Científics han creat un model matemàtic per estudiar com els grups d’odi creixen i es comuniquen i poder combatre’ls de manera eficaç
Actualitzat: 2019.08.21 20: 10h
L’odi no és només antipatia i rebuig. És un sentiment complex que sol portar a desitjar un mal a algú, el que requereix d’un esforç actiu. En major o menor mesura la malvolença implica tornar una i altra vegada a l’odiat per reafirmar un sentiment. De vegades, aquest sentiment és tan intens que acaba justificant pensaments o accions que, d’una altra manera, serien inadmissibles. Per això, no sorprèn que l’odi hagi trobat a les xarxes socials el mitjà perfecte per estendre ràpidament. Els odiadors poden envoltar-se de persones amb idees afins i reafirmar-se constantment en les seves conviccions. A més, poden odiar amb total llibertat, protegits per l’anonimat, i despersonalitzar a l’màxim a les persones odiades.
Neil Johnson, professor de física a la Universitat George Washington, EUA, tracta d’aplicar les lleis matemàtiques i físiques per estudiar aquest comportament i intentar eradicar-de les xarxes socials. Un estudi que acaba de publicar a Nature ha revelat que l’odi s’estén a través de grups autoorganitzats de diferents mides. Com si es tractés d’un monstre amb diversos caps, grups de neonazis o racistes de l’Ku Klux Klan formen xarxes molt adaptables que poden travessar les fronteres dels països i estendre per totes les plataformes.
“L’odi destrueix vides. No només com hem vist a El Paso, Orlando o Nova Zelanda -ha explicat Neil Johnson, referint-se a diverses de les últimes matanzas-. Sinó també psicològicament, a través d’l’assetjament i de la seva característica retòrica “.
Per primera vegada, els investigadors han creat un mapa capaç de seguir els camins de l’odi a la xarxa, amb la finalitat d’ajudar a les autoritats ia les plataformes, com Instagram o Facebook , a combatre-ho. “Amb aquesta ruta, hem descobert una forma d’utilitzar les matemàtiques de xarxes, de comprendre l’univers de l’odi i de saber quines són les seves debilitats”, ha explicat l’investigador a ABC. “Per tant, hem esbrinat com combatre’l”.
Antinmigrantes, antisemites i anti-LGTBI
Els autors han estudiat una “ecologia de l’odi” en què es barregen narratives de diverses temàtiques , com la antisemita, la antinmigración o l’anti-LGTBI, i que travessa llengües, fronteres i plataformes. Han suggerit que això es manifesta amb claredat en la matança de Christchurch, en què un assassí antimusulmà va deixar 50 morts i 50 ferits: el pistoler era australià, l’atac va ser a Nova Zelanda ia les armes havia escrits missatges en diversos idiomes europeus sobre assumptes esmentats en els grups d’odi de tots els continents.
els investigadors van utilitzar nous models matemàtics per traçar un mapa amb el qual estudiar com els grups de Facebook i VKontakte s’interconnecten per transmetre les seves narratives i atreure nous “reclutes”. En aquesta ocasió no van analitzar els grups de Twitter, perquè els usuaris poden seguir a qualsevol persona, “el que no capta completament la tendència de formar grups socials tancats”, segons han escrit els autors en l’estudi.
“Per primera vegada, hem descobert una manera de” veure “com és l’univers de l’odi en xarxa”, ha explicat el primer autor d’l’estudi. “Les” autopistes de l’odi “que hem revelat, que en realitat són més aviat com túnels de cucs, mostren que qualsevol, incloent els nens, està a només un pas de qualsevol de les formes de l’odi d’aquest univers, en qualsevol moment” .
estratègies per combatre l’odi
Fins ara, les estratègies per combatre l’odi en xarxes socials es basen en identificar “individus malvats” per expulsar-los de les plataformes, o bé eliminar a ideologies completes. Segons l’opinió dels autors, això és com tractar de comprendre com bull l’aigua fixant-se en una sola partícula o culpar tot el sistema.
en comptes d’això, els autors proposen fixar-se en grups i comunitats petits que s’autoorganitzen voltant d’un interès comú, i expulsar-los de les plataformes. A el mateix temps, suggereixen eliminar els integrants dels grups a l’atzar, per aconseguir que la xarxa sencera caigui.
Antiodio
A més, els autors de l’estudi han proposat posar en contacte a els grups d’odi amb grups “antiodio”, per ajudar a ressaltar les diferències ideològiques entre ells i fer que es qüestionin el seu punt de vista. “A l’igual que Facebook et suggereix grups als quals unir-te, basant-se en similitud, podria fer-ho basant-se en les diferències”, ha suggerit Neil Johnson. En la seva opinió, la interconnectivitat de les xarxes pot tenir un efecte positiu: “A l’igual que l’odi s’estén així, també pot fer el” antiodio “”.
De moment, i basant-se en les matemàtiques que han desenvolupat, l’equip de Johnson està desenvolupant un programari per ajudar els reguladors a intervenir en les xarxes socials. Una de les seves avantatges és que no requereix compartir dades individuals, ja que s’enfoca en grups d’odi.
L’auge de l’odi i la anticiencia
Recentment, els investigadors han conclòs que les narratives i les ideologies extremistes estan darrere d’un increment en els anomenats crims d’odi per tot el món. Això està vinculat amb tirotejos massius, suïcidis de joves, apunyalaments, atemptats i reclutament d’extremistes, així com múltiples atacs verbals en les xarxes socials, especialment a personalitats.
A part d’això, Johnson ha comentat que se sospita que aquest fenomen està darrere de l’auge d’ideologies anticientíficas, com el negacionisme de l’canvi climàtic, el terraplanismo o els moviments antivacunes: ” de fet, estem treballant en paral·lel a la “anticiencia”, incloent als antivacunes, i també considerant les idees extremes que envolten a les eleccions als Estats Units i a l’Brexit “.
Més ràpid que un virus
En part això passa perquè, gràcia s a les xarxes socials, les persones poden connectar-se amb els que pensen igual en tan sols uns pocs clics. Això ha accelerat la velocitat de dispersió de l’odi i ha facilitat la creació de blocs ideològics.
“És el” pitjor “tipus de creixement que he vist en la naturalesa”, ha explicat Neil Johnson. “Els vidres creixen des d’una superfície, els virus i el càncer es transmeten a través de contactes propers. Però aquesta és una xarxa amb una interconnectivitat com cap altra, tant que necessitàvem noves matemàtiques per explicar-la”.