Els elefants de selva africans estan en greu perill d’extinció: la seva població ha disminuït un 30% en els últims set anys principalment per la caça furtiva, segons els resultats publicats el 2016 pel cens de Paul G. Allen ‘s Great Elephant. Però la situació podria canviar gràcies a la intel·ligència artificial. Conservation Meetrics, un projecte impulsat per Microsoft dins de la seva iniciativa AI for Earth, utilitza el machine learning per prevenir la caça furtiva d’elefants al territori africà, frenar el comerç il·legal d’ivori i conservar el seu hàbitat natural.
A la selva tropical de la República de Congo s’han instal·lat sensors acústics que s’encarreguen de recopilar els sons dels animals les 24 hores del dia, dins de la iniciativa Elephant Listening Project. Els investigadors de la Universitat de Cornell (Nova York) utilitzen algoritmes avançats per distingir els barretes -berridos dels elefants- de la resta de sons típics de bosc tropical. Després, utilitzen les dades per estimar la seva població, monitoritzar els seus moviments, tractar de garantir la seva seguretat i identificar-los individualment.
Aquest és un dels 139 projectes impulsats per Microsoft en 45 països dins el programa AI for Earth, l’objectiu és l’apoderament de les persones i organitzacions perquè busquin amb ajuda de la intel·ligència artificial solucions als desafiaments mediambientals de la planeta. Mentre que en un principi el projecte tenia un pressupost de dos milions de dòlars, la companyia tecnològica va anunciar l’any passat una inversió de 50 milions de dòlars en els propers 5 anys.
“Els problemes mediambientals d’avui sóc creats per persones i les solucions als mateixos seran creades també per persones. La intel·ligència artificial permet donar poder als ciutadans per trobar solucions més ràpid “, explica Lucas Joppa, el chief environmental officer de Microsoft i líder de el programa.
AI for Earth té com a objectiu trobar solucions sostenibles en quatre àrees clau per a la salut de l’planeta i el futur de la humanitat: canvi climàtic, pèrdua de biodiversitat, escassetat d’aigua i rendiment agrícola.
s’espera que en 2 050 la demanda d’aliments superi la producció en més de l’70%, segons expliquen des de Microsoft. Farmbeat és un projecte que utilitza els algoritmes d’aprenentatge automàtic de la companyia tecnològica juntament amb sensors de baix cost i drones per recopilar informació sobre les granges. “Per maximitzar l’eficiència i el rendiment necessitem recol·lectar dades sobre cada metre quadrat de terra i així poder saber quins nutrients hem d’aplicar a una planta”, explica Joppa.
Intel·ligència artificial per detectar patògens
“Les malalties infeccioses emergents com l’Ebola o el Zika són perilloses i impredictibles. Les organitzacions de salut pública necessiten dades tan aviat com sigui possible per predir la propagació de la malaltia i planificar les respostes “, sostenen des de Microsoft. Els investigadors, afirma la companyia, estimen que entre el 60% i el 75% de les malalties infeccioses emergents provenen d’animals.
“Com obtenim millors coneixements sobre les malalties en animals abans que afectin la societat humana? “, es pregunta Joppa. Project Premonition és una iniciativa que té com a objectiu detectar patògens abans que causin brots. Per a això, utilitza els mosquits com dispositius que recopilen dades d’animals en el medi ambient. Hi ha més de 3.600 espècies que mosseguen una àmplia gamma d’animals, des de gossos i pollastres fins serps i ratolins: “Cada mossegada pot recol·lectar alguns microlitres de sang, que contenen informació genètica sobre l’animal que va ser mossegat i els patògens que circulen en aquest animal”.
els investigadors analitzen després la sang que els mosquits prenen dels animals per obtenir dades valuoses: “Estem desenvolupant drones que localitzen de manera autònoma punts calents de mos quitos, trampes robòtiques per recol·lectar espècimens i algoritmes d’aprenentatge automàtic per identificar cada animal mossegat “.
Entre els projectes impulsats per Microsoft, hi ha alguns que utilitzen imatges de la Terra preses amb drones, avions o satèl·lits per garantir la protecció i la conservació dels ecosistemes. Altres iniciatives busquen conservar la biodiversitat.”Les estimacions mostren que, sense mesures, el 38% de totes les espècies a la Terra podrien extingir-se a finals de segle”, afirmen des de Microsoft. INaturalist és una aplicació recolzada per l’Acadèmia de Ciències de Califòrnia i la National Geographic Society, que ofereix als ciutadans de tot el món la capacitat de recol·lectar dades sobre diferents plantes o animals.
Quan un usuari pren una fotografia, iNaturalist fa servir intel·ligència artificial per suggerir les espècies presents a la foto. Aquest és un punt de partida útil per a l’observador i la informació recollida després pot ser confirmada per científics amb experiència. Els investigadors poden utilitzar aquestes dades per veure com estan canviant les poblacions, quan ocorren les invasions de plagues i com les espècies estan reaccionant a l’entorn canviant en temps real.
l’objectiu final de l’AI for Earth, explica Joppa, és que qualsevol ciutadà en tot el món pugui a través d’un sol clic c onseguir solucions als seus problemes basades en la intel·ligència artificial: “Hem aconseguit que les persones pensin de forma diferent sobre els problemes i sobre com la intel·ligència artificial pot ajudar a resoldre’ls”.