Solució de reconstrucció d’imatges basada en la IA rep aprovació de la FDA
Cànon Medical Systems USA, Inc (Tustin, CA, EUA) va rebre l’aprovació 510 (k) de la FDA per a la seva nova tecnologia de reconstrucció d’imatges de xarxa neuronal convolucional profunda (DCNN). El motor Clear-IQ d’intel·ligència avançada (AICE) de Cànon Medical utilitza un algoritme d’aprenentatge profund per diferenciar el senyal de soroll de manera que pugui suprimir el soroll i millorar el senyal. A El algoritme té la capacitat d’aprendre de la alta qualitat d’imatges de la Reconstrucció Iterativa Basada en Models (MBIR), per reconstruir les imatges de TC amb una resolució espacial millorada, una velocitat 3 a 5 vegades més ràpida que la MBIR tradicional. Amb el mètode d’aprenentatge profund d’AICE, milers de funcions apreses durant l’entrenament ajuden a diferenciar el senyal de soroll per millorar la resolució. AICE aplica un DCNN preentrenado per millorar la resolució espacial i a el mateix temps redueix el soroll amb velocitats de reconstrucció prou ràpides per a entorns clínics ocupats.
a “la nostra tecnologia AICE utilitza un enfocament de pròxima generació per a la reconstrucció d’imatges de TC, demostrant encara més el lideratge i el compromís de cànon Medical amb la innovació en el diagnòstic per imatges “, va dir Dominic Smith, director sènior de les Unitats de Negocis de TC, TEP / TC i RM de cànon Medical Systems USA.” Aquesta tecnologia no només satisfà les necessitats canviants dels nostres clients, les supera, obrint les portes a imatges més clares i precises per tal d’ajudar a optimitzar l’atenció als pacients “.
Enllaç relacionat: amor Cànon Medical Systems USA, Inc.
