O artigo propón unha técnica computacional lineal para o segmento dunha hemorragia intracrancanealinraparenquimática (iph), as imaxes presentes de tomografía computarizada multilayer. Esta técnica consta de 4 etapas desenvolvidas no dominiotemensional. Son: pre-procesamento, segmentación, post-procesamento e entoación de parámetros. A pre-procesamento de Laeta está dividida en dúas fases. Na páxina, chamada definición dun volume de interese (VOI), úsase un simple algoritmo de limiar que permite, fundamentalmente, limitar o IPH considerado. Na segunda fase, identificada como filtrado, aplícase un banco de filtro para reducir o impacto de Delos artefactos e atenuar o ruído presente nas imaxes. Os filtros que compoñen esta fase son: a erosión filtrada física (MEF), o filtro mediano (MF) e un filtro baseado na magnitude do gradiente. Doutra banda, a etapa de segmentación é implementada, un algoritmo de deeguping, chamado crecemento da rexión (RG), que se aplica a imaxes pre-procesadas. Un fin de semana para compensar o efecto do MEF, o IPH segmentado preliminar sometido ao paso postprocesado que está baseado na aplicación dunha dilatación filtradafolóxica (MDF). Durante a entoación do parámetro, o coeficiente de di (DC) úsase para comparar o iPh, obtido automaticamente, coa segmentación do Iph xerado, manualmente, por un neurocirujano. A combinación de parámetros queima o maior DC, permite establecer os parámetros de cada un dos algoritmos computacionais. Eles compoñen a técnica non lineal proposta. Teresuls obtidos permiten informar un DC maior a0.86 que indica unha boa correlación entre segmentacióngenerada polo experto neurocirúrxico e caducado pola técnica computacional desenvolvida.