HR Analytics TrailBlazers [Pioneiros en Resource Human Analytics]

Algunhas empresas están liderando o uso de Analytics de Recursos Humanos convertendo datos en accións. O executivo de recursos humanos en liña recolle os exemplos de Electronic Arts e BAE Systems para mostrar como os departamentos RH poden aproveitar a interpretación de excelentes datos. Algo moi útil en temas tan relevantes como a planificación e xestión do talento e que toman a forma de servizos para os líderes das diferentes áreas de negocio.

Cando Leonard Dandurand chegou a Electronic Arts (EA) oito anos , a posibilidade de ver a análise de datos dentro dos recursos humanos en EA foi case como improbable que ter un kicker (posición normalmente relevante) do fútbol americano adornando a portada do popular videojuego Madden NFL.

Con todo, no recente Anos, Data Analytics gañou a vida en EA, un productor global de entretemento interactivo de Redwood City, California. Dandurand, director do Grupo de Servizos de Información de Recursos Humanos e Planificación do Modelo, di que ata entón EA estivo progresivamente avanzando a través dunha combinación dun antigo sistema de xestión de RH e unha interface personalizada para proporcionar servizos transaccións básicos aos usuarios.

“Aínda que non houbo escaseza de datos sobre o noso modelo, os informes eran limitados e difíciles de producir”, afirman.

Como desenvolvedor de moitos dos videojuegos dixitais máis coñecidos do mundo, Por exemplo, os Sims, EA Sports FIFA e a mencionada Madden NFL, a innovación é un elemento moi valorado dentro da cultura EA. Ao final, o departamento de recursos humanos tamén necesitaba actualizado. Hoxe, EA mutou nun innovador datos de RH analista que xestiona o seu altamente intelixente, talentoso e algúns poden dicir que ata o peculiar-modelo.

“en recursos humanos que pasamos de ser un equipo de servizo Ipcess centrais cunha función de apoio, para ser conselleiros clave da estratexia “, declara Dandurand. “E unha boa parte diso é debido ao uso de Analytics.”

Electronic Arts non é a única empresa que ocupa un lugar entre as estrelas da análise de datos. BAE Systems, contratista de defensa da empresa, en Recentes anos estivo cada vez máis centrado en incluír a análise de datos nos seus procesos de planificación de talentos. Na actualidade, ten un equipo dedicado á forza de traballo-intelixencia que lidera a iniciativa, segundo Carol Darling, vicepresidente de Analytics of the Personnel e Cleat , Operacións de adquisición de talentos e planificación global de plantillas globais.

Darling afirma que o equipo de Systems BAE usa datos dos seus empregados para rastrexar posicións críticas en cada área de negocio da empresa e ofrecer información completa sobre contratación, Índice de abandono , retención e demografía. Todo isto axuda aos equipos de negocios a avaliar puntos fortes de talentos específicos e débiles.

“O panel de control dos servizos que Ofrecemos é moi robusto e coa posibilidade de profundar todo o que podes imaxinar, “sentenza. “Isto axuda ás nosas cabezas de liña a dirixir os seus equipos, por exemplo, podemos dicirlles o aspecto do noso modelo a un nivel xeracional e como vai cambiar nos próximos anos.”

ea e BAE serven de excelente Exemplos de como as organizacións de RH ‘están aproveitando a análise dos datos máis aló dos principios básicos, converténdose durante o proceso en referencias en analítica.

Leve ao seguinte nivel

para iniciar o seu Cambiar cara a unha decisión baseada en datos, o equipo de Analytics de Electronic Arts comezou a ofrecer informes amplamente amplos e codificados sobre o persoal aos líderes das distintas áreas de negocio e recursos humanos, o que induciu a ambos levar a Cabo un amplo saneamento de estes datos e, deste xeito apreciar mellor a información proporcionada polo RH.

segundo Dandurand, os informes extensos foron un éxito entre os responsables que buscan feitos básicos sobre o persoal para axudalos a comprender e planificar as súas necesidades de talento. Co paso do tempo, con todo, o número de informes semanales, mensuais e trimestrais producidos polo equipo creceu exponencialmente, cubrindo unha variedade de tendencias en contratación, movementos de talento, despedimentos, cambios demográficos e outros factores laborais.

o EA O equipo de Analytics People non puido seguir o ritmo desta demanda de datos e a creación manual dos informes supuxo un exercicio meramente reactivo.Ademais, a falta de flexibilidade na xestión dos informes limitaba a súa capacidade de cortar, desmoronarse e clasificar a nivel adecuado a información necesaria para pasar da observación ao diagnóstico do modelo, segundo Dandurand.

A busca dunha solución flexible por EA para optimizar os datos dos traballadores veu implementando o novo sistema de xestión de recursos humanos de New Workday. EA tamén escolleu Visier, un provedor analítica RH na nube baseada en Vancouver, como unha ferramenta complementaria que pode axuda-RH para producir análises profundas e evolucionou ao longo a súa forza de traballo. Resultou ser un paso decisivo, xuízo de Dandrand.

Visier foi elixido porque ofreceu todas as métricas de recursos humanos predefinidos que foron necesarios e porque usou software como servizo (SaaS no seu acrónimo inglés). Segundo Dandurand, o sector dos videojuegos é unha industria que evoluciona rapidamente e que tivo que manter o ritmo co cambio da economía de “bens empaquetados” ao mercado dixital. Para EA que significaba pasar dun software envolto en plástico a xogos en liña.

Ademais de usar a visita para ofrecer informes de persoal a diferentes líderes de áreas de negocio e socios estratéxicos de RH, Electronic Arts, como parte do O proceso de acollida, configurou datos de xornada laboral para cargar automaticamente dentro de visiar, permitindo que o equipo de RH-Analysis sexa iniciado de inmediato nos datos dos empregados. EA e Visier colaboraron para substituír todos os informes de persoal estándar xerados por man mensual e trimestralmente, por presentacións en liña ás que os líderes poderían acceder á demanda.

Segundo estimacións conservadoras de Dandurand, Visier gardou a empresa aproximadamente 24 semanas de traballo ao ano, a metade do ano do ano dun analista Senior. O aforro de tempo, afirma, deriva da capacidade da plataforma para automatizar a xeración manual de informes e a rápida entrega de análise que doutro xeito levaría moito máis tempo para producir.

Noutro logro inicial, rápido e ben recibido , explica Dandurand, The EA Rh Analytics creou análises detalladas relacionadas coas tendencias que seguen a media de contratación e despedimentos, mostrando a probabilidade de superar ou cumprir os plans de persoal do ano fiscal. O equipo de EA ANALYTICS tamén comezou a ofrecer informes de xestión de persoal entre os diferentes xestores da empresa, socios estratéxicos de RH, adquisición de talento e finanzas e planificación, para integrar mellor os procesos de planificación transversal.

construír un mellor Panel de control

Darling of BAE Systems afirma que os esforzos na análise de RH e a previsión da súa empresa xurdiron do seu equipo de cumprimento, xa que os datos de cumprimento son, por natureza, moi “limpo” (ler a fondo), entón É un punto de partida lóxico. BAE formou un grupo central de persoas de RH que estaba moi afeito aos datos.

“Naquel momento, o espazo para a análise expandiuse dentro de RH e pediuse que comezasen a abordar máis Problemas complexos “, di Darling. BAE expandiu o seu equipo base e máis tarde, ao longo do tempo, mellorou algunhas das súas competencias.

“Temos un par de estatísticas de doutoramento a bordo, xunto con algúns profesionais de intelixencia de negocios”, explica “. Un realmente Un curto período de tempo, puidemos comezar a ofrecer produtos á nosa comunidade comunitaria, ferramentas coas que poderían gañar perspectiva coa que tomar mellores decisións. ” Por exemplo, BAE Systems usa análises predictivas para determinar o risco de abandono dos empregados, creando perfís de risco. Con iso, un grupo foi capaz de reducir o abandono nun 20% usando tácticas baseadas na análise proporcionada polo RH Team.

BAE comezou cun panel de control polos seus servizos relativamente sinxelos e despois o desenvolveu usando unha combinación de Alteryx, unha plataforma de autoservizo en Analytics e Tableau, unha plataforma de análise visual. Unha combinación exitosa.

“O noso equipo adoita pedir que faga presentacións nos congresos de Tableau ou Alteryx polo que lograron cos datos”, menciona a Darling. BAE incluso gañou premios nos dous congresos do usuario .

Estar na industria de defensa significa que BAE ten un modelo envellecido en comparación con outros sectores (debido á natureza das habilidades necesarias na súa forza de traballo), polo que as análises dos recursos humanos adoitan ser usados para predecir cal A aparencia terá o seu persoal dentro de cinco anos.

“Datos do triángulo para descubrir a idade media de xubilación dos nosos empregados.Ademais, desenvolvemos mapas de risco para identificar cales áreas poden sufrir en maior medida “, di Darling. “Tamén engadimos programas para animar a xente a estar connosco máis tempo.”

O Departamento de Darling céntrase en axudar ás distintas áreas de negocio de BAE sobre a segmentación das habilidades críticas da súa forza de traballo. Isto pode identificar o que xa está dentro Unha xestión de talentos correctos e como poderían ser as súas áreas no futuro se non se cambia nada. Isto tamén superponde os datos coa análise macroeconómica, controlando as demográficas en lugares. Geográfica específica, así como as habilidades dispoñibles nestas localizacións e o A dispoñibilidade futura planificada de tales habilidades.

“Informar de axuda se precisan comprar ou desenvolver” solucións para as posibles lagoas ou buracos relacionados co talento “, afirma. “Temos tamén un mellor control sobre o custo do abandono, temos unha variedade de perfís de persoas que realizan varios tipos de traballo, xa sexan enxeñeiros que inventan cousas ou persoas de servizos que traballan nun cliente cara a cara co noso goberno clientes. “

” Un obxectivo final é eliminar a adivinación cando falamos sobre o talento de planificación “, sentenza querida.

Deixa unha resposta

O teu enderezo electrónico non se publicará Os campos obrigatorios están marcados con *