Amb el mètode la introducció de variables instrumentals es pot dur a terme una estimació consistent quan les variables exògenes estan correladas amb els termes de pertorbació de la regressió (el que es ve a denominar com endogeneitat). Aquesta correlació pot succeir per relació causal “inversa”, és a dir, quan la variable dependent de resposta (endògena) té per conseqüència a alguna de les covariables, quan hi ha variables exògenes rellevants que s’han omès en el model, o quan aquestes mateixes variables estan subjectes a errors de mesurament. En aquesta situació, el model ajustat de manera general produeix estimacions esbiaixades i inconsistents.
Anàlisi de Correlacions
En primer lloc, es porta a terme una Anàlisi de Correlacions i un estudi de la significativitat de les mateixes amb el programari estadístic STATA, el que ens proporciona una primera aproximació a la endogeneitat ia la multicolinealitat o no de les variables que entren a formar part de l’anàlisi estadística.
La / es variable / s instrumental / és té / d’estar incorrelada / s amb els residus de el model, perquè es pugui considerar un instrument i entri a formar part de el model de regressió amb variables instrumentals.
regressió amb variables instrumentals
Supòsits
endogeneitat
la endogeneïtat de la variable educació és estadísticament significativa , és a dir, els p-valor associats als estadístics de el contrast de endogeidad, de Durbin i Hausman, són menors de 0,05.