Mais de 5 bilhões de pessoas participam diariamente em interações de rede que geram algum tipo de dados. Em 2025, esse número será superior a 6 bilhões, o que assume que 75% da população mundial fará parte de uma grande amostra cujo comportamento será em estudo permanente. Isto é o que eles destacam a Seagate e o IDC em seu relatório a digitalização do mundo – de borda ao núcleo.
Esse cenário que é retirado de nós dentro de cinco anos, com mais de 150 bilhões de dispositivos interconectados – muitos de Coletando dados ininterruptamente e em tempo real – é uma terra de assinante para o avanço dos grandes dados e da Internet das coisas (IOT) ou Internet das coisas. O que podemos oferecer a colaboração entre esses dois paradigmas?
Internet das coisas (IOT): O que é e como funciona?
De acordo com o Glossário de Consultoria de Gartner, a Internet das Coisas (IOT) ou Internet das coisas é definido como uma rede de objetos inter-relacionados e equipado com tecnologia para intercomunicação, a captura de sinais ou interação com o meio ambiente. Hoje, o IOT é implantado na forma de milhões de câmeras, gravadores, computadores, móveis, radares, sensores, drones, códigos, termômetros, higrômetros, etc., que recebem registros do que acontece e os enviam para o processamento dos centros. / p>
Estes dispositivos apresentam diferentes níveis de sofisticação. O mais simples, por exemplo, as tags RFID são usadas para fins de identificação. Outros, mais complexos, atualizam sua localização ou são programáveis à distância. Finalmente, há nós que, mesmo, tomam decisões e os executamos por si mesmos se certas condições forem atendidas.
Então, qual é a relação entre os grandes dados e o IOT?
A atividade do IOT resulta em uma enorme quantidade de dados que devem ser coletados, validados, armazenados, processamento e analisados para extrair valor, ou seja, conclusões que nos permitem expandir nosso conhecimento e basear nossos próximos passos. Isto é onde, precisamente, os grandes dados entram em jogo, fazendo um símile com o mundo financeiro, para se transformar em net que era cru.
IoT & Big Dados: setores de aplicativos
A aliança entre grandes dados e IOT fornece vantagens em duas esferas: o industrial, com a implementação de soluções B2B; e o do grande consumo, com os desenvolvimentos B2C que melhoram nossa vida diária pessoal e no domésticas.
- no escopo industrial, o IOT e os grandes dados já estão presentes em sistemas automatizados de produção, No setor de transportes, na gestão de armazéns e inventários ou no controle de pragas e variáveis meteorológicas para a agricultura.
- na esfera individual, eles são observados em gadgets inteligentes (smartphones, TVs inteligentes) e na automação inicial.
Big data e IoT, uma aliança carregada de potencial futuro
Extrair benefícios da colaboração entre os grandes dados e O IOT é cada vez mais simples graças à soma de outras tecnologias, como o 5G, que economiza largura de banda nas operações e reduz a latência na transmissão de dados; E a computação da borda, que favorece o processamento descentralizado das informações para que, quando atinge o nó central da rede, já é ruído e preparado para passar por um processo de análise em grandes dados.
Essa experimentação nos faz pensar em um presente presente e muito próximo em que progressos consideráveis serão registrados em campos como:
- inteligência artificial: graças aos dados coletados pelo IOT e a abordagem a essas Dados grandes, será possível otimizar o treinamento de modelos de aprendizagem de máquina e, como resultado, obter mais e mais poderosas e autônomas inteligências artificiais.
- Personalização do usuário: Muito em voga no mundo do marketing e conteúdo digital, é baseado em aumentar cada um indivíduo uma rota diferente, dependendo do comportamento anterior.
- cidades inteligentes: reorganizar o tráfego, tomar medidas imediatas para combater a poluição Ambien Tal, reduzir o desperdício de água, melhor planejar a política do urbanismo … tudo isso é possível nas cidades que sensorizavam seus equipamentos e que elas aproveitam os dados.
- Manutenção preditiva de maquinaria: uma abordagem Big Data é capaz de monitorar o desgaste uma máquina e detectar os sinais que, coletados através do IOT, antecipar falhas iminentes no sistema.
- medicina preventiva: a adoção de wearables abre uma ampla gama de possibilidades para a promoção de hábitos saudáveis e o diagnóstico precoce de patologias latentes.
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