El papel del apoyo informal en las prestaciones del Plan Individualizado de Atención: una elección condicionada para las personas dependientes (Português)

Introducción

La construcción para España del cuarto pilar del estado de bienestar se inicia con la aprobación de la Ley de Promoción de la Autonomía Personal y Atención a las Personas en situación de Dependencia1 (LAPAD), que supone el reconocimiento formal de atención a las personas que precisan ayuda con carácter permanente para realizar las actividades básicas de la vida diária. Antes desta lei, o modelo estabelecido para servir essas pessoas era de proteção de assistência ligada aos estados de necessidade2, dependentes dos serviços sociais das comunidades autônomas3 e complementadas com assistência informal4, visando pessoas sem recursos e com cobertura limitada2.

Entre as características do modelo de atenção da dependência mediterrânea (Espanha e Itália) destacam o alto peso do cuidador informal, com uma escassa proteção social e uma remuneração baixa ou nula, escassa apoio formal em casa, reduziu os gastos públicos -term cuidado e predomínio do benefício monetário5. Este apoio informal tem sido a pedra angular em que cuidado a longo prazo foi sustentado6. O perfil tradicional do cuidador informal é o de uma mulher, sem formação socioeconómica educacional, desempregada e baixa 7-9. No entanto, a mudança na estrutura das famílias e a incorporação de mulheres para o mercado de trabalho são dois fatores que afetam a disponibilidade de mulheres para continuar a exercer este apoio informal9, que podem ser adicionados aos outros como diminuição das taxas de casamento, diminuição do tamanho dos domicílios e o aumento de casas unipessoais, ou os padrões de migração urbana-urbana e internacional10.

A incidência desses fatores na combinação de cuidados informais e apoio formal não é independente do modelo de atenção à dependência de cada país. Isso implica que os modelos teóricos que relacionam os ambos os cuidados 11,12, como o modelo de cuidados suplementares, o modelo de compensação hierárquico e o modelo de cuidados complementares ou especificidade da tarefa, devem ser analisados sob o quadro político, social e cultural de cada país.

Nesta linha, o lapad é assimilado ao modelo complementar de especificidade de tarefas13, incluindo suporte informal sob um reconhecimento formal no catálogo de serviços. Os benefícios oferecidos pelo lapab são estruturados em dois grupos de acordo com sua natureza: econômica, seja ligada ao serviço, para cuidados no ambiente familiar e apoio a cuidadores não profissionais ou assistência pessoal; e serviços, que incluem serviço de Telecare, serviço de ajuda domiciliar, centros de dia e noturno e atenção residencial.

O benefício ou recursos atribuídos é coletado no serviço individualizado (PIA), preparado pela equipe técnica baseada em em relatórios médicos e sociais, e pela equipe de avaliação14. Eles são determinados a partir do fornecimento de benefícios do LAPAD e levando em conta a situação familiar e socioeconômica da pessoa dependente.

De acordo com as informações publicadas pelo serviço de estatísticas da assistente Avaliação geral, qualidade e avaliação de Saad -Insterso, são os benefícios monetários que o maior peso está tendo na tarefa do desempenho do lapad (Fig. 1) Na maioria das comunidades autônomas, embora a composição do portfólio de benefícios varie de acordo com cada um.

Código médio da porcentagem de modalidades de benefícios e serviços econômicos do lapad por comunidades autônomas (julho de 2008 a julho de 2010). Fonte: elaboração própria do Data Saad-Imserso.
Figura 1.

Vector médio de porcentagem de modalidades de benefícios econômicos e serviços de La LAPAD por comunidades autônomas (julho de 2008 a julho de 2010). Fonte: própria elaboração de dados Saad-imserso.

(0,28MB).

Em termos gerais, o benefício monetário é utilizado em uma proporção semelhante e ainda maior do que a prestação de serviços, contra o caráter secundário atribuído à legislador na própria lei.

Ayuso et al15 analisaram os fatores sociodemográficos e de saúde associados com a institucionalização de dependentes, e concluem que a idade, o estado civil casado, o local de residência, as variáveis da doença do aparelho circulatório e músculo-esquelético, eo Quatro tipos de tratamento a serem seguidos (farmacológicos, higiênicos-dietéticos, psicoterapêuticos e reabilitadores) tornam-se as principais variáveis associadas à institucionalização. Este trabalho pretende ser uma continuação, com o objectivo de examinar quais fábricas sociodemográficos e de saúde de dependentes estão associados com a atribuição de um fornecimento econômica e serviço, uma vez que a alocação de um ou os outros meios a possibilidade de levar a cabo políticas sociossanitárias que permitem -nos a unir oferta e demanda de benefits16, sendo capaz de elaborar políticas sociais de acordo com perfis de demanda, caracterizadas por bem por tipos de doença, tratamentos, idade, estado civil ou local de residência. Um segundo objetivo principal, complementar ao anterior refere-se ao estudo e influência de cuidados informais existentes na tarefa da provisão da PIA.

Métodos

O desenho do trabalho corresponde a um estudo transversal da população dependente da província de Cuenca. Os dados foram coletados na delegação de saúde e bem-estar social do Cuenca, sendo a última atualização das informações datadas de 4 de fevereiro de 2009. As informações são obtidas do arquivo de cada pessoa dependente. Em 5 de fevereiro de 2009, e desde a entrada em vigor do La Lapad, havia 8.185 aplicações registradas na província de Cuenca. Destes, eles foram assados (eles tinham reconhecido grau e nível) 6.311 pessoas, dos quais haviam atribuído 1.900 provisões. Nesta população foi obtida, por simples amostra aleatória, uma amostra representativa que totalizou 681 pessoas que receberam provisão de dependência. Estes dados foram calculados tendo em conta a proporção esperada de pessoas com grau II e nível 2, com um nível de confiança de 95% e uma precisão de 2% .. de acordo com as estatísticas publicadas pelo serviço de estatísticas da subdirectora geral anexado Assessment , qualidade e avaliação de SAAD-IMSERSO, a 1 de Fevereiro de 2009, a percentagem de pessoas dependentes com grau II e grau 2 em Castilla-La Mancha (excluindo aqueles sem Baremar) foi 12,44% (em Espanha, de 13, 52%).

Para os objetivos do estudo, a análise estatística consiste na especificação de quatro modelos de regressão logística binária. Em todos eles, a variável dependente é do tipo de disposição atribuído na PIA: Yi = 1, se a disposição da PIA é um benefício económico (os artigos 17, 18 e 19 Lapad); Yi = 0 Se o benefício não é econômico e, portanto, é um serviço (Artigo 15 LAPAD); Com i = 1 ,.., n, sendo o número de indivíduos na amostra. O modelo 1 incorpora como variáveis explicativas as variáveis sociodemográficas da pessoa dependente; Ao adicionar a variável independente “Receba cuidados informais” O modelo é obtido 2. Modelos 3 e 4 take como variáveis explicativas as características de saúde da pessoa dependente, tanto para a inclusão no modelo 4 da variável “Receba cuidados informais”.

Esses modelos permitem avaliar os fatores pessoais que são estatisticamente significativos associados à atribuição de um tipo ou outro benefício17. Nesse sentido, a razão de odds medir a associação entre a variável dependente (provisão econômica e de serviço) e cada uma das variáveis independentes (características pessoais), ajustando para o resto deles. As variáveis independentes incluídas neste trabalho são de dois tipos. Em primeiro lugar, as características sociodemográficas do receptor, como sexo (homem-mulher), a idade categorizada (95 anos), estado civil (casado, solteiro ou viúva), a renda anual de trabalho (que na maioria dos os casos se limitam à pensão de reforma, diferenciando duas categorias consoante rendimento é inferior a € 9.500 ou igual ou superior a € 9.500; este limiar é escolhido de modo a ser capaz de estudar o comportamento de maior renda ea renda média-baixa na atribuição de benefícios, de acordo com a natureza da amostra, composta por uma parte relevante de beneficiários de pensões mínimas do Regime especial especial especial da Segurança social) e do local de residência da pessoa antes de receber a prestação de dependência (área urbana Se reside em Cuenca, e área rural se residir em outro município). Nos modelos 2 e 4, a recepção efetiva do apoio informal pela pessoa dependente também é incluída como uma variável explicativa.

No segundo lugar, as características de saúde do indivíduo foram consideradas, referindo-se ao sofrimento ou não de doenças, como insuficiência renal, insuficiência respiratória, diabetes e grupos de doenças, como circulatórios, neurológicos ou muculosqueléticos aparelho. O tipo de tratamento também está incluído para seguir de acordo com a prescrição médica (farmacológica, dietética higiênica, psicoterapêutica ou reabilitação) e o grau de dependência de que a administração reconheceu a pessoa. Em relação a esta última variável, deve-se notar que a atribuição de benefícios para dependência moderada (grau I) é prevista por lei para os anos 2012-2015, por isso não foi considerada na análise.

Resultados

Do número total de pessoas incluídas na amostra, 436 são mulheres (63,2%) e 254 são homens (36,8%), 570 recebem benefício econômico (83,7%; dos quais 557 são benefícios econômicos para cuidados no ambiente familiar e apoio para Os cuidadores não profissionais, e 13 são benefícios econômicos ligados ao serviço) e 111 recebem fornecimento de serviços (16,3%), em particular atenção residencial. 16,52% (114 pessoas) foram barted com grau II e montante para 83,48% (576) barematos como grandes dependentes (grau III). No total, 552 pessoas (80%) recebem apoio informal, além da disposição formal atribuída na PIA. A Tabela 1 coleta uma análise descritiva de frequências da amostra usada, dependendo do tipo de disposição atribuída na PIA.

tabela 1.

análise descritiva da amostra usada

n (%)

82 (12.0)

233 (34.2)

160 (23,5)

Musculoesqueléticasd

2 (1,8)

Total amostra, n = 681 Provisão econômica da PIA, n = 570 (83,7%) fornecimento de serviços de PIA, n = 111 (16,3%)
n (%) n (%)
sexo
homem 253 (37.2) 222 (38,9) 31 (27,9)
428 (62.8) 348 (61,1) 80 (72,1)
idade (anos)
87 (12,8) 76 (13,3) 11 (9,9) 65-74 72 (12,6) 10 (9.0)
75-84 246 (36,1) 210 (36.8) 36 (32, 4)
85-94 191 (33.5) 42 (37,8)
≥ 95 33 (4,9) 21 (3,7) 12 (10,8)
estado civil
281 (41, 3) 266 (46,7) 15 (13.5)
único 107 (15,7) 81 (14.2) 26 (23,4)
viúvo 293 (43.0) 223 (39,1) 70 (63,1)
rendas (euros)
521 (76.5) 424 (74,4) 97 (87,4)
≥ 9.500 146 (25,6) 14 (12.6)
local
rural 551 (80.9) 476 (83,5) 75 (67.6)
urbana 130 (19,1) 94 (16.5) 35 (31, 5)
doenças
neurologicb 443 (65,1) 364 (63,9) 79 (71,2
coração / ap.circulatorioc 430 (63,1) 368 (64,6)

62 (55,9)

288 (42,3) 243 (42,6)

45 (40,5)

Diabetes 159 (23,3) 137 (24,0)

22 (19,8)

Insuficiencia renal

48 (7,1)

41 (7,2)

7 (6 3)

Insuficiencia respiratoria

19 (2,8)

17 (3,0)

Tratamiento
farmacológico 620 (91,0) 513 (90 , 0) 107 (96,4)
higiénico-dietético 327 (48,0) 274 (48,0)

53 (47,7)

Psicoterapéutico 144 (21,1)

99 (17,4)

45 (40,5)

Rehabilitador 160 ( 27,5) 111 (19,5)

49 (44,1)

Dependencia

Grado II 111 (16,3)

94 (16,5)

17 (15,3)

Grado III 570 (83,7) 476 (83,5)

94 (84, 7)

recibe apoyo informal 545 (80,0 ) 544 (95,4)

1 (0,9)

para

Incluye dos personas cuyo estado es civis separado, y una de estado divorciada civil.

b

Recoge las siguientes enfermedades: enfermedad de Alzheimer, Otra demencia distinta da de Alzheimer lesões cerebrais traumática, hemiplejía / hemiparesia, Multiple esclerosis, parkinsonismo, epilepsia y otras enfermedades neurológicas

c

Recoge las siguientes enfermedades:. accidente vascular cerebral, insuficiencia cardiaca Conic estiva, enfermedad arterial coronaria, Hipertensión, arritmias Cardíacas, enfermedad vascular Periférica arterial y otras enfermedades del corazón / aparato circulatorio.

d

Recoge las siguientes enfermedades:. Artrite, artrose, fractura de cadera, otras fracturas, osteoporose y otras enfermedades musculoesqueléticas

La estimación de los modelos y 1 de 2 regresión logística é muestra en la Tabla 2. Una persona con estado civil, casado y que posée rentas anuales Superiores a 9500 € supone Cuádruple y el Casi el Doble de probabilidad, respectively, de una pessoa que tenga dependiente asignada una prestación Económica frente a una de servicios, respecto a una persona que ou casada Este y ou posea dichas rentas; Ambas probabilidades aumentan, respectively, hasta Casi 6 4 veces y cuando se introduzir la variável “informal apoyo recibe”. Residir en una zona urbana aumenta la probabilidad de tener una asignada prestación servicios de frente a una persona que vive en el ámbito Rural, en Ambos modelos. Asimismo, una persona que recibe cuidado multiplica Informal POR 3239 la probabilidad de that com sua asignada una prestación Económica (Frente de um servicio un) respecto a una persona que ou dispone de apoyo Informal.

Tabla 2.

Estimación de los modelos 1 y 2 de logística regresión: prestación del Pia en función de las variáveis sociodemográficas se apoyo Informal

div7p02 “> div1728”> div1728 “> div1728”> div1728 “>

0142 1889 ($ TD cospan = “7” >

1

/td>

V ID = ” div89C23″ div89c23 ” div” >

a

Significación ai 1%.

b

Significación al 5%.

c

Significación ai 10%.

en el Modelo 1 permaneceu resultado Estadística Signativas en El Análisis Nueve variáveis , Mentras que en el FMa 2S Han Redcido Um Cinco Restras 3 Y 4 de Regresilon 3, Na Sor MinDo’n Um Seagurre Según Precraión Medda Han Han Resulto Enstadísticates; de Igntos, el tratamieto Que Incrementa La probamenta Asa crathanta um porco Una Que div>

Tabla 3.

u Salud Más AEPO Informal

iv id = “01C2E926

Modelo 3: Variáveis de Salud con Apoyo Informal

= “0e88Ea24139”> sig. Odds Ratio Sig. div7p02 “> div1728”> div1728 “> div1728”> div1728 “>

-0,636

0,000a

4.774,918

Modelo 1: Variáveis sociodemográficas que apoyo Informal Modelo 2: Variáveis sociodemográficas con apoyo Informal
β Sig . Odds Ratio β Sig.
Sexo

Mujer

1

1 0,919 1,017 1,017 1,017 1,017 1017 1017 1017>

-0,439

0,452 0,645
edad (anos)

1

1
65-74

-1,195

0,031b

0,303 1.053 0,407 2.866
75-84

-1,332

0,006a

0,264 0,542 0,642 1.720
85-94 c19 0,441b 0447 0447 0447 0447 0447 0447 0447> 0707 1.564
> 95

-1.949

0,002 um
Estado Civil

Viudo

1

1479 1479 1479 1479 um 4.388 1.758

0,006a

5.801
Soltero -0649 0583 1583 1.583 / td>
Rentas (rupturas)

1

1

≥ 9.500 0,082C 1,031b 1,031b 1,031b 1,031b 1,031b 1,031B 1,031B> 3608
Localidad

rural

1

1

Urbana

-0,941

0,000a

0,390

-1,243

0,042b

0,289

recibe apoyo Informal

8,083

0,000a

3.239,094

Convertete 0,000A 0,000A 0,000 0,050b
enfermedades Neurologsóggroom 0,91 0,09 0,09 0,91 1 4521
Enferredades Coratusades Corazón / AP.circulatorio 0,211 0,366 1.234 0,048 0,923 1.050
Enfermedades musculoesqueléticas 0,094 0,678 1.098

-0,004

0,993 0,996
Diabetes 0,060 0.830 1,062 0,742 0,221 2.010
Insuficiencia renal

0,190

0.670 1.210

-0,442

0,653 0,643
Insuficiencia respiratoria 0,493 0,524 1.637

-1,475

0,492 0,229
Tratamiento farmacológico

-1,355

0,013b

0,258

-1,113

0,266 0,329
Tratamiento higiénico-dietético 0,867

0,002a

2.380 1.279

0,032b

3.592
p Tratamiento sicoterapéutico

-0,756

0,015b

0.470

-1,721

0,070c

0,179
Tratamiento rehabilitador

-1,209

0,000a

0,298 0,474 0.530
Grado II

1

1

Grado III

-0,144

0,638 0,866

-0,061

0,934 0,941
recibe apoyo Informal

8,471
Constante 3.058

0,000a

-1639 0180

a

Significación ai 1%.

b

Significación ai 5%.

c

10% Significación al.

En el modelo 4, las enfermedades neurológicas, então tratamientos higiénico dietético-y Psicoterapéutico, apoyo y recibir informal, permaneceu estadísticamente significativos resultado en el análisis. Las dos Primeras suponen un aumento de la probabilidad de asignación de una prestación Económica (Frente a un servicio) y en 4,5 3,59 veces para una pessoa que una sufre enfermedad Neurológica fogo that O Que Seguir un tratamiento higiénico-dietético de respecto una persona que padece ou ESA ou enfermedad de debe Seguir dicho tratamiento. Asimismo, una persona que recibe apoyo multiplica Informal POR 4775 la probabilidad de that com sua asignada una prestación Económica (Frente de um servicio un) respecto a una persona que ou dispone de cuidado informal.

Las Medidas de bondad de global de ajuste de los modelos é recogen en la Tabela 4. Los modelos cuatro ficado resultado significativos Globalmente: R el cuadrado de Nalgerkerke y el de un ajuste McFadden indican mundial aceptable de los modelos 1 y 3 (ou seja incluye cuidado informal), y un Alto ajuste de los modelos y 2 4 (incluye cuidado informal). Ello Que se debe um la de los modelos especificidad 1 y 3, esto es, la probabilidad do designar correctamente una pessoa dependiente cuya prestación asignada es como la de servicios observada a partir fracción de verdaderos negativos, es del 9,91% y del 1, 80 %, respectively. Isso embargo, con la Introducción de la variável “apoyo Informal” (2 modelos y 4), la de los modelos especificidad mejora hasta el y el 97,30% 95,50%, respectively, Tal y como las Curvas ROC muestran (Receiver característica de operação) ( Figura 2). Por Ultimo, la diferencia BIC18 (Bayesiana Critério de Informação) Arroja una Evidencia muy fuerte (entre 0 y 2, evidencia débil; between 2 y 6, evidencia razonable; between 6 y 10, fuerte Evidencia; se 10, evidencia muy fuerte) para Seleccionar el MODELO 2 frente al modelo 1 en El caso de las variáveis sociodemográficas, y el Modelo 4 frente al 3 en las variáveis de Salud, La hora de Seleccionar el Modelo de Mejor ajuste.

Tabla 4.

Modelos de regressão logística

valor

td

modelo 1: sociodemográfico sem suporte informal modelo 2: sociodemográfico com suporte informal modelo 3: saúde sem suporte informal modelo 4: saúde com suporte informal
Valor valor Valor
ji quadrado 73,582a 480,201a 54,531A 478,466a
-2 log de verossimilitude 531,969 125,349 551,020 127,084
r quadrado mcfadden 0,092 0,760 0,050 0,747
r c Nagelkerke adrado 0,174 0,859 0,131 0,857
porcentagem correta Previsão (observada: não – previsto: não) especificidade 9,9% 97,3% 1,8% 95.5%
Percentagem de previsão correta (observada: sim – previsto: sim) sensibilidade 99,0% 96.4% 98.8 % 95,8%
previsão de porcentagem global 84.4% 96.6% 83,0% 95,8%
diferença bic (critério de informação bayesiano) modelo 2 – modelo 1 modelo 4 – modelo 3
400.096 378,790

significância para 1%.

5% Bsignification.

10% csignificação.

>

ID = “be1e9d977”> curvas de roc dos diferentes modelos de regressão logística.

Figura 2.

ROC curvas dos diferentes modelos de regressão logística.

(0,33mb).

Disc> Discussão

Este trabalho fornece informações sobre os fatores pessoais associados à tarefa em a PIA de um benefício monetário ou um serviço. O comportamento observado na atribuição de benefícios em cada comunidade autônoma (Fig. 1) mostra predomínio do benefício econômico dos serviços, devido ao menor custo para a administração e a ausência de copayment eficaz para o usuário em comparação com o benefício dos serviços3 14.

Entre os fatores sociodemográficos, o estado civil casado e possui uma maior renda suposca uma maior probabilidade de que a provisão da PIA seja económica11; No primeiro caso, o cônjuge ou as crianças podem tomar cuidado e, no segundo, permite contratar uma terceira pessoa. Em relação aos fatores de saúde, os quatro tipos de tratamento foram significativos na análise15, mas apenas o tratamento dietético higiênico aumenta em quase 2,5 vezes a probabilidade de ter um benefício econômico em vez de um serviço, porque não é necessário uma grande formação do cuidador em esse tratamento, enquanto está no resto dos tratamentos. Quanto ao grau de dependência, observa-se que não é significativo na alocação de benefícios, justificada porque o grau não é representativo tanto da disposição quanto às necessidades da pessoa dependente e da rapidez e intensidade com que o referido benefício requer .

Em ambos os casos, quando é introduzido como uma variável explicativa “recebe cuidados informais”, as medidas de ajuste global e individual melhoram: alguns coeficientes deixam de ser estatisticamente significativos por não aumentar a modelagem do modelo19. Entre as variáveis sociodemográficas, a renda, o estado civil conjugal, residente em uma área rural e recebe apoio informal favorecem a designação do benefício econômico, especialmente a última, uma vez que multiplica por 3239 vezes a probabilidade de uma pessoa atribuída a um benefício monetário de serviços, em relação a uma pessoa que não recebe cuidados informais.

Em relação às variáveis de saúde, tratamentos farmacológicos e reabilitadores deixam de ser estatisticamente significante, enquanto a variável “suporte informal” aparece com uma alta associação sobre a Tipo de benefício: Se houver suporte informal, a probabilidade de ser econômica aumenta em 4,775 vezes contra um serviço, em relação a não existência de cuidados informais.Da mesma forma, a variável “doenças neurológicas” é estatisticamente significante quando o cuidado informal é introduzido no modelo, o que significa que uma pessoa dependente que sofre desse tipo de doença é 4,5 vezes mais provável que a provisão da PIA seja econômica (confrontada com um serviço ) Em comparação com uma pessoa que não sofre, contra a institucionalização da pessoa dependente20. Portanto, a existência de apoio informal condiciona a atribuição da prestação de dependência, e deve ser avaliada no projeto do fornecimento de benefícios16. A justificativa está em que os benefícios econômicos são, e dentro deles o estabelecido para cuidar no ambiente familiar e apoio para cuidadores não profissionais, o mais utilizado na atribuição de benefícios3,14.

se no Este estudo é considerado benefícios econômicos como apoio informal (endossado pela justificativa anterior e porque esses benefícios não exigem a percepção de um serviço prestado por um profissional), os resultados dos modelos 2 e 4 coincidem com outras obras nacionais11,12 e internacional21, 22 que analisam a relação entre cuidados formais e informais. Eles concluem, para o caso espanhol, maior uso de apoio informal, complementado pelo formal quando o cuidador informal não pode atender às necessidades da pessoa dependente. Essa hipótese justificaria o grande ajuste dos modelos 2 e 4 (Tabela 4, Fig. 2), uma vez que, nos dois casos, a variável dependente e independente “recebe suporte informal” seria uma variável idêntica, com a casuidade que as mudanças de apoio informal em nome de ser legalmente reconhecido tanto no Lapad como na jurisprudência legislada para isso, mas não do conceito, quando fornecido pelo mesmo perfil informal do cuidador.

Três limitações deste trabalho podem ser indicadas. O primeiro, uma vez que o cuidador informal e seu alto peso são característicos do Modelo Mediterrâneo5, juntamente com o qual o Lapad está no período do Instoure (até 2015), há estudos escassos com os quais comparar este trabalho. O segundo refere-se ao fato de que os resultados obtidos com as variáveis de saúde são meramente explicativos. A independência foi assumida entre variáveis, a fim de explicar o efeito de cada um deles sem levar em conta a possível relação de diferentes doenças dentro do mesmo paciente. Finalmente, a amostra analisada permite tirar conclusões para uma província específica de nosso país, com comportamento próprio e intrínseco que pode ser diferente no resto das províncias.

Foi apontado que o design da lei que poderia ser questionada14, porque é um impulso de uma oferta de serviço fascinante, com fortes doses de corporatividade pública, contra a migração de alguns países para as possibilidades de garantia regulamentada ou um benefício econômico contra a fatura de serviço eleito livremente3,23. A este respeito, o presente trabalho tem como objetivo lançar informações sobre as condições envolvidas na alocação da prestação de dependência, permitindo avaliar a adequação e adequação do projeto inicial do LAPAD para a demanda social real.

O que é conhecido sobre o tópico?

No período de implementação da lei de dependência na Espanha, uma alta porcentagem de benefícios de dependência concedidos são econômicos. Dentro destes, destaca a provisão para cuidados no ambiente familiar e apoiando os cuidadores não profissionais.

O que fornece o trabalho feito à literatura?

Os microdatos sociodemográficos e de saúde são analisados, ligados a pessoas concretas, com um reconhecido nível de dependência, uma disposição atribuída e serviços estabelecidos. Os resultados da análise podem servir para aprender com experiência e aumentar as estratégias de cuidados para a dependência de médio e longo prazo, regionais e nacionais.

contribuições de autoria

p. Moya pegou e tabulou os dados. R. Del Pozo realizou as análises, desempenhou os resultados e realizou a redacção do primeiro rascunho do documento. F. Esscribano é o principal investigador do projeto do qual os dados e propulsores da ideia do trabalho foram obtidos. Todos os autores forneceram ideias, interpretaram os achados, revisaram os escudos do manuscrito e aprovaram a versão final.

Financiamento

Co-financiado pelo projeto de pesquisa em saúde concedido pelo fiscal (Fundação para pesquisa em Castela -A mancha): “Análise de custo-eficiência do cuidado para os idosos com dependência na província de Cuenca”, PI 57/2007. R.do Pozo Rubio desenvolve o presente trabalho durante o gozo da Bolsa de Predorral para a formação de pessoal de pesquisa (Programa Princet), co-financiado pelo Fundo Social Europeu e pelo Conselho de Comunidades da Castela-La Mancha, no âmbito do o programa operativo do FSE 2007-2013, exp. 08/028.

Conflitos de interesse

Nenhum.

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