La Intel·ligència Artificial (IA) es convertirà en un gran aliat en la lluita contra l’extensió de pandèmies com l’actual COVID-19. La IA ajuda no només a predir l’avanç de l’coronavirus, també permet localitzar grups de població més sensibles a l’contagi; simular escenaris i programar alertes; elaborar plans de contingència; facilitar la classificació de pacients; homogeneïtzar criteris o donar suport a la creació de vacunes i tractaments. A més, és una eina de clau per a la gestió i distribució de les ajudes econòmiques.
Ramon Trias, president d’AIS Group
“El present -explica Ramon Trias, president d’AIS Group- ofereix un escenari canviant i no disposem d’informació històrica que serveixi de precedent , però la IA permet homogeneïtzar criteris respectant la diversitat de situacions, mesurar l’impacte de les possibles mesures, millorar l’exactitud de les estimacions, l’eficiència de les mesures i la seva productivitat, per optimitzar la presa de decisions “.
“La iA no és un remei miraculós -afegeix Trias-, és una eina que pot resultar molt útil en aquest moment, però sempre integrada en equips de treball, a l’servei dels experts, ja siguin metges, gestors, investigadors. La clau està en formar tàndem entre la intel·ligència artificial i l’opinió i experiència de l’expert “.
El poder de la IA és que capaç d’analitzar infinitat de variables i detectar interaccions entre elles que són imperceptibles per a l’ésser humà, permetent obtenir resultats més precisos i realitzar així prediccions més realistes. Segons les últimes dades, Espanya supera ja en nombre de morts per coronavirus a la Xina, i el ritme de creixement de contagis ronda aquests dies el 10%. “Integrar la IA per analitzar les dades pot contribuir a alleugerir el col·lapse sanitari millorant l’eficiència, la productivitat, l’exactitud i, per tant, la presa de decisions d’alt nivell en aspectes tant a llarg com a curt termini”, indica el president d’AIS Group.
Beneficis a curt termini
la IA és capaç d’establir el mapa de l’evolució de l’epidèmia, mesurant també l’impacte de les mesures adoptades per frenar el seu avanç. “Aquests models donen resposta, per exemple, a com pot avançar el volum de contagis si no hi ha confinament de cap tipus; si hi ha unes certes restriccions de mobilitat, o si hi ha un confinament total de la població; quina repercussió poden tenir aquestes mesures en la previsió de llits d’UCI ocupades, o d’ús de respiradors, estoc de retrovirals i material mèdic necessari “afirma Trias.
A més, pot contribuir a la diagnosi i tractament sota un enfocament personalitzat, de pacient per pacient, realitzant una classificació més efectiva en funció dels símptomes, homogeneïtzant les decisions per tal de derivar a cada pacient en funció de les seves necessitats, eliminant procediments rutinaris, optimitzant temps i contribuint a disminuir el col·lapse sanitari.
Prediccions a llarg termini
Un altre dels punts rellevants de la IA és la seva capacitat per detectar anomalies, clau per a la detecció primerenca de el començament d’una epidèmia. “Desvetllar, per exemple, un increment anòmal de pneumònies o altres afeccions relacionades, pot servir d’alerta i ser crucial prevenir nous virus que puguin afectar la població i anticipar-” insisteix Ramon Trias.
La IA permet simular escenaris a través del que es coneix com ‘digital twins’ que ofereix la possibilitat de planificar i assajar amb antelació plans de contingència per a crisis sanitàries combinant diversos models d’informació: epidemiològic, demogràfic, sanitari, econòmic, etc.
“en moments com l’actual, en què comptem amb recursos escassos, un coneixement dinàmic que va variant a mesura que avança el temps i genera novetats per minut, és vital comptar amb eines que facilitin la tasca d’homogeneïtzar i justificar les decisions , incideix el president d’AIS Group, ja que no faltaran els moments en què sorgiran qüestions d’ètica “.
Dades per facilitar la gestió de l’epidèmia
Indicadors Habits d’AIS relacionats amb COVID-19 sobre mapes d’ESRI.Anàlisi de dades i GIS en la lluita contra la pandèmia
Justament per això, des AIS Group, que a més de desenvolupadors de models i sistemes d’intel·ligència artificial som proveïdors i generadors d’indicadors sociodemogràfics i econòmics , hem confeccionat un paquet d’indicadors que considerem poden ser susceptibles de tenir incidència en la gestió de l’COVID-19. Entre ells hi ha la localització a nivell de secció censal de grups poblacionals com els majors de 65 anys que viuen sols, les llars que gasten en serveis d’atenció a dependents a domicili, la taxa de població més gran en risc de pobresa, etc.
Aquests indicadors s’extreuen de la nostra eina Habits. “Habits és una gran base de dades que generalment fem servir per a projectes relacionats amb les àrees de màrqueting de les empreses, però en aquestes circumstàncies extraordinàries, hem volgut posar el nostre granet de sorra per ajudar en tasques com la localització de la població més vulnerable”, conclou Trias.
Per facilitar la seva anàlisi, aquests indicadors poden visualitzar-se sobre la plataforma de mapes de l’empresa de GIS ESRI, partner d’AIS Group.