Precisión en estimación de graxa intra-abdominal en mulleres obesas

Introdución

A graxa intra-abdominal (IAF), ou como se denomina frecuencia como a graxa visceral, constitúe o Tecido graxo que se acumula por baixo da parede muscular que rodea órganos e outras estruturas dentro da cavidade abdominal. Foi amplamente demostrado por diferentes investigacións que o aumento da distribución de graxa en ou ao redor do abdome está asociado a un maior risco de enfermidades cardiovasculares (2) e diabetes (3). A graxa abdominal foi asociada a un conxunto de factores de risco para a enfermidade cardiovascular chamada “s síndrome de x ou síndrome metabólica (5), que inclúe, hiperlipidemia, resistencia á insulina, hipertensión e hiperinsulinemia (5.6). Non obstante, parece que un Aumento do IAF, un compoñente da graxa abdominal total podería ser máis indicativo destas complicacións que a graxa abdominal por si mesma (7).

Tomografía computada (CT) é unha tecnoloxía de imaxe que mide directamente o tecido abdominal e o IAF cun alto grao de precisión (8). Non obstante, este procedemento é caro e require técnicos especializados. Ademais, a CT expón aos pacientes a radiación ionizante. Na práctica médica, a adiposidade abdominal foi estimada usando métodos antropométricos indirectos como a relación cintura / cadeira (whr) ou o perímetro da cintura. Estes son procedementos rápidos e baratos que proporcionan unha estimación do D Istribution de graxa. Mentres algúns investigadores consideran que as estimacións antropométricas constitúen unha medida aceptable de graxa intra-abdominal (9) e, polo tanto, o risco de enfermidade, outros suxeriron que esta técnica só se relacionaba parcialmente coa cantidade de tecido adiposo visceral abdominal (10-13). Por exemplo, informouse que a porcentaxe de varianza no IAF (R2) explicada por WHR é inferior a 0,58 (14). Estas estimacións tamén están suxeitas á variabilidade que existe entre os técnicos e non determina precisamente os cambios na masa gordo visceral (15). Polo tanto, os investigadores comezaron a evaluar outras técnicas que son simples, accesibles e que estiman máis con precisión IAF.

Un método máis seguro (menos radiación en comparación con TC) e menos custoso para avaliar o IAF podería ser dobre enerxía X -Rail absorbe (DXA). Esta técnica foi comunmente usada para medir a densidade mineral ósea, pero tamén se demostrou que se pode usar como unha ferramenta valiosa para determinar a composición corporal (16) e composición do corpo rexional (1, 17, 18). En 1993, Svendsen et al. (18), desenvolveron dúas ecuacións de regresión utilizadas por datos DXA xunto con diferentes medidas antropométricas para predecir IAF (R2 = 0.63 e 0,71, respectivamente) nas mulleres post-menopausa. Treuth et al. (1), nun intento de validar as ecuacións de Svendsen et al., Desenvolveron unha nova ecuación máis xeral para estimar a IAF de DXA en mulleres de varias idades e composición corporal. A ecuación resultante mostrou unha maior correlación (R2 = 0.81) co IAF que obtivo coa ecuación Svendsen. Usando o CT como método de criterio, este novo modelo utiliza a porcentaxe de prosa do tronco obtida por DXA, xunto con outros datos antropométricos (diámetro sagital, perímetro de cintura) e idade para predecir a cantidade de graxa intra-abdominal. Mentres Treuth et al. (1) informou que algunhas mulleres obesas (% graxas: 12,9-51,6) foron consideradas para o desenvolvemento da súa ecuación, o Índice de masa corporal (BMI) (KG / M2) atopado para 151 mulleres na mostra de estimación foi relativamente baixo (23,8 ± 4,7) en comparación co intervalo medio BMI (26.7-28.5) informado para as mulleres de mediana idade (19). Non está claro se esta ecuación pode ser xeneralizable para as mulleres que posúen cantidades relativamente máis altas de graxa corporal. O obxectivo deste estudo foi estudar a exactitude da ecuación de Treuth, Hunter e Kekes-Szabo (1) para estimar a IAAT en mulleres obesas.

Métodos

Materias

Neste estudo, trinta e cinco mulleres obesas (% do idiota total de graxa = “020d380420”) participaron voluntariamente. 30% determinado desde DXA) con idade media de 47.4 ± 7, 0 anos ( Entre 35 e 65 anos de idade) que viviu nunha gran área metropolitana do suroeste dos Estados Unidos. Todos os participantes foron informados sobre os procedementos e riscos do estudo e tiveron que expresar o seu consentimento da participación por escrito segundo as regras e procedementos do Consello de Asuntos Humanos Institucionais da Universidade.

antropometría

O peso corporal eo tamaño determináronse cunha precisión de 0,1 kg e 0,5 cm, respectivamente. Os perímetros foron medidos por duplicado (valoración de 0,1 cm) cunha cinta de tensión retráctil de Gulick. O perímetro da cintura determinouse na parte máis estreita do torso entre as costelas e unha ilíaca cresta. Determinar o perímetro abdominal, a extensión do abdome foi medido a nivel do ombligo (20). Nalgúns participantes (n = 7), era imposible identificar o perímetro da cintura, polo que o perímetro abdominal foi usado como alternativa. O diámetro sagital foi determinado como o diámetro máximo do abdome no plano sagital. Todas as medidas do diámetro sagital foron tomadas nunha posición supina cos xeonllos flexionados, usando calibres deslizantes no punto de inmediato sobre o ombligo (21). Para a análise estatística, utilizáronse as medidas medias feitas por duplicado.

Tomografía computada

O tecido adiposo abdominal foi analizado por tomografía computarizada (Picker PQ 6000, Picker International, Cleveland, Ohio ) Á altura da cuarta ou quinta vértebra lumbar (L4-L5). A exploración foi realizada a 125KV cun espesor de folla de 8 mm. Unha exploración inicial realizouse desde unha posición lateral para establecer os puntos de referencia óseos nunha radiografía de esqueleto como referencia para determinar a posición da exploración cunha apreciación de 1 mm. Cada muller foi estudada nunha posición supina cos brazos estendidos por riba da súa cabeza. A graxa total e visceral foi calculada por unha técnica de alta gordo tecido que utilizaba unha gama de atenuación de -19 a -30 unidades de Hounsfield (HU). Cada área foi descrita cunha pluma computarizada e logo expresada como unha área transversal de tecido (CM2). O tecido adiposo visceral foi marcado de forma distinta por medio dunha liña ao longo da porción interna do muro muscular que rodea a cavidade abdominal. A área total de graxa determinouse delimitando a escanea abdominal completa con lapis electrónico. Posteriormente á área total de graxa, a área visceral foi restado para calcular o tecido abdominal subcutáneo. O mesmo investigador realizou todas as medidas de tomografía computada. A fiabilidade das probas e contrapruebues das análises de escaneo repetidas por CT en 10 participantes obtivo un coeficiente de correlación de 0,99.

Dual Power X-Ray Absectory

Para a avaliación da porcentaxe O contido da graxa corporal ea análise da composición do tecido rexional utilizouse unha absorción de raios X de dobre enerxía (DXA) (modelo DPX-IQ 5705, corporación de radiación lunar, Madison, WI). Unha exploración de 20 minutos (Beam of Rays) realizouse en todos os participantes. A computadora lunar DPX-IQ cunha versión 4.6B de 4.6b calculou a porcentaxe total da graxa do tronco. A área implicada no cálculo desta porcentaxe foi descrita como a área do tronco (sen brazos, pernas ou cabeza) situado debaixo do pescozo e estendéndose aos cortes diagonales das pernas.

Análises estatísticas

As análises estatísticas realizáronse a través de software comercial (SPSS v. 9 para Windows). As estatísticas descritivas foron calculadas para as características dos participantes. Utilizouse un test-t para as mostras vinculadas para establecer as diferenzas medias en IAAT entre os valores obtidos por CT e os valores estimados. A relación entre a ecuación de estimación (y = -208.2 + 4,62 * (diámetro sagital, cm) + 0,75 * (idade en anos) + 1,73 * (perímetro de cintura en cm) + 0, 78 * (% do tronco) A graxa) e as medicións de IAAT realizadas por CT foron avaliadas por unha correlación de regresión lineal e correlación de produtos de Pearson. Para indicar significado estatístico, un nivel alfa de 0.05.

Resultados

Táboa 1 Mostra as características descritivas relacionadas coa composición corporal obtida neste estudo e compáranse cos informados pola verdade et al. (1). Os participantes tiñan unha porcentaxe de graxa entre 30,1 e 60,4%.

Táboa 1. Datos comparativos comparativos obtidos no noso estudo e no estudo da treuth et al. 1995. Medio ± SD. Intervalo de variación entre parénteses. IAAT = Tecido adiposo intra-abdominal determinado por TC; Saat = tecido de adiposo subcutáneo abdominal particular por TC; 1 = medidas feitas por DXA.

Atopáronse diferenzas significativas (P

O gráfico de Bland e Altman (22) (Figura 1) que mostra os resultados obtidos despois da resta entre o IAAT estimado E medido en cada participante demostra que a ecuación de predición retarda os valores de IAAT.

Figura 1.Os valores representados foron obtidos pola diferenza entre os valores IAAT estimados pola ecuación de treuth et al. e os valores medidos por CT para cada un dos valores positivos dos participantes representan valores sobreestimados pola ecuación de predición.

Discusión

Hai investigacións que demostraron que o A combinación de DXA con simple medición antropométrica pódese usar para estimar a cantidade de IAAT en mulleres (1, 23). Non obstante, só un número limitado de estudos determinaron a precisión desta técnica cando se aplicou nas mulleres obesas. Aínda que é necesario seguir investigando, as ecuacións de treuth et al. (1) Non estimaría o tecido adiposo intra-abdominal (IAAT) con precisión suficiente (R2 = 0.39). As posibles áreas de variación proveñen de incongruencias en medicións antropométricas e tamén das suposicións e limitacións da tecnoloxía DXA.

Unha fonte de erro potencial provén das medidas dos parámetros antropométricos que se usan na ecuación. Por exemplo, en mulleres de gran contextura física, cuxa graxa distribúese principalmente na rexión do corpo superior, faise difícil localizar a rexión máis “estreita” do torso para determinar o perímetro da cintura. Nestes casos (n = 7), Rexistramos o perímetro abdominal á altura do ombligo que é fácil de identificar e é posible medir con fiabilidade, pero está situado debaixo da cintura e xeralmente ten un valor máis alto. Esta incongruencia nas medidas pode limitar a validez do medicións da cintura nas mulleres obesas. O feito de substituír o valor do perímetro da cintura polo do perímetro abdominal determinado no auxe do ombligo non afectaría demasiado desde que consideraba a todos os participantes, o R2 caeu de 0,39 a 0,32.

Outros das variables antropométricas que poidan causar imprecisións, sería a variación da determinación do diámetro sagital. Non hai procedementos estándar dispoñibles para medir o diámetro Sagittal Ert e non foi detallado na ecuación orixinal se as medidas foron feitas cos xeonllos flexionados ou estendidos. Neste estudo, o diámetro sagital foi determinado nunha posición supina cos xeonllos flexionados. Calquera diferenza na posición do corpo podería influír no valor determinado, xa que coas pernas estendidas, obteríanse valores de diámetro sagital.

é necesario enfatizar que a correlación entre o IAAT ea graxa A porcentaxe do tronco determinado con DXA non foi estatisticamente significativa. Aínda que nalgúns estudos, atopáronse valores de alta correlación (0.6-0.8) entre a IAAT ea porcentaxe de graxa do tronco determinado con DXA (1), outros estudos non informaron correlacións significativas (10). Ferland et al. (10) Non atoparon unha correlación significativa entre o tecido de adiposo total determinado por CT a nivel abdominal e o contido total de graxa corporal nas mulleres obesas. É razoable supoñer que se non hai relación consistente entre os valores da porcentaxe de graxa do tronco determinado por DXA e os valores de IAAT, entón a técnica DXA podería ser menos sensible contra as variacións sutís en IAAT e, polo tanto, podería proporcionar estimacións incorrectas de IAAT en mulleres obesas. É notable que cando unha análise realizouse tendo en conta dúas mulleres non obesos (% de graxa

Curiosamente, nun estudo recente por Bertin et al. (23) ecuación Treuth aplicada et al. Para unha mostra de 44 con sobrepeso que utilizan un modelo DXA diferente (QDR 2000 / W hológico) e obtiveron resultados similares aos nosos. Neste traballo os investigadores descubriron que a diferenza media entre os valores de IAAT estimou e medía foi significativamente maior (+ 31 ± 8,8) CM2, P

Por outra banda, Bertin et al atopou resultados prometedores con respecto á utilidade do DXA na estimación da graxa visceral nos asuntos obesos ao analizar a rexión abdominal do tronco a través dun software máis sofisticado con maior precisión. Usar unha versión rexistrada do DXA, Bertin e Col. (23) identificou dous diámetros abdominais transversais nos escaneos DXA. A súa nova ecuación de predición ARR Oero un R2 de 0,86 (psoftware de DXA que divide a rexión abdominal en seccións máis precisas co obxectivo de usar esta técnica na medición da graxa visceral nas mulleres obesas.

Aínda que o DXA está a ser considerado en Esta vez como metodoloxía de punto na determinación da composición corporal, ten limitacións para proporcionar medicións precisas do contido de graxa do tronco nas mulleres obesas.Por exemplo, a tecnoloxía de análise de graxa por DXA ten limitacións para atopar e delimitar as diferenzas entre o tecido mamário e o tecido de graxa do brazo debido a unha graxa solapada na área de escaneo. Aínda que un aumento no tecido mamário aumentaría medidas rexionais no seu conxunto, este tecido adiposo non está asociado co IAAT. Ademais, o efecto da forma en que o software DXA extrapole os píxeles do óso da zona do tronco podería influír na estimación de graxa nesta área en temas obesos. Dado que os píxeles son extrapolados directamente sobre o óso, a partir de píxeles non esqueléticos, en temas obesos, podería producirse un erro proporcionalmente maior, porque se estima unha masa de tecido máis elevada e non medida. Estes factores representan preguntas relacionadas coa capacidade do DXA para predecir a cantidade de IAAT en temas obesos.

Outros investigadores, intentaron desenvolver ecuacións de estimación con tamaños de mostra similares ao empregado do noso estudo (18) .. Non obstante, a maioría dos expertos coinciden en que un mínimo de 100-400 temas é necesario para desenvolver e validar as ecuacións de estimación precisas (24). Polo tanto, coa nosa pequena mostra (n = 35), non foi estatisticamente posible ou práctico desenvolver unha ecuación específica de regresión precisa para este grupo. En calquera caso, co obxectivo de establecer a importancia relativa de cada unha das variables avaliadas por treuth et al., Facemos unha regresión lineal paso a paso (paso a paso) cos nosos datos. As variables que se introduciron no noso modelo foron as mesmas que Treuth et al. Como na ecuación da treuth, o diámetro sagital foi a primeira variable entrou na ecuación. Non obstante, a diferenza do que se fixo para obter a ecuación de Treuth, o cambio de R2 para as outras variables (graxa tronco con DXA, idade, perímetro de cintura), non era significativo e, polo tanto, ningunha destas variables que engadiu significativamente na nosa ecuación. É por iso que na nosa mostra, a porcentaxe de graxa gorda non era un estimador significativo de IAAT. Respecto á ecuación de treuth et al., É notable que o cambio no valor de R2 (de 0,80 a 0,81), causado por engadir a porcentaxe de graxa do tronco obtido por DXA, é significativo.

Os resultados do presente estudo indican que a ecuación de treuth et al. Non é adecuado para estimar correctamente a IAAT en mulleres obesas. Desafortunadamente, non foi posible desde o punto de vista estatístico, desenvolver unha nova ecuación de regresión para mulleres obesas. Non obstante, os resultados deste estudo representan a necesidade de que os investigadores desenvolvan novas ecuacións de estimación e / ou diferentes software / hardware para estimar o tecido adiposo intrabdominal (IAAT) en poboacións de alto risco, como as mulleres obesas. Aínda que a tecnoloxía DXA é unha metodoloxía segura e bastante económica, para a estimación da composición corporal, as súas limitacións para determinar a adiposidade rexional poden restrinxir o seu uso para a estimación de IAAT.

Recoñecementos

Agradecemos Eliot Brinton, MD, Kristin Araki, MS, á técnica de Dxa Cheryl Berneir, RT (R) (M), o técnico en CT Bruce Mable, ARRT / CT e CARL T. Hayden VA Medical Center para as súas contribucións. O financiamento adicional para levar a cabo esta investigación proviña dunha subvención da Asociación Nacional do Corazón.

Deixa unha resposta

O teu enderezo electrónico non se publicará Os campos obrigatorios están marcados con *