INTRODUCCIÓ
El greix intraabdominal (IAF), o com se l’anomena comunament greix visceral, constitueix el teixit gras que s’acumula per sota de la paret muscular que envolta òrgans i altres estructures a l’interior de la cavitat abdominal. Ha estat àmpliament demostrat per diferents investigacions que l’augment en la distribució de greix en o al voltant de l’abdomen està associat amb un major risc de patir malalties cardiovasculars (2) i diabetis (3). El greix abdominal ha estat associada a un conjunt de factors de risc de malaltia cardiovascular anomenat “Síndrome X” o Síndrome metabòlica (5), que inclou, hiperlipidèmia, resistència a la insulina, hipertensió, i hiperinsulinèmia (5,6). No obstant això , semblaria que un augment en la IAF, un component del greix abdominal total, podria ser més indicatiu d’aquestes complicacions que el greix abdominal per si mateixa (7).
la Tomografia Computada (CT) és una tècnica d’imatges que aconsegueix mesurar directament el teixit abdominal i la IAF amb un alt grau de precisió (8). No obstant això, aquest procediment és costós i requereix de tècnics especialitzats. a més, la CT exposa als pacients a radiacions ionitzants. a la pràctica mèdica, l’adipositat abdominal ha estat estimada utilitzant mètodes antropomètrics indirectes com ara la relació cintura / maluc (WHR) o el perímetre de la cintura. Aquests són procediments ràpids i poc costosos que brinden una estimació de la d istribució del greix. Si bé alguns investigadors consideren que les estimacions antropomètriques constitueixen una mesura acceptable del greix intraabdominal (9) i per tant de el risc de patir malalties, altres han suggerit que aquesta tècnica només es relaciona parcialment amb la quantitat de teixit adipós visceral abdominal (10-13). Per exemple, s’ha informat que el percentatge de variància en la IAF (r2) explicat per WHR, és menor a 0,58 (14). Aquestes estimacions també estan subjectes a la variabilitat que hi ha entre els tècnics i no determinen amb precisió els canvis en la massa greix visceral (15). Per tant, els investigadors han començat a avaluar altres tècniques que siguin simples, accessibles i que estimin amb més precisió la IAF.
Un mètode més segur (menor quantitat de radiació en comparació amb la TC) i menys costós per avaluar la IAF podria ser l’absorciometria de raigs X d’energia dual (DXA). Aquesta tècnica ha estat comunament utilitzada per mesurar la densitat mineral òssia, però també s’ha comprovat que pot ser utilitzada com una valuosa eina per determinar la composició corporal (16) i la composició corporal regional (1, 17, 18). El 1993, Svendsen i col. (18), van desenvolupar dues equacions de regressió que utilitzaven les dades de la DXA en conjunt amb diferents mesuraments antropomètrics per tal de predir la IAF (r2 = 0,63 i 0,71, respectivament) en dones postmenopàusiques. Treuth i col. (1), en un intent per validar les equacions de Svendsen i col., Van desenvolupar una nova equació més general per estimar la IAF a partir de DXA en dones de diverses edats i composició corporal. L’equació resultant va mostrar una major correlació (r2 = 0,81) amb la IAF que l’obtinguda amb l’equació de Svendsen. Utilitzant la CT com a mètode de criteri, aquest nou model utilitza el percentatge de greix de l’tronc obtingut mitjançant DXA, juntament amb altres dades antropomètriques (diàmetre sagital, perímetre de cintura) i l’edat amb l’objecte de predir la quantitat de greix intraabdominal . Si bé Treuth i col. (1) van informar que per al desenvolupament de la seva equació es van considerar algunes dones obeses (% greix: 12,9-51,6), l’índex de massa corporal mitjà (BMI) (kg / m2) trobat per a les 151 dones en la mostra d’estimació va ser relativament baix (23,8 ± 4,7) en comparació amb l’interval mitjana de BMI (26,7-28,5) informat per a dones d’edat madura (19). No està clar si aquesta equació pot ser generalitzable a dones que posseeixin quantitats relativament grans de greix corporal. L’objectiu d’aquest estudi va ser estudiar l’exactitud de l’equació de Treuth, Hunter, i Kékes-Szabo (1) per estimar la IAAT en dones obeses.
MÈTODES
Subjectes
En aquest estudi van participar voluntàriament trenta-cinc dones obeses (% de greix total > 30% determinat a partir de DXA) amb edat mitjana de 47,4 ± 7, 0 anys (entre 35 i 65 anys) que vivien en una gran àrea metropolitana de el sud-oest dels Estats Units. Totes les participants van ser informades sobre els procediments i riscos de l’estudi i van haver expressar el seu consentiment de participació per escrit segons les regles i procediments d’Consell de Revisió d’Afers Humans Institucionals de la Universitat.
Antropometria
El pes corporal i la talla van ser determinats amb una precisió de 0,1 kg i 0,5 cm, respectivament. Els perímetres es van mesurar per duplicat (apreciació de 0,1 cm) amb una cinta de tensió retràctil de Gulick. El perímetre de la cintura va ser determinat en la part més estreta de el tors entre les costelles i a cresta ilíaca. Per determinar el perímetre abdominal es va mesurar l’extensió de l’abdomen a el nivell de l’melic (20). En alguns participants (n = 7), va ser impossible identificar el perímetre de la cintura, per tant es va utilitzar com a alternativa el perímetre abdominal. El diàmetre sagital va ser determinat com el diàmetre màxim de l’abdomen en el pla sagital. Tots els mesuraments de l’diàmetre sagital es van prendre en posició supina amb els genolls flexionats, utilitzant calibres lliscants en el punt immediatament per sobre de l’melic (21). Per a l’anàlisi estadística es va utilitzar la mitjana dels mesuraments realitzats per duplicat.
Tomografia Computada
El teixit adipós abdominal va ser analitzat mitjançant tomografia computada (CT) (Picker PQ 6000, Picker International , Cleveland, Ohio) a l’altura de la quarta o cinquena vèrtebra lumbar (L4-L5). El scan va ser realitzat a 125kV amb un gruix de làmina de 8 mm. Es va realitzar un scan inicial des d’una posició lateral per establir els punts de referència ossis sobre una radiografia de l’esquelet com a referència per determinar la posició de l’scan amb una apreciació d’1 mm. Cada dona va ser estudiada en posició supina amb els braços estesos per sobre del cap. El greix total i visceral va ser calculada mitjançant una tècnica de ressaltat de teixit gras utilitzant un rang d’atenuació de -19 a -30 unitats Hounsfield (HU). Cada àrea va ser delineada amb un llapis computat i després expressada com a àrea de secció transversal de teixit (cm2). El teixit adipós visceral va ser marcat distintivament per mitjà d’una línia al llarg de la porció interna de la paret muscular que envolta la cavitat abdominal. L’àrea total greix va ser determinada delimitant amb el llapis electrònic el scan abdominal complet. Posteriorment a l’àrea total greix se li va restar l’àrea visceral per calcular el teixit abdominal subcutani. El mateix investigador va realitzar tots els mesuraments de la tomografia computada. La fiabilitat de les proves i contraproves de les anàlisis repetits de scans mitjançant CT en 10 participants va llançar un coeficient de correlació de 0,99.
absorciometria de raigs X d’Energia Dual
Per l’avaluació de l’contingut percentual de greix corporal i l’anàlisi de la composició de el teixit regional es va utilitzar un equip de absorciometria de raigs X d’energia dual (DXA) (model DPX-IQ 5705; Lunar Radiation Corporation, Madison, WI). Es va realitzar en totes les participants un scan de 20 minuts (feix de raigs). L’ordinador Lunar DPX-IQ amb un programari versió 4.6b va calcular el percentatge total de greix de l’tronc. L’àrea involucrada en el càlcul d’aquest percentatge va ser descrita com l’àrea de l’tronc (no braços, cames o cap) situada per sota de coll i que s’estén fins als talls diagonals de les cames.
Anàlisi Estadístics
Les anàlisis estadístiques van ser realitzats mitjançant un programari comercial (SPSS v. 9 per a Windows). Es van calcular estadístics descriptius per a les característiques de les participants. Es va utilitzar un test-t per a mostres aparellades per establir les diferències mitjanes en IAAT entre els valors obtinguts mitjançant CT i els valors estimats. La relació existent entre l’equació d’estimació (i = -208,2 + 4,62 * (diàmetre sagital, cm) + 0,75 * (edat en anys) + 1,73 * (perímetre de cintura en cm) + 0 , 78 * (% de greix de l’tronc) i els mesuraments de IAAT realitzades mitjançant CT va ser avaluada mitjançant Regressió Lineal i Correlació Moment-Producte de Pearson. Per indicar significació estadística es va utilitzar un nivell d’alfa de 0,05.
RESULTATS
a la Taula 1 s’observen les característiques descriptives relacionades a la composició corporal obtingudes en aquest estudi i es comparen amb les informades per Truth i col. (1). les participants posseïen un percentatge de greix comprès entre 30,1 i 60,4%.
Taula 1. Dades comparatives de composició corporal obtinguts en el nostre estudi i en l’estudi de Treuth i col. 1995. Mitjana ± SD. Interval de variació entre parèntesis. IAAT = Teixit adipós intraabdominal determinat mitjançant TC; SAAT = Teixit adipós subcutani abdominal determinat mitjançant TC; 1 = mesuraments realitzats mitjançant DXA.
Es van trobar diferències significatives (p
El gràfic de Bland i Altman (22) (Figura 1) que mostra els resultats obtinguts després de la resta entre IAAT estimat i mesurat en cada participant demostra que l’equació de predicció sobreestima els valors de IAAT.
Figura 1.Els valors representats es van obtenir mitjançant la diferència entre els valors de IAAT estimats per l’equació de Treuth i col. i els valors mesurats mitjançant CT per a cadascuna de les participants Els valors positius representen valors sobreestimats per part de l’equació de predicció.
DISCUSSIÓ
Hi ha investigacions que han demostrat que la combinació de DXA amb mesures antropomètriques simples pot ser utilitzada per estimar la quantitat de IAAT en dones (1, 23). No obstant això només un nombre limitat d’estudis han determinat l’exactitud d’aquesta tècnica quan s’aplica en dones obeses. Si bé cal continuar investigant, les equacions de Treuth i col. (1) no estimarien el teixit adipós intraabdominal (IAAT) amb suficient exactitud (r2 = 0,39). Les possibles àrees de variació provenen d’incongruències en els mesuraments antropomètrics i també de les suposicions i limitacions pròpies de la tecnologia DXA.
Una font potencial d’error prové dels mesuraments dels paràmetres antropomètrics que s’utilitzen en la equació. Per exemple, en dones de contextura física gran, la greix està distribuïda principalment a la regió superior de el cos, es torna difícil localitzar la regió més “estreta” de el tors per determinar el perímetre de cintura. En aquests casos (n = 7), vam registrar el perímetre abdominal a l’altura de el melic que és fàcil d’identificar i és possible mesurar amb fiabilitat, però es localitza per sota de la cintura i generalment presenta un valor més gran. Aquesta incongruència en els mesuraments podria limitar la validesa dels mesuraments de la cintura en dones obeses. el fet de substituir el valor de l’perímetre de la cintura pel de el perímetre abdominal determinat a l’altura de el melic no afectaria massa ja que considerant totes les participants, el r2 va baixar des 0,39 a 0,32.
Un altre de les variables antropomètriques que podria causar imprecisions, seria la variació en la determinació de l’diàmetre sagital. No es disposa de procediments estàndards per mesurar el diàm etre sagital i no es va detallar en l’equació original si els mesuraments van ser realitzades amb els genolls flexionats o esteses. En aquest estudi, el diàmetre sagital va ser determinat en posició supina amb els genolls flexionats. Qualsevol diferència en la posició corporal podria haver influenciat el valor determinat, atès que amb les cames esteses s’haguessin obtingut valors de l’diàmetre sagital una mica menors.
Cal recalcar que la correlació entre el IAAT i el percentatge de greix de l’tronc determinat amb DXA no va ser estadísticament significativa. Si bé en alguns estudis s’han trobat valors de correlació alts (0,6-0,8) entre el IAAT i el percentatge de greix de l’tronc determinat amb DXA (1), altres estudis no han informat correlacions significatives (10). Ferland i col. (10) no van trobar una correlació significativa entre el teixit adipós total determinat mitjançant CT a nivell abdominal i el contingut de massa greix corporal total en dones obeses. És raonable assumir que si no hi ha una relació consistent entre els valors de percentatge de greix de l’tronc determinats mitjançant DXA i els valors de IAAT, llavors la tècnica DXA podria ser menys sensible enfront de variacions subtils en IAAT i per tant podria proporcionar estimacions incorrectes de IAAT en dones obeses. És notable que quan es va realitzar una anàlisi considerant dins de la mostra a dues dones no obeses (% greix
De manera interessant, en un estudi recent de Bertin i col. (23) es va aplicar l’equació de Treuth i col. a una mostra de 44 dones amb sobrepès utilitzant un model de DXA diferent (QDR 2000 / W Hologic) i van obtenir resultats similars als nostres. En aquest treball els investigadors van trobar que la diferència mitjana entre els valors de IAAT estimats i mesurats va ser significativament més gran (+ 31 ± 8,8 cm2, p
d’altra banda, Bertin i col, van trobar resultats prometedors pel que fa a la utilitat de l’DXA en l’estimació del greix visceral en subjectes obesos quan es analitza la regió abdominal de l’tronc a través d’un programari més sofisticat amb una major precisió. Utilitzant una versió registrada de l’programari DXA, Bertin i col. (23) van identificar dos diàmetres abdominals transversals en els scans de l’DXA. la seva nova equació de predicció arr Ull 1 r2 de 0,86 (psoftware de DXA que divideixi la regió abdominal en seccions més precises amb l’objectiu d’utilitzar aquesta tècnica en el mesurament del greix visceral en dones obeses.
Tot i que la DXA està sent considerada a hores d’ara com una metodologia de punta a la determinació de la composició corporal, té limitacions pel que fa a aportar mesures precises de l’contingut de greix de l’tronc en dones obeses.Per exemple, la tecnologia d’anàlisi del greix mitjançant DXA posseeix limitacions en trobar i delimitar diferències entre teixit mamari i teixit gras de el braç a causa de la superposició del greix en l’àrea de l’scan. Si bé un augment en el teixit mamari augmentaria els mesuraments regionals en el seu conjunt, aquest teixit gras de el tronc no està associat amb el IAAT. A més, l’efecte de la manera en què el programari de DXA extrapola els píxels sobre l’os en l’àrea de l’tronc podria influenciar l’estimació del greix d’aquesta zona en subjectes obesos. Atès que els píxels són extrapolats directament sobre l’os, a partir de píxels no esquelètics, en subjectes obesos es podria produir un error proporcionalment major, pel fet que està sent estimada i no mesura una major massa de teixit. Aquests factors plantegen interrogants relacionats a la capacitat de l’DXA per predir la quantitat de IAAT en subjectes obesos.
Altres investigadors, han intentat desenvolupar equacions d’estimació amb mides de mostra similar a l’empleat en el nostre estudi (18). No obstant això la majoria dels experts coincideixen que és necessari un mínim de 100-400 subjectes per desenvolupar i validar equacions d’estimació precises (24). Per tant, amb la nostra petita mostra (n = 35), no va ser estadísticament possible ni pràctic desenvolupar una equació de regressió necessita específica per a aquest grup. De tota manera, amb l’objectiu d’establir la importància relativa de cadascuna de les variables avaluades per Treuth i col., Vam realitzar una regressió lineal pas a pas (stepwise) amb els nostres dades. Les variables que van ser ingressades en el nostre model van ser les mateixes que van utilitzar Treuth i col. A l’igual que en l’equació de Treuth, el diàmetre sagital va ser la primera variable ingressada a l’equació. No obstant això, a diferència del que es va realitzar per obtenir l’equació de Treuth, el canvi en r2 per les altres variables (greix de l’tronc amb DXA, edat, perímetre de cintura), no va ser significatiu i per tant cap d’aquestes variables sumar en forma significativa en la nostra equació. És per això que en la nostra mostra, el percentatge de greix de el tronc no va ser un estimador significatiu de IAAT. Pel que fa a l’equació de Treuth i col., És notable que el canvi en el valor de r2 (des 0,80-0,81), causat per afegir el percentatge de greix de l’tronc obtingut per DXA, sigui significatiu.
Els resultats de el present estudi indiquen que l’equació de Treuth i col. no és apta per estimar adequadament el IAAT en dones obeses. Lamentablement, no va ser possible des del punt de vista estadístic, desenvolupar una nova equació de regressió per a dones obeses. No obstant això, els resultats d’aquest estudi plantegen la necessitat que els investigadors desenvolupin noves equacions d’estimació i / o diferents programari / maquinari per estimar el teixit adipós intraabdominal (IAAT) en poblacions d’alt risc, com ara les dones obeses . Tot i que la tecnologia de la DXA és una metodologia segura i bastant econòmica, per a l’estimació de la composició corporal, les seves limitacions per determinar l’adipositat regional amb exactitud poden restringir el seu ús per a l’estimació de l’IAAT.
Agraïments
Agraïm a Eliot Brinton, MD, Kristin Araki, MS, a la tècnica en DXA Cheryl Berneir, RT (R) (M), a l’tècnic en CT Bruce Mable, Arrt / CT, i a l’ Carl T. Hayden VA Medical Center per les seves contribucions. El finançament addicional per a realitzar aquesta investigació va provenir d’un subsidi de la National Heart Association.