O papel do apoio informal nos beneficios do plan de atención individualizado: unha elección condicionada para as persoas dependentes

Introdución

Construción para España do cuarto piar de estado de benestar Comeza coa aprobación da lei para a promoción da autonomía persoal e a atención ás persoas nunha situación de dependencia1 (Lapad), que implica o recoñecemento formal de atención ás persoas que requiren axuda permanente para levar a cabo as actividades básicas da vida cotiá. Antes desta lei, o modelo establecido para servir a estas persoas era de protección de asistencia vinculada aos estados de necesidade2, dependendo dos servizos sociais das comunidades autónomas e complementadas con CARE4 informal, dirixida a persoas sen recursos e con cobertura limitada2.

Entre as características do modelo de atención de dependencia mediterránea (España e Italia) destacan o alto peso do coidador informal, cunha escasa protección social e unha remuneración baixa ou nula, un bo apoio formal na casa, reduciu o gasto público en moito tempo -term coidado e predominio de beneficio monetario5. Este apoio informal foi a pedra angularada sobre a que o coidado a longo prazo foi sostido6. O perfil tradicional do coidador informal é o dunha muller, sen adestramento educativo, desempregado e baixo socioeconómico7-9. Non obstante, o cambio na estrutura das familias ea incorporación das mulleres ao mercado laboral son dous factores que afectan a dispoñibilidade de mulleres para seguir exercendo este soporte informal, que se pode engadir a outros como a diminución das taxas de matrimonio, a diminuír no tamaño dos fogares eo aumento das casas unipersonales ou os patróns de migración urbana e urbana e internacional10.

A incidencia destes factores na combinación de atención informal e soporte formal non é independente da Modelo de atención á dependencia de cada país. Isto implica que os modelos teóricos que relata tanto o coidado 11,12, como o modelo suplementario de coidados, o modelo compensatorio xerárquico eo modelo de atención complementaria ou a especificidade de tarefas, deben ser analizados baixo o marco político, social e cultural de cada país.

Nesta liña, a LAPAD está asimilada ao modelo complementario da especificidade Tasks13, incluído o apoio informal baixo un recoñecemento formal no catálogo de servizos. Os beneficios ofrecidos polo LAPAB están estructurados en dous grupos segundo a súa natureza: económica, xa sexa vinculada ao servizo, para o coidado do ambiente familiar e o apoio aos coidadores non profesionais ou asistencia persoal; e os servizos que inclúen o servizo de telecare, o servizo de axuda á casa, os centros de día e nocturno e a atención residencial.

O beneficio ou as características asignadas recóllense no Servizo individualizado do Plan (PIA), preparado polo equipo técnico baseado En informes médicos e sociais, e polo equipo de valoración14. Están determinados a partir da oferta de beneficios de Lapad e tendo en conta a situación familiar e socioeconómica da persoa dependente.

Segundo a información publicada polo servizo de estatísticas do asistente de avaliación xeral, a calidade e a avaliación de Saad -Imserso, son os beneficios monetarios que o maior peso está tendo na asignación do desempeño de Lapad (Fig. 1) na maioría das comunidades autónomas, aínda que a composición da carteira de beneficios varía segundo cada.

Middle Vector de porcentaxe de modalidades de beneficios económicos e servizos da LAPAD por Comunidades Autónomas (xullo de 2008-xullo de 2010). Fonte: Elaboración propia de datos saad-imserso.

Figura 1.

Vector medio de porcentaxe de modalidades de beneficios económicos e servizos de La Lapad por comunidades autónomas (xullo de 2008-xullo de 2010). Fonte: Elaboración propia dos datos de Saad-Imserso.

(0.28MB).

En termos xerais, a prestación monetaria úsase de forma similar e aínda maior que a prestación de servizos, contra o carácter secundario atribuído a iso polo Legislador na propia lei.

Ayuso et al15 analizou os factores sociodemográficos e de saúde asociados á institucionalización dos dependentes e conclúen que a idade, o estado civil casouse, o lugar de residencia, as variables da enfermidade do aparello circulatorio e o musculoesquelético e do Catro tipos de tratamento a seguir (farmacolóxico, hixiénico-dietético, psicoterapéutico e rehabilitador) convértense nas principais variables asociadas á institucionalización. Este traballo pretende ser unha continuación, co obxectivo de examinar que as fábricas sociodemográficas e de saúde dos dependentes están asociados coa asignación dunha disposición económica e de servizos, xa que a asignación dun ou outro significa a posibilidade de realizar políticas sociosanitarias que permiten Nós para unirse á oferta e á demanda de beneficios16, podendo elaborar políticas sociais segundo os perfís de demanda, caracterizados por todo tipo de enfermidades, tratamentos, idade, estado civil ou lugar de residencia. Un segundo obxectivo principal, complementario ao anterior refírese ao estudo e influencia dos coidados informais existentes na asignación da prestación do PIA.

Métodos

O deseño do traballo corresponde a un estudo transversal da poboación dependente da provincia de Cuenca. Os datos foron recollidos na Delegación de Saúde e Benestar Social de Cuenca, sendo a última actualización da información que data do 4 de febreiro de 2009. A información obtense a partir do arquivo de cada persoa dependente. O 5 de febreiro de 2009, e desde a entrada en vigor de La Lapad, había 8.185 aplicacións rexistradas na provincia de Cuenca. Destes foran cocidos (eles recoñeceron grao e nivel) 6.311 persoas, das que asignaron 1.900 provisións. Sobre esta poboación obtívose, por simple mostraxe aleatoria, unha mostra representativa que ascendeu a 681 persoas que outorgaron a disposición de dependencia. Este dato foi calculado tendo en conta a proporción esperada de persoas con Grao II e Nivel 2, cun nivel de confianza do 95% e unha precisión do 2%. Segundo as estatísticas publicadas polo Servizo de Estatística da Avaliación Xeral de Subdirección Adxunta , Calidade e avaliación de Saad-Imserso, ata o 1 de febreiro de 2009, a porcentaxe de persoas dependentes con Grao II e Nivel 2 en Castilla-A Mancha (excluíndo aqueles sen Baremar) foi do 12,44% (en España de 13, 52%).

Para os obxectivos do estudo, a análise estatística consiste na especificación de catro modelos de regresión loxística binaria. En todos eles a variable dependente é o tipo de provisión asignada na PIA: Yi = 1, se a prestación do PIA é un beneficio económico (artigos 17, 18 e 19 Lapad); Yi = 0 se o beneficio non é económico e, polo tanto, é un servizo (artigo 15 Lapad); Con i = 1, …, n, sendo o número de individuos na mostra. O modelo 1 incorpórase como variables explicativas as variables sociodemográficas da persoa dependente; Engadindo a variable independente “Recibir o coidado informal” obtense o modelo 2. Modelos 3 e 4 Tomé como variables explicativas As características da saúde da persoa dependente, tanto para a inclusión no modelo 4 da variable “Recibir atención informal”.

Estes modelos permiten avaliar os factores persoais que son estatisticamente significativos asociados coa asignación dun tipo ou outro de beneficio17. Neste sentido, a proporción de probabilidade mide a asociación entre a variable dependente (disposición económica e de servizo) e cada unha das variables independentes (características persoais), axustando o resto deles. As variables independentes incluídas neste traballo son de dous tipos. En primeiro lugar, as características sociodemográficas do receptor, como o sexo (home-muller), a idade categorizada (95 anos), o estado civil (casado, único ou viúvo), a renda anual do traballo (que na maior parte Os casos están limitados á pensión de xubilación, diferenciando dúas categorías segundo se a renda é inferior a 9.500 € ou igual ou superior a 9.500 €; este limiar é elixido para poder estudar o comportamento dos ingresos máis altos e os ingresos medianos Na asignación de beneficios, segundo a natureza da mostra, composta por unha porción relevante de beneficiarios de pensións mínimas do réxime especial de seguranza social social) eo lugar de residencia da persoa antes de recibir a prestación de dependencia (área urbana) Se reside en Cuenca e área rural se reside noutro municipio). Nos modelos 2 e 4, a recepción efectiva do apoio informal da persoa dependente tamén está incluída como unha variable explicativa.

En segundo lugar, consideráronse as características de saúde do individuo, referíndose ao sufrimento ou non de enfermidades como a insuficiencia renal, a falla respiratoria, a diabetes e as enfermidades como a circulación, a neurológica ou a muculosquel aparello. O tipo de tratamento tamén está incluído para seguir segundo a prescrición médica (farmacolóxica, hixiénica-dieta, psicoterapia ou rehabilitación) eo grao de dependencia que a administración recoñeceu á persoa. En canto a esta última variable, hai que sinalar que a asignación de beneficios para a dependencia moderada (grao I) está prevista por lei para os anos 2012-2015, polo que non foi considerado na análise.

Resultados

Do número total de persoas incluídas na mostra, 436 son mulleres (63,2%) e 254 son homes (36,8%), 570 reciben beneficio económico (83,7%; dos cales 557 son beneficios económicos para o coidado da familia e apoio Os coidadores non profesionais e 13 son beneficios económicos vinculados ao servizo) e 111 reciben prestación de servizos (16,3%), en particular atención residencial. 16.52% (114 persoas) foron bartened con grao II, e cantidade de 83,48% (576) baremates como grandes dependentes (grao III). En total, 552 persoas (80%) reciben apoio informal ademais da disposición formal asignada no PIA. A táboa 1 recolle unha análise descritiva das frecuencias da mostra utilizada, dependendo do tipo de disposición asignado no PIA.

Análise descritiva da mostra usada

variable sample total, n = 681 Disposición Económica Pia, N = 570 (83,7%) Disposición de servizos PIA, N = 111 (16,3%) n (%)

n (%)

sexo home 253 (37.2) 222 (38,9) 31 (27.9) muller 428 (62.8) 348 (61,1) 80 (72,1) idade (anos) 87 (12,8) 76 (13,3) 11 (9,9) 65-74

82 (12.0)

72 (12,6) 10 (9.0) 75-84 246 (36,1) 210 (36.8) 36 (32, 4) 85-94

233 (34.2)

191 (33.5) 42 (37,8) ≥ 95 33 (4,9) 21 (3,7) 12 (10,8) Estado civil Casado 281 (41, 3) 266 (46,7) 15 (13.5) single 107 (15,7) 81 (14.2) 26 (23,4) viúvo 293 (43.0) 223 (39,1) 70 (63,1) Rendas (Euros)

TD 521 (76.5) 424 (74,4) 97 (87.4) ≥ 9,500

160 (23,5)

146 (25,6) 14 (12,6) LOCAITA rural 551 (80.9) 476 (83,5) 75 (67.6) Urbana 130 (19.1) 94 (16.5) 35 (31, 5) enfermidades Neurologicb 443 (65,1) 364 (63,9) 79 (71,2) ) corazón / ap.circulatorioc 430 (63,1) 368 (64,6)

62 (55,9)

Musculoesqueléticasd

288 (42,3) 243 (42,6)

45 (40,5)

Diabetes 159 (23,3) 137 (24,0)

22 (19,8)

insuficiencia renal

48 (7,1)

41 (7,2)

7 (6 3)

insuficiencia respiratoria

19 (2,8)

17 (3,0)

2 (1,8)

Tratamiento farmacolóxico 620 (91,0) 513 (90 , 0) 107 (96,4) hixiénico-dietético 327 (48,0) 274 (48,0)

53 (47,7)

psicoterapêutico 144 (21,1)

99 (17,4)

45 (40,5)

Rehabilitador 160 ( 27,5) 111 (19,5)

49 (44,1)

dependencia

Grado II 111 (16,3)

94 (16,5)

17 (15,3)

Grado III 570 (83,7) 476 (83,5)

94 (84, 7)

recibe Apoyo informal 545 (80,0 ) 544 (95,4)

1 (0,9)

a

Incluye dos personas Cuyo estado es civís separado, y una de estado divorciada civil.

b

Recoge las siguientes enfermedades: enfermedad de Alzheimer, Otra demencia distinta da de Alzheimer lesións cerebrais traumática, hemiplejía / hemiparesia, Multiple Esclerose, parkinsonismo, epilepsia y Otras enfermedades neurológicas

C

Recoge las siguientes enfermedades :. accidente vascular cerebral, insuficiencia cardiaca cónica estiba, enfermedad arterial coronaria, hipertensión, arritmias cardíacas, enfermedad vascular periférica arterial y Otras enfermedades del corazón / aparato circulatorio.

d

Recoge las siguientes enfermedades :. Artrite, artrose, fractura de cadeira, Otras fracturas, osteoporose y Otras enfermedades Musculoesqueléticas

A estimación de modelos y 1 de 2 regresión loxística é muestra en la Tabla 2. Una persona con estado civil, casado y que posée rentas anuales superiores a 9500 € supone Cuádruple y el Casi El Doble de probabilidad, respectively, de una persoa que tenga dependiente asignada una prestación económica fronte a una de Servicios, respecto a una persona que é casada Este y ou posea dichas rentas; Ambas probabilidades aumentan, respectively, hasta Casi 6 4 veces y Cuando se introducir la variable “informal Apoyo recibe”. Residir en una zona urbana aumenta la probabilidad de tener una asignada prestación Servicios de fronte a una persona que vive en el ámbito rural, en Ambos modelos. Asimismo, una persona que recibe coidado multiplica Informal POR 3239 la probabilidad de That coa súa asignada una prestación económica (fronte dun Servicio un) respecto a una persona que é dispone de Apoyo informal.

Tabla 2.

estimación de modelos 1 y 2 de loxística regresión: prestación do Pia en función de las variables sociodemográficas se Apoyo Informal

DIV7P02 “> DIV1728”> DIV1728 “> DIV1728”> DIV1728 “>

0,142 1889 ($ TD COSPAN = “7” >

1

TD

TD

TD

V ID = ” DIV89C23″ DIV89C23 ” ” DIV >

a

significativa al 1%.

b

significativa AL 5%.

Signification al 10%.

en El Modelo 1 permaneceu Resultado estadísticamente significativos en El Análisis variables nueve , Mentres que en El Modea 2 s Han Redcido A Cinco Restras 3 Y 4 de regresilon 3, Na Sór Mindo’n a Seegurre Según Precación Médda Han Han Resultuo Enstadísticates; de IGNTOS, EL TRATEMIETO que incrementa a probamación ASA CRATHANTA A UNA QUE QUEN PORK DIV>

TABLA 3.

U SALUD MÁS AEPO INFORAL

IV id = “01c2e926

Modelo 3: variables de salud con apoyo informal

= “0E88EA24139”> sig. ratio de probabilidades Sig. DIV7P02 “> DIV1728”> DIV1728 “> DIV1728”> DIV1728 “>

-0,636

0,000a

4.774,918

Modelo 1: Variables sociodemográficas que Apoyo Informal Modelo 2: Variables sociodemográficas con Apoyo Informal
β Sig . Odds Ratio β Sig.
Sexo

mujer

1

1 0,919 1,017 1,017 1,017 1,017 1,017 1,017 1,017>

-0.439

0.452 0.645
edad (anos)

1

1
65-74

-1.195

0,031b

0,303 1.053 0.407 2.866
75-84

-1.332

0,006a

0.264 0.542 0.642 1.720
85-94 C19 0,441B 0,447 0,447 0,447 0,447 0,447 0,447 0,447> 0,707 1.564
> 95

-1.949

0,002 A
Estado civil

viu

1

1,479 1,479 1,479 1,479 a 4.388 1.758

0,006a

5,801
soltero -0,649 0,583 1,583 1,583 / TD>
renthas (pausas)

1

≥ 9.500 0,082C 1,031B 1,031B 1,031B 1,031b 1,031b 1,031B 1,031B> 3,608
localidad

rural

1

1

Urbana

-0.941

0,000a

0,390

-1.243

0,042b

0.289

Recibe Apoyo Informal

8.083

0000A

3239.094

convertete 0,000a 0,000a 0,000 0,050b
ENFERMEDADES NEUROLOLGSÓM 0,91 0,09 0,09 0,91 1 4,521 ENFERREDADES CORATUSADES CORAZÓN / AP.circulatorio 0,211 0,366 1.234 0,048 0,923 1.050
enfermedades Musculoesqueléticas 0,094 0,678 1.098

-0,004

0,993 0,996
Diabetes 0,060 0.830 1,062 0,742 0,221 2.010
insuficiencia renal

0,190

0.670 1.210

-0,442

0,653 0,643
insuficiencia respiratoria 0,493 0,524 1.637

-1,475

0,492 0,229
Tratamiento farmacológico

-1,355

0,013b

0,258

-1,113

0,266 0,329
Tratamiento hixiénico-dietético 0,867

0,002a

2.380 1.279

0,032b

3.592
p Tratamiento sicoterapéutico

-0,756

0,015b

0.470

-1,721

0,070c

0,179
Tratamiento rehabilitador

-1,209

0,000a

0,298 0,474 0.530
Grado II

1

1

Grado III

-0,144

0,638 0,866

-0,061

0,934 0,941
recibe Apoyo Informal

8,471
Constante 3.058

0,000a

-1639 0180

a

Significación ai 1%.

b

Significación ai 5%.

C

10% Significación al.

En el modelo 4, las enfermedades neurológicas, entón tratamientos hixiénico dietético-y psicoterapêutico, Apoyo y recibir informal, permaneceu estadísticamente significativas resultado en el ANÁLISE. Las dos Primeras suponen un aumento de la probabilidad de asignación de una prestación económica (Fronte a un Servicio) y en 4,5 3,59 veces a una persoa que una sufre enfermedad Neurológica lume That Que Seguir un Tratamiento hixiénico-dietético de respecto una persona que padece ou ESA ou enfermedad de debe Seguir dicho Tratamiento. Asimismo, una persona que recibe Apoyo multiplica Informal POR 4775 la probabilidad de That coa súa asignada una prestación económica (fronte dun Servicio un) respecto a una persona que é dispone de coidado informal.

Las Medidas de bondad de global de axuste de modelos é recogen en la táboa 4. Os modelos Cuatro ficado resultado significativos Globalmente: R El Cuadrado de Nalgerkerke y el de un axuste McFadden indican mundial aceptable de modelos 1 y 3 (é dicir incluye coidado informal), y un alto axuste de modelos y 2 4 (incluye coidado informal). Ello Que se debe un la de los modelos especificidad 1 y 3, Esto es, la probabilidad do designar correctamente una persoa dependiente cuya prestación asignada es como la de Servicios observada desde fracción de verdaderos negativos, es del 9,91% y del 1, 80 % respectively. Isto embargo, con la Introducción da variable “Apoyo Informal” (2 modelos y 4), la de los modelos especificidad mejora hasta el y El 97,30% 95,50%, respectively, Tal y como las Curvas ROC muestran (Receiver característica de operación) ( a fig. 2). Por último, la diferencia BIC18 (Bayesiana Criterio de Información) Arroxa una evidencia muy Fuerte (entre 0 y 2, evidencia débil; between 2 y 6, evidencia razonable; between 6 y 10, Fuerte evidencia; 10, evidencia muy Fuerte) para seleccionar El mODELO 2 fronte ao modelo 1 en el caso de las variables sociodemográficas, y el modelo 4 fronte al 3 en las variables de Salud, La hora de seleccionar El modelo de Mejor axuste.

Tabla 4.

Medidas de bondade de modelos de regresión loxística

Value

Modelo 1: sociodemografía sen soporte informal Modelo 2: sociodemográfico con soporte informal Modelo 3: Saúde sen soporte informal Modelo 4: Saúde con soporte informal
Value Value Value
ji squared 73,582a 480,201a 54,531a 478,466a
-2 log de verosimilitude 531,969 125,349 551,020 127,084
r cadrado McFadden 0.092 0.760 0.050 0,747
r c Nagelkerke adrado 0.174 0.859 0.131 0.857
porcentaxe correcta Predición (observada: Non – previsto: Non) Especificidade 9,9% 97,3% 1,8% 95,5%
Predición correcta (observada: si – previsto: si) Sensibilidade 99.0% 96,4% 98,8 %
Predición porcentual global 84,4% 96,6% 83,0% 95,8%
Diferenza BIC (Bayesian Information Criterion) Modelo 2 – Modelo 1 modelo 4 – modelo 3
400,096 378,790

significado a 1%.

5% de bsignificación.

10% CSignificación.

Figura 2.

Curvas ROC dos diferentes modelos de regresión de loxística.

(0.33MB).

Este traballo proporciona información sobre os factores persoais asociados á asignación en a PIA dun beneficio monetario ou dun servizo. O comportamento observado na asignación de beneficios en cada Comunidade Autónoma (Fig. 1) mostra un predominio do beneficio económico dos servizos, debido ao menor custo para a administración e a ausencia de copago efectivo para o usuario en comparación co beneficio dos servizos 3 , 14.

Entre os factores sociodemográficos, o estado civil casouse e posuía maior ingresos supón unha maior probabilidade de que a prestación do PIA sexa económico11; No primeiro caso, o cónxuxe ou os nenos poden coidar, e no segundo permite contratar unha terceira persoa. En canto aos factores de saúde, os catro tipos de tratamento foron significativos na análise15, pero só o tratamento hixiénico-dietético aumenta en case 2,5 veces a probabilidade de ter un beneficio económico en lugar dun servizo, porque non é necesario unha gran formación do coidador en Tal tratamento, mentres está no resto dos tratamentos. No que respecta ao grao de dependencia, obsérvase que non é significativo na asignación de beneficios, xustificada porque o grao non é representativo tanto da subministración máis adecuada ás necesidades da persoa dependente e da rapidez e intensidade coa que se require o beneficio .

En ambos casos, cando se introduce como unha variable explicativa “recibe atención informal”, as medidas de axuste global e individual melloran: algúns coeficientes deixan de ser estadísticamente significativos ao non aumentar a modelización do modelo19. Entre as variables sociodemográficas, a renda, o estado civil conxugal, residindo nunha zona rural e reciben un apoio informal a designación do beneficio económico, especialmente a última, xa que multiplica en 3239 veces a probabilidade de que unha persoa sexa asignada un beneficio monetario contra un de servizos, con respecto a unha persoa que non recibe atención informal.

En canto ás variables de saúde, os tratamentos farmacolóxicos e de rehabilitadores deixan de ser estadísticamente significativos, mentres que a variable “apoio informal” aparece cunha alta asociación na asignada Tipo de beneficio: se hai apoio informal, a probabilidade de que sexa aumentos económicos por 4.775 veces contra un servizo, en relación a non existir que a atención informal.Do mesmo xeito, as variables “enfermidades neurolóxicas” son estadísticamente significativas cando se introduce o coidado informal no modelo, o que significa que unha persoa dependente que padece este tipo de enfermidade é de 4,5 veces máis probable que a prestación da PIA sexa económica ) En comparación con unha persoa que non sufra, contra a institucionalización da persoa dependente20. Polo tanto, a existencia de condicións de apoio informal a asignación da prestación de dependencia e debe ser avaliada no deseño do subministro de beneficios16. A xustificación reside en que os beneficios económicos son, e dentro delas o establecido para a atención no ambiente familiar e soporte para coidadores non profesionais, o máis utilizado na asignación de beneficios3,14.

Se no Este estudo considérase beneficios económicos como apoio informal (aprobado pola xustificación anterior e porque estes beneficios non requiren a percepción dun servizo proporcionado por un profesional), os resultados dos modelos 2 e 4 coinciden con outros traballos nacionais11,12 E International21, 22 que analizan a relación entre o coidado formal e informal. Conclúen, para o caso español, un maior uso do apoio informal, complementado polo formal cando o coidador informal non pode satisfacer as necesidades da persoa dependente. Esta hipótese xustificaría o gran axuste dos modelos 2 e 4 (Táboa 4, Figura 2), xa que en ambos casos a variable dependente e independente “Recibe o apoio informal” sería unha variable idéntica, coa casuística que o apoio informal cambia en nome de ser recoñecido legalmente tanto na Lapad como na xurisprudencia lexislativa para iso, pero non de concepto, cando se proporciona polo mesmo perfil de coidador informal.

Tres limitacións deste traballo pódese indicar. O primeiro, xa que o coidador informal eo seu alto peso son unha característica do Model Mediterráneo, xunto co cal a Lapad está no período Intoure (ata 2015), hai estudos escasos cos que comparar este traballo. O segundo refírese ao feito de que os resultados obtidos coas variables de saúde son simplemente explicativas. A independencia foi asumida entre as variables para explicar o efecto de cada un deles sen ter en conta a posible relación de diferentes enfermidades dentro do mesmo paciente. Finalmente, a mostra analizada permítelle sacar conclusións para unha provincia específica do noso país, cun comportamento propio e intrínseco que pode ser diferente no resto das provincias.

sinalou que o deseño da lei podería ser questioned14, porque é un impulso de unha oferta de servizo bureaucked, con fortes doses de corporativismo pública, contra a migración dalgúns países para as posibilidades de garantía regulada ou dun beneficio económico contra factura servizo libremente elected3,23. A este respecto, o traballo actual ten como obxectivo derramar información sobre as condicións implicadas na asignación da prestación de dependencia, permitindo a avaliación da adecuación e adecuación do deseño inicial da LAPAD á demanda social.

O que se sabe sobre o tema?

No período de implementación da lei de dependencia en España, unha elevada porcentaxe de beneficios de dependencia concedidos son económicos. Dentro destes, destaca a disposición para a atención no medio familiar e apoiando os coidadores non profesionais.

O que proporciona o traballo realizado para a literatura?

Microdatos sociodemográficos e de saúde son analizados, ligados a persoas concretas, cun recoñecido Nivel de dependencia, unha disposición asignada e servizos establecidos. Os resultados da análise poden servir para aprender da experiencia e aumentar as estratexias de atención á dependencia media e a longo prazo, tanto rexional como nacional.

Contribucións de autoría

p. Moya colleu e tabulou os datos. R. Del Pozo realizou as análises, xogou os resultados e realizou a redacción do primeiro borrador do documento. F. escribano é o principal investigador do proxecto de que se obtiveron os datos e propulsores da idea do traballo. Todos os autores proporcionaron ideas, interpretaron as conclusións, revisaron os Scorkers do manuscrito e aprobaron a versión final.

Financiamento

Obra cofinanciada polo proxecto de investigación sanitaria concedida pola Fiscal (Fundación de Investigación Sanitaria en Castilla) -A mancha), “Análise de custo-eficiencia do coidado das persoas maiores con dependencia na provincia de Cuenca”, PI 57/2007. R.Do Pozo Rubio desenvolve o traballo actual durante o goce da beca predoctoral para a formación do persoal de investigación (Programa Princet), cofinanciado polo Fondo Social Europeo e polo Consello de Comunidades de Castilla-A Mancha, no marco de O programa operativo do ESF 2007-2013, exp. 08/08/028.

Conflitos de interese

Ningún.

Deixa unha resposta

O teu enderezo electrónico non se publicará Os campos obrigatorios están marcados con *