Ingénierie industrielle et technologies de l’information

Les technologies de génie industriel et d’information (IT) sont depuis de nombreuses années les accessoires idéaux les uns des autres. Ces dernières années, la plus grande compétitivité des marchés, sensibilisant la qualité des produits et services proposés par les entreprises et la nécessité de réagir de manière agile et efficace aux changements de celui-ci, a augmenté cette union.

Trois aspects en ont bénéficié principalement: des chaînes d’approvisionnement (ou de valeur), de création de «réseaux de concurrence» et de permettre finalement à l’automatisation des emplois des employés des employés dans des environnements manufacturés. En conclusion, cette Union est devenue pour de nombreuses entreprises dans une partie essentielle. de leurs stratégies commerciales.

Au cours des dernières années, la concurrence confrontée à des entreprises est de plus en plus forte dans presque toutes les industries.

Les entreprises ont constamment du mal à maintenir E Augmenter votre vente, votre clientèle et votre part de marché. Les entreprises de fabrication Particulier, ils ont été enveloppés dans une compétition difficile. Afin de rester sur le marché, des entreprises ont été forcées de réinventer constamment leurs processus de fabrication et de vérifier en détail leur fonctionnement. Cela implique de passer du temps à analyser les processus de fabrication, décider de la meilleure utilisation des ressources disponibles (travailleurs, temps, machines, etc.) et assurer la qualité tout au long du processus. Dans cet aspect, c’est là que l’ingénierie industrielle joue un rôle prédominant, optimisant le processus de production et transférant même les frontières de la société elle-même, en étendant ses avantages aux clients et aux fournisseurs (optimisation de la chaîne d’approvisionnement). Malgré ces avantages, sa mise en œuvre dans les entreprises a pris du temps. (Kuman, 2001).

C’est ce point est où la technologie de l’information (elle) est entrée pour stimuler l’ingénierie industrielle, devenant le meilleur allié de celui-ci. Il existe actuellement de nombreux exemples de la fusion entre les deux éléments de presque toutes les entreprises, par exemple: des systèmes de planification des ressources ERP dans des entreprises qui aident à l’intégration des informations dans les signatures, à l’affectation des ressources disponibles et à la prise de décision, aux systèmes de contrôle de la qualité, Logiciel de conception de la mise en page d’une usine de fabrication, de contrôle des stocks, etc. (Kuman, 2001)

Systèmes de production En conséquence, ils ont également subi des modifications, pour devenir des systèmes de fabrication modulaires, prêts à être reconfigurés et initier la production de nouveaux produits en peu de temps. À son tour, il a également changé la manière dont les entreprises sont coordonnées avec leurs fournisseurs et leurs clients (chaîne d’approvisionnement) et la manière dont les informations entre elles coulent. L’utilisation de techniques d’ingénierie industrielle et de progrès technologiques a été deux piliers de tels changements. Les stocks et leur administration qui ont tendance à les maintenir au minimum nécessaire, la détermination des montants à fabriquer, choisir les meilleurs itinéraires de transport, attribuant la meilleure utilisation des ressources pour la fabrication d’un produit, entre autres questions, sont des décisions que beaucoup d’entreprises face et qui nécessitent l’utilisation des technologies de l’information et de l’ingénierie industrielle (entre autres aspects). (Kuman, 2001)

Décrire sur le processus de l’Union entre les technologies de l’information et de l’ingénierie industrielle, il est nécessaire d’examiner les cas dans lesquels les entreprises ont mis en œuvre ou amélioré les systèmes existants, ainsi que les conséquences de ceux-ci.

à partir de cela, nous commencerons par des améliorations mises en œuvre dans des entreprises qui incluent à la fois l’utilisation de l’ingénierie industrielle et des technologies de l’information.

Méthodologie

Le travail actuel était Réalisée sur la base d’une vaste recherche de bibliographie dans la bibliothèque numérique de l’Institut technologique et des études supérieures de Monterrey. Les bases de données consultées étaient les suivantes:

• ACM
• Emerald
• Garnet Intraweb
• IeExplore
• Proquest

de chacune desdites bases de données, cinq articles liés aux technologies de génie industriel et d’information (IT) ont été obtenus. Dans tous les cas, des articles publiés au cours des dernières années ont été recherchés pour montrer la réalité actuelle sur les deux sujets. Sur la base de cette enquête, ce qui précède est basé sur cet article, cela étant référencé au moment de mentionner une certaine idée de ce travail.

Chapitre 1 « Technologie de la chaîne d’approvisionnement et de l’information (IT) »

Au fil des ans, il existait un nombre d’innombrables étui à étudier, sur les améliorations apportées à la mise en œuvre des technologies de l’information (IT). L’un des champs les plus bénéficiats de ce sens a été la chaîne d’approvisionnement (ou la chaîne de valeur tel qu’il est actuellement connue). En particulier dans une étude du rôle de la technologie dans la chaîne d’approvisionnement (Kuman, 2001), il est a conclu que l’utilisation des technologies de l’information et de la communication TIC (communication d’informations et technologie) est essentielle à la chaîne d’approvisionnement d’ajouter de la valeur et peut créer une réduction significative des coûts. Dans ladite étude, commenter à son tour que l’utilisation des TIC à un début axé beaucoup pour essayer d’améliorer les estimations de la demande, ce qui constitue une étape dans la bonne direction, mais certainement pas assez. Donc des marchés concurrentiels, avec des consommateurs de plus en plus sensibles À des prix et la nécessité constante de changer ou de renouveler les produits, ils ont nécessité une chaîne d’approvisionnement beaucoup plus agile et efficace. Cela implique la capacité de pouvoir répondre aux changements de marché à l’époque et un flux ininterrompu d’informations mises à jour tout au long de la chaîne d’approvisionnement (à partir des entrées les plus élémentaires jusqu’à ce que le produit soit acquis par le consommateur final). Afin d’obtenir cette agilité et cette efficacité, il est donc nécessaire de disposer des «systèmes de planification des systèmes de planification avancée) (Kuman, 2001). Ces systèmes, analysent les données transactionnelles qui se produisent au niveau opérationnel tout au long de la chaîne d’approvisionnement, et servir de soutien à la prise de décision. Dit logiciel, incluez des algorithmes de programmation linéaire puissants, des prévisions et des séries chronologiques, entre autres techniques. Ces modèles mathématiques complexes, nécessitent des ordinateurs puissants, ainsi qu’un flux continu de données, qui doivent être intercommunications avec divers domaines De la société telle que: fabrication, vente, marketing, etc. (Kuman, 2001) tente de procéder à ces opérations manuellement, il serait extrêmement inefficace et conduirait sûrement à des erreurs graves. La figure 1 affiche les zones fonctionnelles des systèmes APS.

Figure 1

Domaines fonctionnels des systèmes APS (Kuman, 2001)

Comme observé, l’APS soutient la société dans la planification à court terme (niveau opérationnel) et à long terme dans la prise de décision (niveau stratégique). Les systèmes informatiques sont ceux qui permettent une grande flexibilité et une grande agilité de réagir à des changements constants.

Les chaînes d’alimentation peuvent être optimisées à l’aide de la simulation, au lieu de la programmation linéaire. En particulier, lors de l’analyse de l’optimisation de la chaîne d’approvisionnement d’une raffinerie (Koo, Chen, Adhitya, Srinivasan et Karimi, 2006), il est conclu que cette approche est plus valable et apparemment plus utile dans ces cas. Les chaînes d’approvisionnement des raffineries en général sont des réseaux très complexes, avec des entités indépendantes et un degré élevé de complexité (et donc variables à considérer). Dans l’étude (Koo, et al. 2006), il est conclu que la simulation ait fonctionné correctement pour optimiser les politiques de la chaîne d’approvisionnement, ainsi que pour améliorer les décisions d’investissement. En ce sens, l’étude (Koo, et al. 2006) mentionne qu’il était nécessaire d’adopter une vision d’une portée plus importante qui couvrait toute la chaîne d’approvisionnement (et non seulement une partie, telle que la planification, les achats ou le transport pétrolier) . Dans ces systèmes complexes, avec une infinité de variables et de facteurs à considérer, la simulation peut être un outil de support précieux, à condition qu’il soit utilisé et interprété correctement. Les simulations exigent de force des ordinateurs pour les exécuter, car il est nécessaire d’effectuer des centaines ou des milliers de calculs pour obtenir des résultats. Sur un ordinateur moderne exécutant la simulation de la raffinerie a pris en moyenne un jour (Koo, et al., 2006). Cette fois était trop longue, le programme fonctionnait donc sur des ordinateurs plus puissants (avec des multiropesseurs), ce qui a entraîné une réduction de temps de simulation à 1 heure, il s’agit d’une économie de 95%. Encore une fois, cela nous montre clairement la manière dont l’ingénierie industrielle (et ses algorithmes d’optimisation, ou des simulations) a été complétée par des technologies de l’information pour ajouter de la valeur aux chaînes et sociétés d’approvisionnement.

Les réseaux de compétition et Technologies de l’information (IT) « 

a été constatée, car les chaînes d’approvisionnement nécessitent l’utilisation de la technologie de l’information fonctionnant efficacement, ainsi que de puissance optimiser et évaluer les performances.Une zone a particulièrement bénéficié de celle-ci a été l’amélioration des sous-conformités de la chaîne d’approvisionnement. Par exemple, les petites et moyennes entreprises (PME) ont eu recours (principalement en Allemagne) à l’utilisation de «réseaux de concurrence). Ces éléments sont des réseaux de coopération virtuelle à court terme entre plusieurs PME, qui sont subdivisées dans ses principales compétences (compétence de base) . Par exemple, une société PME est reconnue pour sa fabrication de haute qualité, vous pouvez entrer dans les réseaux de compétition de fabrication, ainsi que d’autres PME spécialisées dans la fabrication. À son tour, une autre PME reconnue par son innovation et son développement de produits, vous pouvez entrer dans les réseaux de compétition. de « création de prototypes », etc. Cela permet aux PME, à une plus grande flexibilité et à l’agilité de répondre aux besoins de ses clients, notamment en raison du fait de ne pas avoir de ressources financières importantes ni d’infrastructures pour eux pour faire face aux différentes conditions du marché. (Berlak et Weber, 2004). De cette manière, les marchés virtuels sont créés, qui rassemblent plusieurs organisations à extraire d’eux les meilleures compétences de chacun, avec une stratégie « e-business », les avantages concurrentiels des PME sont renforcés (Berlak et Weber, 2004). Ensuite, Sur la figure 2, un exemple de la structure d’un réseau de concurrence est affiché.

Schéma réseau de la concurrence (Berlak et Weber, 2004)

Comme indiqué, les réseaux de compétences répondent à plusieurs organisations et les groupent Selon leur spécialisation pour traiter les exigences des clients d’une manière agile et efficace, il est important de souligner qu’il existe différents réseaux de concurrence, avec différents objectifs, tels que:

• Réseau stratégique: avec des alliances entre plusieurs entreprises, cherchant un avantage concurrentiel sur le réseau de concurrence externe.
• Composé rouge: alliances entre deux ou plusieurs sociétés similaires afin d’effectuer une tâche (généralement à long terme), Profitant des synergies entre eux, au lieu de travailler dans l’isolement.
• Réseau opérationnel: Les alliances des PME pour donner plus de valeur au client, tirant parti efficacement parti de l’utilisation des ressources réseau.
• Virtual Enterprise: Les entreprises virtuelles sont-elles créées temporairement pour tirer parti des opportunités de marché, fournissant leurs « compétences centrales » pour ajouter de la valeur à leur alliance au réseau.

Ces différents réseaux impliquent la Utilisation d’espaces virtuels, qui ne seraient que possible avec l’utilisation des technologies de l’information. La création de ces réseaux n’est pas une tâche facile, mais il existe de plus en plus d’indications que la mise en œuvre correctement, peut générer des avantages plus élevés que les investissements dans la création (Berlak et Weber, 2004).

Chapitre 3 « Productivité et les technologies de l’information (IT)

L’union entre l’informatique et l’ingénierie industrielle n’est pas seulement limitée à la chaîne d’approvisionnement, mais également à la chaîne de production au sein d’une entreprise. L’un des principaux objectifs de l’ingénierie industrielle est constamment Augmentation de la productivité et de la qualité des produits manufacturés. En principe, il est alors nécessaire d’identifier des situations indésirables ou peu productives (attente du matériel, d’attendre l’assemblage suivant, des problèmes dans les machines, etc.). L’identification de ces situations nécessite traditionnellement des ingénieurs industriels qui « observent » les opérateurs, identifier les inefficacités et, grâce à une analyse minutieuse, atteignez les causes profondes et à partir de là d’avoir initié des actions correctives s. Tout ce processus, d’analyser des inefficiences est extrêmement coûteux (en particulier dans les pays développés) et lentement à créer des améliorations notables de la productivité. Si nous ajoutons le fait qu’il existe un grand nombre d’opérateurs travaillant sur une usine, la tâche est compliquée et retarde considérablement. D’où la nécessité de développer un système automatisé pour identifier les inefficacités et ses causes profondes. Récemment, les études (Hattori, Itakura et Orihara, 2006) ont été réalisées où des systèmes informatiques peuvent être en mesure d’analyser le comportement des opérateurs de la chaîne de production et de l’associer à des situations de travail normales ou à des situations indésirables. Le système doit à son tour identifier les causes profondes des inefficacités de pouvoir les corriger pour le moment, ou du moins donner à toutes les informations nécessaires pour pouvoir en déduire (Hattori, et al., 2006).

De cette manière, en utilisant un système automatisé, il est possible d’identifier des situations non productives, automatisées déjà à grande échelle.Ceci est réalisé en associant le comportement des opérateurs (ainsi que d’autres données: nombre de pièces disponibles, présence d’autres opérateurs dans la même zone de travail, l’absence ou la présence de pièces assemblées ensemble aux connaissances versées dans le système par l’ingénieur industriel. ) à «Situations de base» (Hattori, et al 2006). Les situations de base sont donc indiquées au système que le type d’inefficacité est présenté et basé sur ce système de collecte de données périphériques (à travers une donnée minière) extrait toutes les informations pertinentes . De cette manière, l’ingénieur industriel examine la situation et agit au moment de la remédier. Un schéma dedit système est illustré à la figure 3.

Le schéma de la figure 3 représente la manière dont le système automatisé peut identifier un Situation de base. Comme on l’observe, il est nécessaire d’intégrer des « connaissances » au système, sur les comportements attendus des opérateurs et de le corroborer avec le système de collecte D et des informations périphériques pour atteindre la « situation de base » (Hattori, et al. 2006). Par exemple, la présence de deux opérateurs ou plus dans une zone de travail (dans laquelle un seul ne devrait être que), il peut s’agir d’une indication de problèmes dans ce poste de travail. Dans ce cas, le système vérifie à l’aide du système d’information périphérique sur les variables du poste de travail (utilisation des machines, nombre de pièces en stock, fuites, etc.) et détermine s’il y a une inefficacité, tout en essayant de Essayez de collecter toutes les informations nécessaires pour déterminer la cause première de cette situation (ou mieux proposer une cause de racine et une action corrective éventuelle à suivre, sous réserve de vérification par le gestionnaire de lignes de production).

Ce système, Ce qui est encore en cours de développement, promet non seulement d’apporter une plus grande productivité aux usines de fabrication, mais coûterait également une fraction du coût total de la mise en œuvre de telles optimisations de manière traditionnelle. De plus, la détection de situations creuses, ainsi que l’identification de la cause fondamentale, et sa correction serait complétée dans une période plus courte. (Hattori, et al., 2006) Il est toutefois important de préciser que bien que ce système permet d’identifier des inefficacités et de fournir des informations de soutien pour l’identification des causes profondes, la décision finale sur quoi faire, continue de tomber sur l’homme facteur.

Conclusions

Les sociétés de fabrication comme on le voit tout au long de ces travaux, ont opté pour l’utilisation des technologies de l’information (IT) couplées aux techniques d’ingénierie industrielle. Les différents algorithmes utilisés par l’ingénierie industriel ont été entièrement exploités grâce à l’utilisation des technologies de l’information (en particulier l’utilisation de la simulation et de l’optimisation de la chaîne d’approvisionnement). En résumé, il existe un avantage réciproque entre l’ingénierie industrielle et les technologies de l’information. Les techniques d’ingénierie industrielle nécessitent l’utilisation des technologies de l’information, pour être pleinement exploitées et mises en œuvre, dans le complexe du monde réel.

En fin de compte, cela se traduit par des économies de coûts considérables pour les entreprises (grâce à l’optimisation des ressources disponibles: Transport, Les machines, décident d’acheter et de fabriquer, juste à temps, une augmentation de la productivité, etc.). Ces améliorations devraient toutefois être entièrement exploitées devraient être conjuguées à plusieurs modifications des processus organisationnels (ou même de gestion), car seulement ainsi peut créer une valeur ajoutée à la société. Bien que les technologies de l’information puissent être imitaires, l’utiliser et la moulage aux besoins spécifiques d’une entreprise et de ses différents processus organisationnels, rendent le système très difficile d’imiter 100% et d’inutiles pour leurs concurrents, qui ont une réalité différente de chacun d’eux. Cela peut en résulter, par conséquent, dans un avantage concurrentiel à court terme et qui, lors de l’ajout d’un avantage concurrentiel à long terme.

doit donc être attendu à l’avenir. Nouvelles technologies de l’information (ensemble avec industriel L’ingénierie) continuera de promouvoir les entreprises à des niveaux de productivité plus élevés et de créer des avantages concurrentiels. Comme les marchés mondiaux deviennent plus exigeants et que les entreprises continuent leur recherche constante de réduire les coûts, des mineurs de la fabrication et de la qualité supérieure dans leurs produits; Ces techniques continueront de former une partie essentielle des stratégies commerciales dans le monde entier dans les entreprises de fabrication.

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