Une équipe de recherche à l’Université d’Almería a conçu un programme automatique qui prédit la température adéquate pour les utilisateurs d’un bâtiment et s’adapte à son activité dans un séjour spécifique. Le prototype fonctionne avec un modèle mathématique qui ajuste la chaleur en fonction des variables telles que le climat extérieur pour obtenir une économie d’énergie de 11% et le confort thermique et léger de l’utilisateur. En outre, le système tire parti des installations d’énergie renouvelables pour une consommation plus efficace, de réduire la production de CO2 et des coûts d’économie de CO2.
Ce système analyse les jours de patron à des moments différents de l’année et, en fonction des critères tels que la Conditions climatiques de l’extérieur et de l’activité effectuée dans une pièce donnée, le programme décide que la température et l’éclairage s’adaptent mieux à chaque séjour particulier. « Normalement, ajusté aux besoins thermiques et d’éclairage de chaque utilisateur à chaque instant implique davantage de dépenses d’énergie, car elle manipule les systèmes de la climatisation constamment de l’adapter à leur goût, ce qui est un concept subjectif de chaque personne. L’objectif de cette technologie est Pour équilibrer le bien-être avec les dépenses », explique la Fondation Découvrez le chercheur à l’Université d’Almería Francis Rodríguez Rodríguez.
Les résultats, obtenus au cours d’une année complète de fonctionnement de ce système sont collectés dans l’étude intitulée« Contrôle multibjectif » Architecture pour estimer des points de consigne optimaux pour le confort de l’utilisateur et l’économie d’énergie dans les bâtiments ‘, publié dans les transactions ISA. Les chercheurs expliquent que, selon les conditions climatiques externes, le type de travail effectué dans chaque séjour du bâtiment, aux sources de énergie à partir duquel il est disponible (renouvelable et traditionnel) et le coût de chacun, le système détermine automatiquement MA Un ensemble de solutions qui permettent aux utilisateurs d’un bâtiment de travailler en assurant leur confort thermique et leur éclairage approprié, ainsi que leur faible consommation d’énergie.
Par la suite, le système applique des modèles mathématiques pour prédire les conditions climatiques. À l’étranger comme À l’intérieur des différentes pièces, ainsi que l’énergie produite par les installations auxiliaires des énergies renouvelables du bâtiment. De cette manière, le programme décide que la solution convient le mieux à chaque séjour particulier. Les chercheurs ont déclaré qu’il est possible d’inclure de nouveaux critères pour que le système analyse plus de moyens d’améliorer le confort thermal et lumineux de l’utilisateur. « Ce n’est pas la même activité qui se fait dans un laboratoire qui, dans un bureau ou une salle de sport. Chacun nécessite un réglage différent de la température pour le bien-être de la personne effectuant l’activité. L’appareil procure de manière autonome », dit-il. Francisco Rodríguez.
prototype testé
pour le développement de ce programme, tout d’abord, le groupe automatique, robotique et mécatronique analyse les besoins de chaque utilisateur et les a associés à la consommation de l’énergie du bâtiment pendant Une période de temps définie. De cette manière, définissez les lacunes et étudie les performances des systèmes de chauffage, de ventilation et de climatisation existants.
système schéma de fonctionnement.
Habituellement, le système fonctionne avec des bâtiments qui consomment de l’énergie électrique; Cependant, il « choisit » sa source d’énergie si la construction a des installations auxiliaires pour économiser des dépenses et sur la base de Les besoins de cela. Par exemple, si un champ photovoltaïque est disponible, avec stockage, les estimations du système si elles sont moins chères de consommer ce type d’énergie lorsqu’il est généré ou acquis à partir du réseau électrique. De cette manière, cela permet d’économiser des coûts s’il prévoit une consommation d’énergie élevée pendant plusieurs heures lorsque le prix du réseau est plus élevé.
Les chercheurs ont testé ce système dans la construction du Ciesol du centre de recherche sur l’énergie solaire (UAL -Ciemat), qui a des espaces en tant que bureaux, laboratoires, entrepôts industriels et salles de conférence, au cours des mois de mars à juillet.Ils expliquent que si celui-ci souhaite mettre en œuvre dans une autre construction, il aurait besoin de compiler auparavant, au moins une année de données pour adapter les paramètres utilisés par le système pour prédire la température et l’éclairage appropriés dans un nouvel environnement. Le chercheur Francis Rodríguez Commentaires: « Le prototype de cet appareil continue de fonctionner dans ce premier bâtiment dans lequel il a été installé. Nous considérons qu’il est prêt à l’adapter à tout autre. »
CIESOL Bâtiment du Centre de recherche sur l’énergie solaire (UAL-CIEMATE).
Cette recherche a été financée par le projet Chromae (DPI2017- 85007-R), plan de recherche scientifique et technique de l’État et innovation du ministère de la Science et de l’Innovation, le Fonds européen de développement régional (UE-EDRDF) et les fonds propres de l’Université d’Almería.
Références
m. martell; F. Rodríguez; M. Castilla; M. Berenguel. (2020) «Architecture de contrôle multibjectif pour estimer des points de consigne optimaux pour le confort de l’utilisateur et l’économie d’énergie dans les bâtiments». Transactions ISA 99, 454- 464
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