Tom avait reçu une partie d’aimants pour le réfrigérateur consistant en une boîte de 510 aimants, avec un mot chacun, afin de les combiner et former des phrases et des messages à la porte du réfrigérateur. La vérité est que, après les premiers tests, le jeu a été abandonné, car il a fallu beaucoup de temps pour trouver le mot souhaité pour construire le message que l’on voulait.
Un moyen de simplifier et d’accélérer le processus de recherche aurait été placé dans différentes cases ou sacs en plastique les différentes catégories de mots-aimants: articles, noms, adjectifs, verbes, adverbes, prépositions, conjonctions, etc. Mais, même si, il est clair que le processus de recherche physique des mots est beaucoup plus lent que le processus mental … ou qu’un processus numérique.
peut-être à cause de cela, il y avait ceux qui ont été renoncés à faire des phrases élaborées avec ces aimants et les utilisaient simplement pour effectuer la liste des achats à la porte du réfrigérateur, en utilisant uniquement ces mots (noms) des produits que j’ai utilisés pour acheter et en les plaçant dans deux groupes ou colonnes, à gauche ou à droite, selon « Réservations » au réfrigérateur ou devraient les acheter.
peu de données, de grandes données et d’intelligence artificielle
Les données sont des mots lâches et représentent l’unité d’information de base. Les prières sont construit vers de l’Union (cohérente) de plusieurs mots et c’est ainsi que nous passons des informations de base à des informations plus complètes (connaissances) sur quelque chose ou sur une personne, en établissant différentes relations entre ces mots ou les données, qui ne sont pas aussi «jetés à Air « ou juxtaposé.
Les grandes données ont augmenté la possibilité de traiter de gros volumes de données et d’établir davantage de relations entre eux
Quelque chose de similaire se produit avec le traitement informatique des données. Les bases de données que nous connaissions et utilisées jusqu’à présent entrent dans une feuille Excel (« petites données ») et ont été commandées dans des enregistrements (horizontales) et des champs (verticaux), avec une relation entre eux de la simple yuxtaposition. Si nous imprimions la feuille Excel et nous a pris des ciseaux et coupé les lignes, nous aurions quelque chose de similaire à celui de l’aimant.
Les grandes données ont augmenté la possibilité de traiter de gros volumes de données et d’établir davantage de relations entre elles (ou corrélations) et , bien que sans aucun doute, c’est un pas important dans le traitement des informations, l’obtention de « données enrichies », cependant, nous continuons dans la phase « Babble » des enfants, quand ils commencent à parler et à le faire seul avec des mots lâches: papa, maman , Eau, mienne, non, …
L’intelligence artificielle permet, entre autres choses, processus, compréhension (« intelligent ») et développer des informations en langage naturel. C’est-à-dire que pour pouvoir communiquer, comme les enfants ou comme les aplaches, avec des mots lâches, de le faire avec des phrases élaborées, dans laquelle, à la valeur sémantique et morphologique de chaque mot est ajouté sa valeur syntaxique (l’endroit où il occupe La phrase).
Nous sommes passés d’un « Web sémantique » à un « Web syntaxique », dans lequel la signification est ajoutée plus d’informations
comme c’est comme ça que nous traversons, peu à peu, presque sans le rendre compte, dans une pertinence que cela n’apprécient toujours pas ou n’apprécie pas assez, du « Web sémantique », dans lequel ce qui est important. Le sens des mots, en eux-mêmes et dans leur contexte, au « Web syntaxique », dans lequel la signification est ajoutée plus d’informations, dérivées de la position et de la fonction du mot dans une phrase.
Applications pratiques et conséquences juridiques
Oui, au lieu de ou en dehors des catégories morphologiques ou sémantiques, nous utilisons des catégories syntaxiques pour le traitement Ent et analyse des données, nous conviendrons qu’il n’aboutit pas ou n’offre pas la même valeur informative un « attribut », dans les prières copulatives que « complément » (direct, indirect ou indirect ou circonstanciel), dans des phrases de prédicat ou une complément de nom, Dans n’importe quel type de prière.
Un attribut a une relation très intense avec le sujet, définissant ou identifiant ce qu’une personne « est » ou comment « est », tandis que ce qui est « prêché » de quelqu’un (suppléments de verbe » ) a une relation moins intense avec le sujet; Il fournit des informations supplémentaires. Par exemple, ce n’est pas la même chose à dire: « Juan est espagnol » (attribut), que dire: « John est en Espagne » (complément indirectif de la place).
de la même manière, comme Le droit doit répondre et s’appliquer à la réalité des choses, ils ne doivent pas avoir les mêmes données «intensité de protection» qui affectent l’être ou l’identité de quelqu’un (et de son honneur, d’une intimité et d’une image propre), quelles autres données qui sont simplement complémentaires ou circonstances.En fait, des données personnelles spécialement protégées ont toujours été distinguées, de par leur nature, mais l’intensité de la relation avec le sujet pourrait également être prise en compte.
portabilité ou annulation?
Une autre conséquence juridique a trait à la Seppingna demande qui sont les données? Parce qu’il y a des données que les citoyens contribuent (remplir un formulaire) et que les entreprises élaborent des données, appliquant leurs algorithmes sur ces données. Dont les données sont?: Qui les contribue ou qui les travaille, du sujet « affecté », ou de la société qui a investi des ressources pour les élaborer?
Comme il l’a dit dans un article précédent, une chose est d’être le « propriétaire » des données et d’une autre, être « affecté » ou intéressé, comme dans le cas des photographies. Les données fournies par les clients sont comme des aliments alimentaires brutes ou des matières premières avec lesquelles un chef prépare une plaque , mais le produit produit et la recette avec laquelle il a été fait (l’algorithme) semble plutôt que du chef.
Le règlement européen de la protection des données reconnaît un nouveau droit des citoyens à la portabilité de « Leurs » données (article 20). Mais il ne fait référence qu’aux données « qui ont facilité une responsabilité de traitement. » Que se passe-t-il avec les données que la société a développées à partir de ceux-ci? Devez-vous être livré? Ou ne devrait que les annuler, si cela est aussi demandé par le affecté ou intéressé par ces données?
Qu’est-ce qui ne va pas avec les données élaborées par la société? Les annulez-vous si demandé par la partie intéressée?
Mon avis est que la société n’a pas à livrer au client qui souhaite quitter une autre société les données développées par elle, mais uniquement celles facilitées à l’époque par le client (aliments crus ou matières premières ), parce que le contraire serait de faciliter la concurrence (par ingénierie inverse), la connaissance des algorithmes utilisés, qui constituent un atout stratégique de chaque entreprise, tels que les recettes d’un chef.
que oui, Je pense que si un client souhaite quitter une entreprise et prendre ses données, il a le droit d’annuler toutes les données que a élaboré de ceux qui ont facilité, à la fois par les formes et la technologie que la société a mis à sa disposition, pour fournir ses services (par exemple, les données que les banques ou les assureurs collectent à travers leurs cartes).
borja adsuara est professeur, avocat, consultant et expert en droit et stratégie numérique.