La solution de reconstruction d’images basée sur IA reçoit l’approbation de la solution de reconstruction de la FDA – industrie

IA reçoit l’approbation de la FDA

Canon Medical Systems, Inc. (Tustin, CA, États-Unis) a reçu l’approbation 510 (k) de la FDA pour sa nouvelle technologie de reconstruction d’image du réseau neuronal de convolutionnel profond (DCNN). L’intelligence avancée Clear-IQ moteur (Aice) de Canon Medical utilise un algorithme d’apprentissage profond pour différencier le signal de bruit afin de pouvoir supprimer le bruit et améliorer le signal.
L’algorithme a la capacité d’apprendre de l’image de haute qualité de Reconstruction itérative basée sur les modèles (MBIR), pour reconstruire les images de TC avec une résolution spatiale améliorée, une vitesse 3 à 5 fois plus rapide que la MBIR traditionnelle. Avec la méthode d’apprentissage profonde d’Aice, des milliers de fonctions acquises lors de la formation aident à différencier le signal de bruit pour améliorer la résolution. Aice applique un DCNN pré-entré pour améliorer la résolution spatiale tout en réduit le bruit avec des vitesses de reconstruction assez rapides pour les environnements cliniques occupés.

Image: une comparaison entre les images de TC reconstruites à l’aide du logiciel de reconstruction itératif standard et de la solution Canon Aice (photographie de courtoisie de Canon Medical ).

« Notre technologie Aice utilise une approche de nouvelle génération pour la reconstruction des images de TC, démontrant ainsi le leadership et l’engagement de Canon Médical avec l’innovation dans le diagnostic par des images », a déclaré Dominic Smith, directeur principal des unités commerciales de TC, TEP / TC et RM de Canon Medical Systems Systems. « Cette technologie non seulement Il satisfait aux besoins changeants de nos clients, les surpasse, ouvrant les portes à des images plus claires et plus précises afin d’aider à optimiser les soins aux patients. »
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Canon Medical Systems, Inc.