Tom recibira un xogo de imáns para a neveira que consistía nunha caixa de 510 imáns, cunha palabra cada unha, a fin de combinalos e Forma frases e mensaxes na porta do frigorífico. A verdade é que, despois das primeiras probas, o xogo foi abandonado, porque tardou moito en atopar a palabra desexada para construír a mensaxe que se quería.
Unha forma de simplificar e acelerar o proceso de busca sería colocado en diferentes caixas ou bolsas de plástico as diferentes categorías de palabras: elementos, nomes, adxectivos, verbos, adverbios, preposicións, conxuncións, etc. Pero, aínda así, está claro que o proceso de busca física das palabras é moito máis lento que o proceso mental … ou que un proceso dixital.
Quizais por iso, houbo aqueles que renunciaron a facer Frases elaboradas con eses imáns e usáronos simplemente para facer a lista de compras na porta do frigorífico, usando só esas palabras (nomes) dos produtos que eu adoitaba comprar e colocándoos en dous grupos ou columnas, esquerda ou dereita, segundo “Reservas” no frigorífico ou tería que compra-los.
pequenos datos, grandes datos e intelixencia artificial
Os datos son palabras soltas e representan a unidade de información básica. As oracións son construído a partir da unión (coherente) de varias palabras e así é como nos pasamos da información básica a información máis completa (coñecemento) sobre algo ou sobre alguén, establecendo diferentes relacións entre esas palabras ou datos, que non son tan ” Aire “ou yuxtaposto.
Os grandes datos aumentaron a posibilidade de tratar grandes volumes de datos e establecer máis relacións entre eles
Algo similar acontece co tratamento informático dos datos. As bases de datos que coñecemos e utilizamos ata agora encaixan nunha folla de Excel (“Little Data”) e foron ordenados en rexistros (horizontal) e campos (vertical), cunha relación entre eles de mera Yuxestión. Se imprimimos a folla de Excel e nós Tomou unha tesoira e cortou as liñas, teriamos algo similar ao xogo de imán.
Os grandes datos aumentaron a posibilidade de tratar grandes volumes de datos e establecer máis relacións entre eles (ou correlacións) e , aínda que, sen dúbida, é un gran paso no tratamento da información, obtendo “datos enriquecidos”, con todo, continuamos na fase “Babble” dos nenos, cando comezan a falar e faino só con palabras soltas: papá, nai , A auga, a miña, non, …
A intelixencia artificial permite, entre outras cousas, o proceso, a comprensión (“intelixente”) e desenvolver información en linguaxe natural. É dicir, para poder comunicarse, como nenos ou como apaches, con palabras soltas, facelo con elaboradas oracións, na que, no valor semántico e morfolóxico de cada palabra engádese o seu valor sintáctico (o lugar que ocupa en A frase).
pasamos dunha “web semántica” a unha “web sintáctica”, na que se agrega o significado máis información
así é como estamos pasando, aos poucos, case sen darnos conta, nunha relevancia que quizais aínda non aprecia ou aprecia o suficiente, desde a “web semántica”, na que era importante O significado das palabras, en si mesmos e no seu contexto, á “web sintáctica”, na que se agrega o significado máis información, derivada da posición e función da palabra nunha frase.
aplicacións prácticas e consecuencias legais
Si, en lugar de ou ademais de categorías morfolóxicas ou semánticas, usamos categorías sintácticas para o tratamento Ent e análise de datos, imos aceptar que non ten ou ofrece o mesmo valor informativo un “atributo”, nas oracións copulativas, que un “complemento” (directo, indirecto ou circunstancial), en oracións predicatorias ou un complemento de nome, En calquera tipo de oración.
Un atributo ten unha relación moi intensa coa materia, definindo ou identificando o que unha persoa “é” ou como “é”, mentres que o que é “predicado” de alguén (suplementos verbais) ) ten unha relación menos intensa coa materia; Ofrece información adicional. Por exemplo, non é o mesmo dicir: “Juan é español” (atributo), que dicir: “John está en España” (complemento circunstancial de lugar).
Do mesmo xeito, como O dereito debe responder e aplicar á realidade das cousas, non deberían ter os mesmos datos de “intensidade de protección” que afectan o ser ou a identidade de alguén (ea súa honra, intimidade e imaxe propia), que outros datos son só complementarios ou circunstancial.De feito, sempre se distinguiron datos persoais especialmente protexidos, pola súa natureza, pero tamén se pode ter en conta a intensidade da relación coa materia.
Portabilidade ou cancelación?
Outra consecuencia legal ten que ver coa Seppingna pregunta quen son os datos? Debido a que hai datos que contribúen aos cidadáns (enche un formulario) e hai datos que elaboran as empresas, aplicando os seus algoritmos sobre eses datos. Cuxos datos son?: Quen lles aporta ou que o traballa?, Desde o tema “afectado” ou da empresa que investiu recursos para elaboralos?
Como dixo nun artigo anterior, unha cousa é ser o “propietario” dos datos e outro, para ser un “afectado” ou interesado, como no caso das fotografías. Os datos proporcionados polos clientes son como alimentos en bruto ou materia prima coa que un chef prepara unha placa , pero o produto producido e a receita coa que se fixo (o algoritmo) parece, máis ben, que son do xefe.
A regulación europea de protección de datos recoñece un novo dereito de cidadáns á portabilidade de “Os seus” datos (artigo 20). Pero refírese só aos datos “que facilitou un responsable do tratamento”. O que ocorre cos datos que a empresa desenvolveu a partir destes? Ten que ser entregado ou só debe cancelalos, se isto é segundo o solicitado polo afectado ou interesado nestes datos?
O que hai de malo cos datos que a empresa elaborou? ¿Cancelas, se o solicitou o interesado?
A miña opinión é que a empresa non ten que entregar ao cliente que quere deixar outra compañía os datos desenvolvidos por ela, pero só os facilitados no momento polo cliente (alimentos crus ou materias primas) ), porque o contrario sería facilitar a competencia (por ingeniería inversa), o coñecemento dos algoritmos utilizados, que constitúen un activo estratéxico de cada empresa, como as receitas dun chef.
que si, Creo que, se un cliente quere deixar unha empresa e tomar os seus datos, ten dereito a cancelar todos os datos que elaborou aqueles que facilitaron, tanto a través das formas como a tecnoloxía que a compañía puxo á súa disposición, para proporcionar os seus servizos (por exemplo, os datos que os bancos ou aseguradoras recollen a través das súas tarxetas).
Borja Adsuara é profesor, avogado, consultor e experto en dereito e estratexia dixital.