Le contenu multimédia est l’une des principales sources de divertissement à l’heure actuelle. Grâce aux plates-formes telles que Netflix ou YouTube, le boom de ce type de contenu est imparable. D’autre part, ce contenu est de plus en plus de qualité et a une résolution plus élevée.
Pendant tout ce temps, diverses techniques et méthodes ont émergé pour comprimer la vidéo, mais lors de la lecture du contenu, il doit être décodé, traiter que consomme suffisamment de ressources. La même chose se produit lorsqu’il s’agit de produire du contenu multimédia. De plus en plus de personnes sont encouragées à gravir le contenu des plates-formes telles que YouTube.
Ces vidéos sont de plus en plus résolives et une qualité supérieure, alors lorsque l’exportation est utilisée pour compresser les techniques de leur taille.
Intel Quicksync aidez ce processus de codage et de décodage libérant du travail à la CPU pour allouer ces ressources qui utiliseraient le processus de codage et de décodage vers d’autres tâches.
L’IGPU est responsable
Nous avons été affirmés que le GPU intégré des processeurs Intel est très simple et ne servent pas pour des tâches performantes. Ce GPU est parfait pour utiliser des applications qui ne nécessitent pas une charge graphique excessive.
Lorsque nous devons utiliser des programmes exigeants à un niveau graphique tel que des jeux ou des éditeurs vidéo, nous avons recours à des cartes graphiques dédiées telles que NVIDIA ou AMD. En fait, dans de nombreuses équipes destinées à ces tâches, l’IGPU n’a jamais été utilisé.
Maintenant, grâce à QuickSync, le graphique intégré peut travailler avec les tâches dédiées pour effectuer plus rapidement les tâches de codage, ce que cela va réduire le temps nécessaire pour exporter une vidéo.
Comparaison de performance
Nous ne pouvions pas terminer cet article sans faire une comparaison entre exporter une vidéo à l’aide du graphique intégré en aidant le processeur et le faire en utilisant uniquement et exclusivement la CPU. Le test a été effectué à l’aide du programme d’édition vidéo Adobe Premiere Pro dans sa version la plus récente (2019). Le système d’exploitation utilisé a été Windows 10 Home of 64 bits dans sa dernière version en dehors du canal d’initié (17763.134).
La version du pilote graphique Intel est de 24.20.100.6194 Publié le 20/06/2018. Pendant le test, une surveillance constante des températures a été réalisée pour vérifier qu’il n’y avait pas de thermo-thermique à la limitation de l’argent.
L’équipement utilisé est composé d’un noyau Intel I7 6700K @ 4,4 GHz, 16 Go de RAM A 2400 MHz CL15 à Dual Channel, une plaque Gigabyte Z170X de jeu 3 et un Samsung 750 Evo SSD. Voyons les résultats obtenus.
Nous allons parler dans le premier lieu de temps. Dans le cas du test sans quicksync, nous obtenons un temps de 32 minutes et 46 secondes. Dans le test avec QuickSync, ce temps passe à 19 minutes et 56 secondes, ce qui correspond à environ 40% de temps de moins.
Si nous parlons de consommation de ressources, sans utiliser de quicksync, toute la charge de travail ne tombe sur le processeur. est une utilisation à 100%. Si nous activons Quicksync l’utilisation de 40% de processeur faible, ce qui nous laisse le processeur libre pour pouvoir effectuer d’autres tâches pendant que la vidéo est exportée. En ce qui concerne le GPU, sans utiliser Quicksync, le GPU n’est pas utilisé, son utilisation est de 1%. Lorsque nous activons QuickSync, le travail tombe sur le graphique, son utilisation augmente jusqu’à 95%.
D’autre part, j’ai également noté que lors de l’utilisation de QuickSync, les températures du processeur sont mineures et énergies consommation aussi basse en ce qui concerne ne pas utiliser QuickSync.
Après avoir analysé les données sans aucune question, il vaut la peine d’utiliser l’IGPU pour aider le processeur dans les tâches des vidéos exportées, car l’amélioration des performances est importante sans Passez de l’argent supplémentaire, car nous nous souvenons que le graphique intégré provient de chacun des processeurs Intel Core I3, I5 ou I7 que nous avons sur nos PC.