L’articolo propone una tecnica computazionale lineare per segmentare una emorragia intracrancaniantraparenquimatous (IPH), presentare immagini della tomografia computerizzata multistrato. Questa tecnica è composta da 4 stadi sviluppati nel Dominioemensional. Sono: pre-elaborazione, segmentazione, post-elaborazione e intonazione dei parametri. La pre-elaborazione Laeta è divisa in due fasi. Alla pagina, chiamata definizione di un volume di interesse (VOI), viene utilizzato un semplice algoritmo di soglia che consente, fondamentalmente, di limitare l’IPH considerato. Nella seconda fase, identificati come filtraggio, viene applicata una banca di filtro per ridurre il delos dell’impatto Artefatti e attenua il rumore presente nelle immagini. I filtri che compongono questa fase sono: il filtro di erosioneMorfologico (MEF), il filtro mediano (MF) e un filtro basato sulla grandezza del gradiente. D’altra parte, viene implementato il palcoscenico della segmentazione, un algoritmo di deagurito, chiamato crescita della regione (RG), applicata alle immagini pre-elaborate. Un weekend per compensare l’effetto del DEF, il segmentato preliminare IPH sottoposto al passo post-elaborazione che si basa sull’applicazione di un filtro di dilatazione (MDF). Durante l’intonazione dei parametri, il coefficiente di dice (DC) è usato per confrontare l’IPH, ottenuto automaticamente, con la segmentazione dell’IPH generata, manualmente, da un neurochirurgo. La combinazione di parametri brucia il DC più alto, consente di stabilire i parametri di ciascuno degli algoritmi computazionali. Compongono la tecnica non lineare proposta. Theresuls ottenuti Consentono di segnalare un DC più alto A0.86 che indica una buona correlazione tra segmentamentiGenerati dall’esperto Neurochirurgeon e scaduto dalla tecnica computazionale sviluppata.