Intelligenza artificiale (IA) diventerà un grande alleato nella lotta contro l’estensione delle pandemiche come L’attuale Covid-19. L’AI aiuta non solo di prevedere il progresso del Coronavirus, consente anche di localizzare i gruppi di popolazione più sensibili al contagio; simulare scenari e avvisi di programmi; elaborate piani di emergenza; facilitare la classificazione dei pazienti; Homenize criteri o dare supporto nella creazione di vaccini e trattamenti. Inoltre, è uno strumento chiave per la gestione e la distribuzione di aiuti economici.
Ramon Trias, presidente del gruppo AIS
“Il presente -Explain Ramón tenta, presidente del Gruppo AIS – offre uno scenario che cambia e non abbiamo informazioni storiche che funge da Un precedente, tuttavia, IA consente criteri omogeneizzanti, rispettando la diversità delle situazioni, misurando l’impatto delle possibili misure, migliorando l’accuratezza delle stime, l’efficienza delle misure e la loro produttività, per ottimizzare il processo decisionale “.
<. P> “Ai non è un rimedio miracoloso,” superfici “, è uno strumento che può essere molto utile in questo momento, ma sempre integrato in team di lavoro, al servizio di esperti, sia dei medici, dei manager, dei ricercatori. La chiave è di addestrare il tandem tra l’intelligenza artificiale e il parere e l’esperienza dell’esperto “.
La potenza dell’IA è quella capace di analizzare l’infinito delle variabili e rilevare le interazioni tra loro che sono impercettibili per essere umani, consentendo risultati più accurati e quindi previsioni realizzate. Secondo gli ultimi dati, la Spagna supera già la Cina, e il ritmo della crescita dei contagioni intorno al 10%. “L’integrazione dell’IA per analizzare i dati può contribuire ad alleggerire il collasso sanitario migliorando l’efficienza, la produttività, la precisione e, pertanto, il processo decisionale di alto livello negli aspetti sia a lungo che a breve termine”, afferma il Gruppo AIS del Presidente.
Benefici a breve termine
AI è in grado di stabilire la mappa dell’evoluzione dell’epidemia, misurando anche l’impatto delle misure adottate per fermare i loro progressi. “Questi modelli danno una risposta , ad esempio, come il volume di contagioni può avanzare se non vi è alcun confinamento di alcun tipo; Se ci sono certe restrizioni per la mobilità, o se c’è un totale confinamento della popolazione; Quali ripercussioni possono avere tali misure nelle previsioni dei letti UCI occupati, o dall’uso di respiratori, stock retrovirali e materiale medico necessario “Affermare i trias.
può anche contribuire alla diagnosi e al trattamento con un approccio personalizzato, Paziente per paziente, eseguendo una classificazione più efficace basata sui sintomi, le decisioni omogeneizzanti al fine di ricavare ciascun paziente a seconda delle loro esigenze, eliminando le procedure di routine, ottimizzando i tempi e contribuire a ridurre il collasso sanitario.
Pronostici a lungo termine
Un altro dei punti pertinenti dell’IC è la sua capacità di rilevare anomalie, chiave per la rilevazione anticipata dell’inizio di un’epidemia. “Disclave, ad esempio, un aumento anticoomale delle polmonite o di altre condizioni correlate, può servire come avviso ed essere cruciale per prevenire nuovi virus che possono influenzare la popolazione e anticipare noi stessi” insistere Ramón tenta.
Ai consente di Simula gli scenari attraverso ciò che è noto come “gemelli digitali” che offre la possibilità di pianificare e prove in anticipo piani di contingenza per la crisi sanitaria che combina diversi modelli di informazioni: epidemiologico, demografico, sanitario, economico, ecc.
“” A volte come quello attuale, in cui abbiamo le scarsi risorse, una conoscenza dinamica che varia in base al tempo progredisce e genera novità al minuto, è fondamentale avere strumenti che facilitano il compito di decisioni omogeneizzanti e giustificanti, incide il presidente di Gruppo AIS, dal momento che nessun momente in cui emergerà problemi emetti “.
dati per facilitare la gestione dell’epidemia
Indicatori di haS AIS relativi a Covid-19 sulle mappe ESRI.L’analisi dei dati e GIS nella lotta contro la pandemia
proprio a causa di AIS Group, che oltre a sviluppatori e sistemi di intelligenza artificiale Siamo fornitori e generatori di indicatori socio-demografici ed economici modello, abbiamo Ha fatto un pacchetto di indicatori che riteniamo possono essere suscettibili ad avere un’incidenza nella gestione del Covid-19. Tra di loro è la posizione a livello di sezione di censimento dei gruppi di popolazione, come gli over 65 che vivono da soli, le famiglie che spendono in casa servizi dipendenti, il tasso più elevato di popolazione a rischio di povertà, ecc
Queste Gli indicatori vengono estratti dal nostro strumento abitudini. “Abitudini è un grande database che usiamo di solito per i progetti relativi alle aree marketing delle aziende, ma in queste circostanze straordinarie, abbiamo voluto mettere il nostro granito sabbia per aiuto in compiti come la posizione della popolazione più vulnerabili”, conclude Trias .
Per facilitare la sua analisi, questi indicatori possono essere visualizzati sulla piattaforma della mappa della società GIS ESRI, partner AIS del gruppo AIS.