Précision dans l’estimation de la graisse intra-abdominale chez les femmes obèses

Introduction

graisse intra-abdominale (IAF), ou comme il est communément appelé graisse viscérale, il constitue le tissu gras qui s’accumule sous la paroi musculaire qui entoure des organes et d’autres structures à l’intérieur de la cavité abdominale. Il a été largement démontré par différentes enquêtes que l’augmentation de la répartition des graisses dans ou autour de l’abdomen est associée à un risque plus élevé de maladie cardiovasculaire (2) et de diabète (3). La graisse abdominale a été associée à un ensemble de facteurs de risque pour les maladies cardiovasculaires appelé « Syndrome x » ou syndrome métabolique (5), qui inclut, une hyperlipidémie, une résistance à l’insuline, de l’hypertension et de l’hyperinsulinémie (5,6). Cependant, il semblerait qu’un augmentation de l’IAF, une composante de la graisse abdominale totale pourrait être plus révélatrice de ces complications que la graisse abdominale par elle-même (7).

tomographie calculée (CT) est une technologie d’imagerie qui mesure directement les tissus abdominaux et l’IAF avec un degré élevé de précision (8). Cependant, cette procédure est coûteuse et nécessite des techniciens spécialisés. En outre, le CT expose les patients à ioniser les rayonnements. Dans la pratique médicale, une adipososité abdominale a été estimée à l’aide de méthodes anthropométriques indirectes telles que le rapport taille / hanche (WHR) ou le périmètre de la taille. Ce sont des procédures rapides et peu coûteuses qui fournissent une estimation du D Istribution de la graisse. Bien que certains chercheurs considèrent que les estimations anthropométriques constituent une mesure acceptable de la graisse intra-abdominale (9) et donc du risque de maladie, d’autres ont suggéré que cette technique uniquement des partis partiellement liés à la quantité de tissu adipeux viscéral abdominal (10-13). Par exemple, il a été signalé que le pourcentage de variance dans l’IAF (R2) expliqué par WHR est inférieur à 0,58 (14). Ces estimations sont également soumises à la variabilité qui existe entre les techniciens et ne déterminent pas avec précision les modifications de la masse de graisse viscérale (15). Par conséquent, les chercheurs ont commencé à évaluer d’autres techniques simples, accessibles et qui estiment la plupart avec précision l’IAF.

une méthode plus sûre (moins de rayonnement par rapport à TC) et moins coûteux pour évaluer l’IAF pourrait être double énergie x -Ray absorbant (DXA). Cette technique a été couramment utilisée pour mesurer la densité minérale osseuse, mais elle a également été prouvée qu’il peut être utilisé comme un outil précieux pour déterminer la composition corporelle (16) et la composition corporelle régionale (1, 17, 18). En 1993, Svendenen et al. (18), ils ont développé deux équations de régression utilisées par les données DXA avec différentes mesures anthropométriques afin de prédire l’IAF (R2 = 0,63 et 0,71, respectivement) chez les femmes post-ménopausées. Treuth et al. (1), dans le but de valider les équations de Svendsen et al., Ils ont développé une nouvelle équation plus générale pour estimer l’IAF de DXA chez les femmes de divers âges et de composition corporelle. L’équation résultante a montré une plus grande corrélation (R2 = 0,81) avec l’IAF obtenu avec l’équation SvendenSen. En utilisant le CT comme méthode de critère, ce nouveau modèle utilise le pourcentage de grose du tronc obtenu par DXA, ainsi que d’autres données anthropométriques (diamètre sagittal, périmètre de la taille) et âge afin de prédire la quantité de graisse intra-abdominale. Tandis que Treuth et al. (1) a rapporté que certaines femmes obèses (% de graisse: 12,9-51,6) ont été considérées pour le développement de leur équation, l’indice de masse corporelle moyenne (IMC) (kg / m2) trouvé pour 151 femmes dans l’échantillon d’estimation était relativement faible (23,8 ± 4,7) par rapport à l’intervalle d’IMC moyen (26.7-28.5) informé des femmes d’âge moyen (19). Il n’est pas clair si cette équation peut être généralisable aux femmes qui possèdent des quantités relativement plus élevées de graisse corporelle. L’objectif de cette étude était d’étudier la précision de l’équation de Treuth, Hunter et Kekes-Szabo (1) pour estimer l’IAAT chez les femmes obèses.

Méthodes

Sujets

Dans cette étude, trente-cinq femmes obèses (% de l’ID de graisse totale = « 020D380420 ») ont participé volontairement. 30% déterminé de DXA) d’âge moyen de 47,4 ± 7, 0 ans ( entre 35 et 65 ans) qui vivaient dans une grande région métropolitaine du sud-ouest des États-Unis. Tous les participants ont été informés des procédures et des risques de l’étude et ont dû exprimer leur consentement de la participation écrite conformément aux règles et procédures du Conseil des affaires humaines de l’université.

anthropométrie

Le poids corporel et la taille ont été déterminés avec une précision de 0,1 kg et 0,5 cm, respectivement. Les périmètres ont été mesurés par duplicata (appréciation de 0,1 cm) avec une bande de tension gulick rétractable. Le périmètre de la taille a été déterminé dans la partie la plus étroite du torse entre les côtes et un iliaque cré. Pour déterminer le périmètre abdominal, l’extension de l’abdomen a été mesurée au niveau du nombril (20). Dans certains participants (n = 7), il était impossible d’identifier le périmètre de la taille. Par conséquent, le périmètre abdominal a été utilisé comme alternative. Le diamètre sagittal a été déterminé comme le diamètre maximum de l’abdomen dans le plan sagittal. Toutes les mesures du diamètre sagittal ont été prises en position couchée avec les genoux fléchis, en utilisant des calibres glissants au point immédiatement au-dessus du nombril (21). Pour l’analyse statistique, les mesures moyennes effectuées par duplicata ont été utilisées.

Tomographie calculée

Le tissu adipeux abdominal a été analysé par tomographie calculée (Picker PQ 6000, Picker International, Cleveland, Ohio ) À la hauteur de la quatrième ou cinquième vertèbre lombaire (L4-L5). Le scan a été effectué à 125 kV avec une épaisseur de 8 mm de feuille. Une analyse initiale a été effectuée à partir d’une position latérale pour établir les points de référence osseux sur une radiographie squelette comme référence pour déterminer la position du balayage avec une appréciation de 1 mm. Chaque femme a été étudiée dans une position couchée avec les bras étendus au-dessus de sa tête. La graisse totale et viscérale a été calculée par une technique en surbrillance tissulaire en graisse à l’aide d’une gamme d’atténuation de -19 à -30 Hounsfield unités (HU). Chaque zone a été décrite avec un stylo informatisé puis exprimé en tant que zone transversale de tissu (CM2). Le tissu adipeux viscéral a été marqué de manière distinctive au moyen d’une ligne le long de la partie interne de la paroi musculaire qui entoure la cavité abdominale. La superficie de graisse totale a été déterminée en délimissant le balayage abdominal complet avec un crayon électronique. Par la suite, dans la zone de graisse totale, la zone viscérale a été soustraite pour calculer le tissu abdominal sous-cutané. Le même chercheur a effectué toutes les mesures de la tomographie calculée. La fiabilité des tests et des contre-présentes des analyses répétées des analyses de CT chez 10 participants a donné un coefficient de corrélation de 0,99.

absorption de rayons X à double puissance

pour l’évaluation du pourcentage Le contenu de la graisse corporelle et de l’analyse de la composition du tissu régional a été utilisé une absorption des rayons X à double énergie (DXA) (modèle DPX-IQ 5705, Société de rayonnement lunaire, Madison, WI). Une balayage de 20 minutes (faisceau de rayons) a été réalisée sur tous les participants. L’ordinateur lunaire DPX-IQ avec un logiciel de version 4.6b a calculé le pourcentage total de la graisse de coffre. La zone impliquée dans le calcul de ce pourcentage a été décrite comme la zone de coffre (sans bras, jambes ou tête) situées sous le cou et s’étendant sur les coupes diagonales des jambes.

Analyses statistiques

Les analyses statistiques ont été effectuées via des logiciels commerciaux (SPSS c. 9 pour Windows). Les statistiques descriptives ont été calculées pour les caractéristiques des participants. Un test-t a été utilisé pour des échantillons appariés pour établir les différences moyennes de IAAT entre les valeurs obtenues par CT et les valeurs estimées. La relation entre l’équation d’estimation (Y = -208,2 + 4,62 * (diamètre sagittal, cm) + 0,75 * (âge en années) + 1,73 * (périmètre de taille en cm) + 0, 78 * (% de tronc La graisse) et les mesures de l’IAAT effectuées par CT ont été évaluées par une régression linéaire et une corrélation du moment-produit de Pearson. Pour indiquer une signification statistique, un niveau alpha de 0,05.

Résultats

Tableau 1 Affiche les caractéristiques descriptives liées à la composition corporelle obtenue dans cette étude et sont comparées à celles rapportées par la vérité et al. (1). Les participants avaient un pourcentage de graisse comprise entre 30,1 et 60,4%.

Tableau 1. Données comparatives comparatives du corps obtenus dans notre étude et dans l’étude de Treuth et al. 1995. Moyenne ± SD. Intervalle de variation entre parenthèses. IAAT = tissu adipeux intra-abdominal déterminé par TC; Saat = tissu adipeux sous-cutané abdominal particulier par tc; 1 = mesurements fabriqués par dxa.

Les différences significatives ont été trouvées (p

Le graphique de Bland et Altman (22) (Figure 1) montrant les résultats obtenus après la soustraction entre IAAT estimée et mesuré dans chaque participant démontre que l’équation de prédiction ralentit les valeurs de iAat.


Figure 1.Les valeurs représentées ont été obtenues par la différence entre les valeurs IAAT estimées par l’équation de Treuth et al. et les valeurs mesurées par CT pour chacune des valeurs positives des participants représentent des valeurs surestimées par l’équation de prédiction.

Discussion

Il y a des enquêtes qui ont montré que le La combinaison de DXA avec des mesures anthropométriques simples peut être utilisée pour estimer la quantité d’IAAT chez les femmes (1, 23). Cependant, seul un nombre limité d’études a déterminé la précision de cette technique lorsqu’elle est appliquée chez les femmes obèses. Bien qu’il soit nécessaire de continuer à enquêter, les équations de Treuth et al. (1) n’éviterait pas le tissu adipeux intra-abdominal (IAAT) avec une précision suffisante (R2 = 0,39). Les zones possibles de variation proviennent d’incongruités dans des mesures anthropométriques ainsi que des hypothèses et des limitations de la technologie DXA.

Une source d’erreur potentielle provient des mesures des paramètres anthropométriques utilisés dans l’équation. Par exemple, chez les femmes du contexte physique important, dont la graisse est principalement répartie dans la région du haut du corps, il devient difficile de localiser la région la plus « étroite » du torse pour déterminer le périmètre de la taille. Dans ces cas (n = 7), Nous avons enregistré le périmètre abdominal à la hauteur du nombril facile à identifier et il est possible de mesurer avec fiabilité, mais il est situé sous la taille et a généralement une valeur supérieure. Cette incongrance dans les mesures pourrait limiter la validité de la Mesures de la taille chez les femmes obèses. Le fait de remplacer la valeur du périmètre de la taille par celui du périmètre abdominal déterminé à la hauteur du nombril n’affecterait pas trop depuis compte de tous les participants, le R2 est tombé de 0,39 à 0,32.

Autre des variables anthropométriques pouvant causer des inexactitudes, serait la variation de la détermination du diamètre sagittal. Aucune procédure standard n’est disponible pour mesurer le diamètre Sagittal ETTO et n’était pas détaillé dans l’équation initiale si les mesures ont été effectuées avec les genoux fléchis ou étendues. Dans cette étude, le diamètre sagittal a été déterminé en position couchée avec les genoux fléchis. Toute différence dans la position du corps aurait pu influencer la valeur déterminée, car avec les jambes étendues, des valeurs de diamètre sagittal auraient été obtenues.

Il est nécessaire de souligner que la corrélation entre l’IAAT et la graisse Le pourcentage du tronc déterminé avec DXA n’était pas statistiquement significatif. Bien que dans certaines études, des valeurs de corrélation élevées (0,6 à 0,8) ont été trouvées entre l’IAAT et le pourcentage de graisse du tronc déterminé avec DXA (1), d’autres études n’ont pas signalé de corrélations importantes (10). Ferland et al. (10) Ils n’ont pas trouvé de corrélation significative entre le tissu total adipeux déterminé par CT au niveau abdominal et la teneur totale en graisse corporelle chez les femmes obèses. Il est raisonnable de supposer que s’il n’y a pas de relation cohérente entre les valeurs du pourcentage de graisse du tronc déterminé par DxA et les valeurs de l’IAAT, la technique DXA pourrait être moins sensible aux variations subtiles de l’IAAT et pourrait donc fournir des estimations incorrectes. d’IAAT chez les femmes obèses. Il est remarquable que lorsqu’une analyse a été réalisée compte tenu de deux femmes non obèses (% grasse

intéressantes, dans une étude récente de Bertin et al. (23) Equation de Treuth appliquée et al. À un échantillon de 44 femmes en surpoids utilisant un modèle DXA différent (QDR 2000 / W Hologic) et obtenu des résultats similaires à la nôtre. Dans ce travail, les chercheurs ont constaté que la différence moyenne entre les valeurs estimées et mesurées était significativement plus élevée (+ 31 ± 8,8 cm2, p

D’autre part, Bertin et al ont trouvé des résultats prometteurs en ce qui concerne l’utilité de la DXA dans l’estimation de la graisse viscérale dans des sujets obèses lors de l’analyse de la région abdominale du tronc à travers un logiciel plus sophistiqué à travers des logiciels plus sophistiqués avec une plus grande précision. L’utilisation d’une version enregistrée de DXA, Bertin et Col. (23) a identifié deux diamètres abdominaux transversaux dans les scans DXA. Sa nouvelle équation de prédiction Arr Oero un R2 de 0,86 de 0,86 (psofware de DxA qui divise la région abdominale en sections plus précises dans le but d’utiliser cette technique dans la mesure de la graisse viscérale chez les femmes obèses.

même si la DXA est considérée comme étant considérée à Cette fois-ci comme une méthodologie ponctuelle dans la détermination de la composition corporelle, présente des limitations dans la fourniture de mesures précises de la teneur en graisse du tronc chez les femmes obèses.Par exemple, la technologie d’analyse de la graisse de DXA a des limitations à la recherche et à la délimitation des différences entre les tissus mammaires et les tissus adipeux du bras due à la graisse se chevauchant dans la zone de balayage. Bien qu’une augmentation du tissu mammaire augmenterait les mesures régionales dans son ensemble, ce tissu gras n’est pas associé à l’IAAT. De plus, l’effet de la manière dont le logiciel DXA extrapole des pixels sur l’os dans la zone du coffre pourrait influer sur l’estimation de la graisse dans cette zone chez les sujets obèses. Étant donné que les pixels sont extrapolés directement sur l’os, des pixels non squelettiques, dans des sujets obèses, une erreur proportionnellement plus grande pourrait être produite, car une masse tissulaire plus élevée est estimée et non mesurée. Ces facteurs posent des questions relatives à la capacité de la DXA à prédire la quantité d’IAAT dans des sujets obèses.

Autres chercheurs, ont essayé de développer des équations d’estimation avec des échantillons de tailles similaires à l’employé de notre étude (18) . Cependant, la plupart des experts conviennent que un minimum de 100 à 400 sujets est nécessaire pour développer et valider des équations d’estimation précises (24). Par conséquent, avec notre petit échantillon (n = 35), il n’était pas statistiquement possible ou pratique de développer une équation de régression précise spécifique de ce groupe. Dans tous les cas, dans le but d’établir l’importance relative de chacune des variables évaluées par Treuth et al., Nous effectuons une régression linéaire étape par étape (pas de pas) avec nos données. Les variables entrées dans notre modèle étaient les mêmes que Tretuut et al. Comme dans l’équation de Treuth, le diamètre sagittal a été la première variable entrée dans l’équation. Cependant, contrairement à ce qui a été fait pour obtenir l’équation de Treuth, le changement de R2 pour les autres variables (graisse de coffre avec DxA, âge, périmètre de la taille), n’était donc pas significative et aucune de ces variables qu’il a ajouté de manière significative dans notre équation. C’est pourquoi dans notre échantillon, le pourcentage de graisse grasse n’était pas un estimateur important de l’IAAT. En ce qui concerne l’équation de Treuth et al., Il est remarquable que la variation de la valeur de R2 (de 0,80 à 0,81), causée par l’ajout du pourcentage de graisse du tronc obtenu par DXA, est significative.

Les résultats de la présente étude indiquent que l’équation de Treuth et al. Il ne convient pas d’estimer correctement l’IAAT chez les femmes obèses. Malheureusement, il n’était pas possible du point de vue statistique, développer une nouvelle équation de régression pour les femmes obèses. Toutefois, les résultats de cette étude constituent la nécessité pour les chercheurs de développer de nouvelles équations d’estimation et / ou de différents logiciels / matériels à estimer le tissu adipeux intra-abdominal (IAAT) chez les populations à risque élevé, telles que les femmes obèses. Bien que la technologie DXA soit une méthodologie sûre et assez économique, pour l’estimation de la composition corporelle, ses limites pour déterminer l’adiposité régionale peuvent limiter son utilisation pour l’estimation de l’IAAT.

Remerciements

Nous remercions Eliot Brinton, MD, Kristin Araki, MS, à la technique de Dxa Cheryl Berneir, RT (R) (M), Technicien de CT Bruce Maable, Arrt / CT et Al Carl T. Hayden VA Centre médical pour ses contributions. Un financement supplémentaire pour mener à bien cette enquête provenait d’une subvention de la National Heart Association.

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