Plus de 5 milliards de personnes participent quotidiennement à des interactions réseau générant un type de données. D’ici 2025, ce chiffre dépassera 6 milliards, ce qui suppose que 75% de la population mondiale feront partie d’un grand échantillon dont le comportement sera dans une étude permanente. C’est ce qu’ils soulignent Seagate et IDC dans leur rapport la numérisation du monde – du bord au noyau.
Ce scénario qui est tiré de nous dans les cinq ans, avec plus de 150 milliards de dispositifs interconnectés – beaucoup de Ils collectant des données sans interruption et en temps réel – est une terre d’abonnée pour l’avance de grandes données et Internet des objets (IOD) ou Internet des objets. Que pouvons-nous offrir la collaboration entre ces deux paradigmes?
Internet des objets (IOD): Qu’est-ce que ça marche et comment ça marche?
Selon le glossaire de Gartner Consultancy, Internet des objets (Io) ou Internet des objets est défini comme un réseau d’objets interdépendants et équipé de la technologie pour l’intercommunication, la capture de signaux ou d’interaction avec l’environnement. Aujourd’hui, l’IOT est déployé sous la forme de millions de caméras, d’enregistreurs, d’ordinateurs, de mobiles, de radars, de capteurs, de drones, de codes, de thermomètres, d’hygromètres, etc., qui prennent des records de ce qui se passe et de les envoyer au traitement des centres.
Ces appareils présentent différents niveaux de sophistication. Le plus simple, par exemple, les étiquettes RFID sont utilisées à des fins d’identification. D’autres, plus complexes, mettent à jour leur emplacement ou sont programmables à distance. Enfin, il y a des nœuds qui, même, prendre des décisions et les exécuter eux-mêmes si certaines conditions sont remplies.
Donc, quelle est la relation entre les grandes données et l’iot?
L’activité de l’IOT entraîne une énorme quantité de données à collecter, de validation, de stockage, de traitement et d’analyse pour extraire la valeur, c’est-à-dire des conclusions qui nous permettent d’élargir nos connaissances et de base à nos prochaines étapes. C’est là que, précisément, les grandes données vont en jeu, faisant une comparaison avec le monde financier, pour se transformer en réseau qui était cru.
iot & gros Données: secteurs d’application
L’alliance entre Big Data et iOT offre des avantages dans deux sphères: l’industrie, avec la mise en œuvre des solutions B2B; et celle de la grande consommation, avec des développements B2C qui améliorent personnellement notre vie quotidienne et dans le domestique.
- dans la portée industrielle, les données de l’IOD et des grandes données sont déjà présentes dans les systèmes automatisés de production, Dans le secteur des transports, dans la gestion des entrepôts et des inventaires ou dans le contrôle des parasites et des variables météorologiques pour l’agriculture.
- dans la sphère individuelle, ils sont notés dans des gadgets intelligents (smartphones, téléviseurs intelligents, porables) et dans la maison automatisation.
Big Data and ioT, une alliance chargée du potentiel futur
extrait de la collaboration entre les grandes données et ITO est de plus en plus simple grâce à la somme d’autres technologies, telles que la 5G, qui permet d’économiser la bande passante dans les opérations et de réduire la latence dans la transmission de données; Et le calcul de bord, qui favorise le traitement décentralisé des informations de sorte que, lorsqu’il atteigne le nœud central du réseau, il est déjà bruit et préparé à subir un processus d’analyse dans les grandes données.
Cette expérimentation nous fait penser à un avenir présent et très proche dans lequel des progrès considérables seront enregistrés dans des domaines tels que:
- intelligence artificielle: grâce aux données collectées par l’IOT et l’approche de ces via Big Data, il sera possible d’optimiser la formation des modèles d’apprentissage de la machine et, par conséquent, d’obtenir des intelligences artificielles de plus et plus puissantes et autonomes.
- Personnalisation de l’expérience utilisateur: très en vogue dans le monde du marketing et contenu numérique, il est basé sur la levée de chaque individu un itinéraire différent en fonction de leur comportement précédent.
- Smart villes: réorganiser le trafic, prendre des mesures immédiates pour lutter contre la pollution Ambien Tels, réduire les déchets d’eau, mieux planifier la politique de l’urbanisme … tout cela est possible dans les villes qui ont sensé leur équipement et qu’ils tirent parti des données.
- Maintenance prédictive des machines: une approche Les grandes données sont capables de surveiller la machine d’usure et de détecter les signaux qui ont été collectés à travers l’IOD, anticipent des défaillances imminentes dans le système.
- Médecine préventive: L’adoption de porables ouvre un large éventail de possibilités pour la promotion des habitudes saines et le diagnostic précoce des pathologies latentes.
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