gli scienziati hanno Creato un modello matematico per studiare come i gruppi di odio crescono e comunichino ed essere in grado di combatterli in modo efficace
Aggiornato: 08/08/2019 20: 10H
Odio Non è solo antipatia e rifiuto. È una sensazione complessa che di solito conduce qualcuno a desiderare qualcuno, che richiede uno sforzo attivo. Ad una misura maggiore o minore l’angolo implica il ritorno di nuovo e di nuovo all’odio per riaffermare una sensazione. A volte, questa sensazione è così intensa che finisca di giustificare pensieri o azioni che, altrimenti, sarebbe irricevibile. Pertanto, non sorprende che l’odio abbia trovato nei social network il mezzo perfetto per diffondersi rapidamente. Gli odiers possono circondarti da persone con idee correlate e ribadiscano costantemente nelle loro convinzioni. Inoltre, possono odiare con la totale libertà, protetta dall’anonimato, e deperono al massimo le persone odiate.
Neil Johnson, professore di fisica presso la George Washington University, USA, cerca di applicare leggi matematiche e fisiche per studiare questo comportamento e cercare di sradicarlo dai social network. Uno studio che ha appena pubblicato in natura ha rivelato che l’odio si estende attraverso gruppi auto-organizzati di diverse dimensioni. Come se fosse un mostro con diverse teste, i gruppi neonazi o i razzisti del Ku Klux Klan formano reti molto adattabili che possono attraversare i confini dei paesi e si estendono lungo tutte le piattaforme.
“Hard distrugge le vite. Non solo come abbiamo visto in El Paso, Orlando o Nuova Zelanda – Neil Johnson ha spiegato, riferendosi a molte delle ultime uccisioni. Ma anche psicologicamente, attraverso molestie e della sua caratteristica retorica . “
Per la prima volta, i ricercatori hanno creato una mappa in grado di seguire le strade di odio sulla rete, con lo scopo di aiutare le autorità e le piattaforme, come Instagram o Facebook, per combatterlo. “Con questa mappa, abbiamo scoperto un modo per utilizzare la matematica di rete, per capire l’universo dell’odio e sapere quali sono le loro debolezze”, ha spiegato il ricercatore per ABC. “Pertanto, abbiamo scoperto come combatterlo.”
anti-immigrati, antisemiti e anti-lgtbi
Gli autori hanno studiato una “ecologia di odio” in cui le narrative Di vari tematici sono misti, come l’antisemita, l’anti-immigrazione o l’anti-lgtbi, e che attraversa lingue, bordi e piattaforme. Hanno suggerito che questo è chiaramente manifestato nell’uccisione di Christchurch, in cui un antimusulm killer ha lasciato 50 uccisi e 50 feriti: il Gunman era australiano, l’attacco era in Nuova Zelanda e in Arms aveva scritto messaggi in diverse lingue europee su questioni menzionate i gruppi di odio di tutti i continenti.
I ricercatori hanno utilizzato nuovi modelli matematici per rintracciare una mappa con cui studiare come gruppi di Facebook e Vkontakte saranno interconnessi trasmettere le loro narrative e attirare nuove “reclute”. In questa occasione, non hanno analizzato i gruppi Twitter, perché gli utenti possono seguire chiunque, “ciò che non cattura completamente la tendenza a formare gruppi sociali chiusi”, come gli autori scritti nello studio.
“per La prima volta, abbiamo scoperto un modo per “vedere” come è l’universo dell’odio di rete, “spiegato il primo autore dello studio. “Le” autostrade di odio “che abbiamo rivelato, che sono in realtà come tunnel dei lombrichi, mostrano che chiunque, compresi i bambini, è solo un passo da una qualsiasi delle forme di odio di questo universo, in qualsiasi momento”.
Strategie per combattere l’odio
Fino ad ora, le strategie per combattere l’odio nei social network si basano sull’identificazione di “individui malvagi” per espellerli da piattaforme o eliminare un’ideologia completa. Secondo il parere degli autori, questo è come cercare di capire come bollire l’acqua che viene impostata su una singola particella o incolpare l’intero sistema.
Invece, gli autori propongono di essere fissati in gruppi e piccole comunità che sono auto-organizzate in giro per un comune interesse e espellerli dalle piattaforme. Allo stesso tempo, suggeriscono di eliminare i membri dei gruppi casuali, per cadere l’intera rete.
Noiodio
Inoltre, gli autori dello studio hanno proposto di contattare l’odio Gruppi con gruppi “Antiodio”, per aiutare a evidenziare le differenze ideologiche tra loro e fare la domanda di punto di vista. “Proprio come Facebook suggerisce gruppi per aderire, in base alla somiglianza, potrebbe farlo in base alle differenze”, ha suggerito Neil Johnson. A suo parere, l’interconnettività delle reti può avere un effetto positivo: “Come l’odio, può anche essere fatto da” noiodo “”.
per il momento, e in base alla matematica che hanno sviluppato, La squadra di Johnson sta sviluppando software per aiutare i regolatori intervenire nei social network. Uno dei suoi vantaggi è che non richiede di condividere i singoli dati, poiché si concentra sui gruppi di odio.
odio e braccio anti-food
Recentemente, i ricercatori hanno concluso che le narrative e Le ideologie estremistiche sono dietro un aumento dei cosiddetti crimini di odio in tutto il mondo. Questo è collegato con enormi sparatorie, suicidi giovanili, pugnalazioni, attacchi e reclutamento di estremisti, nonché più attacchi verbali sui social network, in particolare personalità.
Oltre a questo, Johnson ha commentato che questo fenomeno è sospettato dietro il boom delle ideologie anti-scientifiche, come il negalismo dei cambiamenti climatici, degli emblaggio o dei movimenti antivazionali:” In effetti, stiamo lavorando in parallelo nel “anti-sexie”, comprese le antivacunas, e anche considerando idee estreme che circondano le elezioni negli Stati Uniti e in Brexit “.
più veloce di un virus
In parte questo accade perché, grazia S A ai social network, le persone possono connettersi con coloro che pensano lo stesso in pochi clic. Ciò ha accelerato la velocità della dispersione dell’odio e ha facilitato la creazione di blocchi ideologici.
“è il tipo di crescita” peggiore “che ho visto in natura”, ha spiegato Neil Johnson. “I cristalli crescono da una superficie, virus e cancro vengono trasmessi attraverso i contatti vicini. Ma questa è una rete con un’interconnettività come nessun altro, tanto che avevamo bisogno di nuove matematiche per spiegarla.”