômicos, ambientais e psicológicos. Nosso trabalho não se opõe ao futuro dos carros conectados. Em vez disso, a novidade do nosso trabalho está na identificação e quantificação de riscos cibernéticos subjacentes quando vários veículos são comprometidos conectados. Esperamos evitar evitar que os piores cenários possíveis “conclinam.
medo do carro zumbi. O hacker hackeado
uber carro autônomo. EP
Conheça carros hackeados em um cenário realista, mas não catastrofista. Vários pesquisadores trabalham nesses aspectos há anos. Alguns, como o especialista em Nevoeiro Computing Damián Roca, geralmente defende a ideia de que os sistemas de tráfego podem agora ser atacados, como sinalização luminosa.Nesta entrevista com o independente, ele lembrou que a computação no nevoeiro permite, precisamente, para descentralizar os riscos, como se um vândalo alterasse apenas os cristais de cor de um semáforo (que é um hack analógico). Na computação do nevoeiro, eles são múltiplos minidispositivos na rua e asfalto aqueles que fornecem as informações ao carro serem capazes de ser auto-realizada.
Um cenário mais aterrorizante é o único levantado Andre Weimerskirch e Derrick Dominic No relatório ameaçador da cibersegurança no veículo autônomo, publicado pelo Mcity da Universidade de Michigan. “Imagine que as janelas do carro estão desativadas e as portas fecham. Uma mensagem de hacker aparece no painel: um trem se aproxima; será melhor se eles pagarem um resgate. Terror cinematográfico puro.
Reconheça que é impossível rastrear todas as ameaças que mitigam cada aplicação e componente da condução automática. Mas, embora quando se trata de hacking, a defesa é mais difícil do que estar em ataque, em hacking pode ser, na verdade, a solução. Da mesma forma que um hacker criminal pode parar um carro no meio da Quinta Avenida, um hacker policial pode assumir o controle do veículo para neutralizar ou evitar um crime.
O pesquisador de computador Simpon L. Garfinkel ele comentou em um artigo No MIT Tech RewView que o cenário atual lembra o início do e-mail em casa. “Naquela época, a promessa de aprendizado automático foi considerada uma solução para problemas de spam de L Mundo. E, na verdade, hoje o problema do spam começa a resolver grandemente, mas demorou décadas para chegar aqui. “Isso é extensível para outros ataques domésticos.
No momento, há uma vantagem curiosa. A maioria dos softwares que usam o primeiro autônomo Carros é o proprietário. Ou seja, cada fabricante tem a sua. Não há janelas dos carros sem motorista, como ocorreu com o ataque cibernético que afetou as máquinas com esse sistema operacional e que era de cerca de 4.000 milhões de dólares, de acordo para o relatório Mcity.