Image Integral
In uno, ogni pixel è la somma dei pixel sopra e a sinistra .Mage integrale
Per illustrare, viene visualizzato quanto segue e l’immagine e la sua immagine integrale corrispondente. L’immagine integrale è riempita a sinistra e superiore per consentire il calcolo. Il valore del pixel in (2.1) nell’immagine originale viene convertito nel valore del pixel (3.2) nell’immagine integrale dopo aver aggiunto il valore del pixel sopra (2 + 1) e a sinistra (3 + 0). Allo stesso modo, il pixel in (2,2) nell’immagine originale con il valore 4 diventa il pixel in (3,3) nell’immagine integrale con il valore 12 dopo aver aggiunto il valore del pixel sopra (4 + 5) e aggiungere il pixel a sinistra di esso (9 + 3).
con un immagine integrale, è possibile calcolare rapidamente le somme sulle sub-regioni di imaging. Le immagini integrali facilitano la somma dei pixel e possono essere eseguite in un tempo costante, indipendentemente dalle dimensioni del vicinato. La figura seguente illustra la somma di una subregione da un’immagine, È possibile utilizzare la regione corrispondente dell’immagine integrale. Ad esempio, nell’immagine di input successiva, la somma della regione ombreggiata diventa un semplice calcolo utilizzando quattro valori di riferimento della regione rettangolare nell’immagine integrale corrispondente. Il calcolo diventa, 46 – 22 – 20 + 10-14. Il calcolo sottrae le regioni precedenti e la sinistra del Uomo ombreggiato L’area di sovrapposizione viene nuovamente aggiunta per compensare la sottrazione.
In questo modo, può calcolare rapidamente le somme in regioni rettangolari, indipendentemente dalla dimensione del filtro. L’uso di immagini integrale è stato reso popolare dall’algoritmo Viola-Jones. Per vedere l’appuntamento completo di questo algoritmo e imparare come creare un’immagine completa, vedere. integralImage
Vedi anche
integralBoxFilter | integralBoxFilter3 | integralImage | integralImage3
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