avec la méthode de l’introduction des variables Une estimation constante peut être réalisée lorsque les variables exogènes sont corrélées avec les termes de perturbation de la régression (qui est réduite comme endogénéité). Cette corrélation peut se produire par une relation de causalité «inverse», c’est-à-dire lorsque la variable dépendante de la réponse (endogène) entraîne l’une quelconque des covariates, lorsqu’il existe des variables exogènes pertinentes qui ont été omises dans le modèle, ou lorsque ces mêmes variables qu’ils sont soumis à des erreurs de mesure. Dans cette situation, le modèle ajusté produit généralement des estimations biaisées et incohérentes.
analyse de la carte
Premièrement, une analyse de corrélation est effectuée et une étude de l’appréciation du logiciel statistique Stata, qui nous donne une première approximation à l’endogénéité et à la multicolinéalité ou non aux variables qui vont faire partie de l’analyse statistique. .
la variable instrumentale / s / s doit être incorrect avec les résidus de Le modèle, de sorte qu’un instrument puisse être considéré et une énorme à faire partie du modèle de régression avec variables instrumentales.
régression avec des variables instrumental
hypothèses
endogénéité
L’endogénéité de l’enseignement variable est statistiquement significative, C’est-à-dire que la valeur P associée aux statisticiens de contraste d’endogenage, Durbin et Hausman, sont inférieures à 0,05.